Видобування даних: Ключ до ефективного аналізу та автоматизації
Великі обсяги інформації, що продукуються у роздрібній торгівлі, фінансових установах, соціальних мережах та багатьох інших сферах, містять величезний потенціал. Щоб розкрити цей потенціал, необхідно спочатку зібрати ці дані, а потім їх проаналізувати. Саме процес збору даних відомий як видобування даних.
Сьогодні інтернет є основним джерелом інформації. Веб-ресурси, платформи потокового відео та соціальні медіа є невичерпним джерелом постійно оновлюваних даних. Проте, без належних методів видобування, ці дані залишалися б недоступними.
Видобування даних може здійснюватися вручну або за допомогою спеціальних інструментів. Останнім часом використання інструментів для видобування даних стає все більш поширеним.
Розглянемо деякі платформи для видобування даних:
| Інструмент | Опис |
| Parsio | Інтелектуальний парсер, багатомовний, з аналітичними шаблонами без коду. |
| Bright Data | Браузер для веб-скрейпінгу, інтегрується з інструментами розробника Chrome. |
| Parseur | Автоматизує видобування даних, пропонує налаштовувані шаблони аналізу. |
| AutoEntry | Швидке автоматизоване введення даних, сумісне з багатьма бухгалтерськими програмами. |
| Docparser | Розширені можливості OCR, розпізнавання шаблонів для видобування даних. |
| Email Parser | Автоматично захоплює та обробляє текст з електронних листів. |
| UiPath | RPA для вилучення інформації з PDF-файлів, зображень, рукописного тексту. |
| ХОР SS&C | Видобуває інформацію з документів низької якості, автоматично їх класифікує. |
| DOCSUMO | Ефективне видобування даних, інтеграція із системами зберігання. |
| Ocrolus | Автоматично класифікує документи, машинне навчання для виявлення шахрайства. |
| ROSSUM | Хмарний інструмент для оперативного та точного вилучення даних. |
| Nanonets | Локальне вилучення даних за допомогою ШІ для неструктурованих даних. |
Давайте розглянемо причини, чому все більше компаній переходять від ручного збору даних до автоматизованого видобування за допомогою інструментів:
- Автоматизація процесу збору даних усуває необхідність ручного збору.
- Висока якість даних, отриманих за допомогою цих інструментів, дає змогу проводити глибший аналіз і отримувати більш точні висновки.
- Різноманітні можливості інтеграції дозволяють використовувати різні сторонні програми в робочому процесі.
- Прискорення процесу збору даних за рахунок автоматизації повторюваних завдань.
- Можливість обробляти величезні обсяги інформації.
Інструменти видобування даних використовують різноманітні методи для оптимізації та автоматизації процесу збору інформації.
Ось деякі з них:
- Веб-скрейпінг: інструменти для веб-скрейпінгу ефективно збирають дані зі сторінок веб-сайтів у структурованому форматі. Користувач може налаштувати, які саме дані потрібні та в якому обсязі.
- API: сучасні програми та платформи часто надають доступ до своїх даних через API. Інструменти видобування ефективно інтегруються з API для збору необхідних даних.
- Оптичне розпізнавання символів (OCR): технологія OCR дозволяє інструментам видобувати дані зі сканованих документів і зображень. OCR розпізнає символи на зображеннях та перетворює їх на текст.
- Планування вилучення: інструменти дозволяють налаштовувати розклад збору даних, автоматизуючи процес та зменшуючи потребу в ручних зусиллях.
- Інтеграція з робочим процесом: інтеграція з різними платформами дозволяє безпосередньо передавати зібрану інформацію в системи, де вона використовуватиметься.
Інструменти видобування даних відіграють важливу роль у підвищенні продуктивності та ефективності бізнесу. Наприклад, ручний збір даних може зайняти багато часу, тоді як автоматизація цих завдань за допомогою спеціальних інструментів значно заощаджує час.
Інтеграція інструментів видобування даних з різноманітним програмним забезпеченням забезпечує безперебійний потік інформації, усуваючи необхідність ручного експорту або передачі даних.
Надійний інструмент видобування гарантує точність даних, мінімізуючи кількість помилок і підвищуючи продуктивність. Це особливо важливо, коли мова йде про обробку великих обсягів інформації.
Отже, масштабовані інструменти для вилучення даних ідеально підходять для роботи зі зростаючими обсягами інформації, що сприяє підвищенню ефективності бізнесу.
Нижче наведено огляд деяких з кращих інструментів для видобування даних, які допоможуть масштабувати ваш бізнес:
Parsio
Parsio є аналізатором документів на базі штучного інтелекту, який може збирати інформацію з рахунків-фактур, квитанцій, форм, візиток та електронних листів. Цей інструмент на базі GPT може видобувати інформацію з резюме, описів продуктів та інших текстових документів. Імпортувати файли можна вручну або через API. Parsio використовує технологію OCR та штучний інтелект для автоматичного видобування даних із документів. Інтеграція з понад 6000 платформами дозволяє експортувати дані безпосередньо до будь-якої з них.
Основні функції:
- Поєднує машинне навчання та OCR для збору даних зі складних файлів.
- Аналізує текст, написаний людиною, та великі неструктуровані документи за допомогою OCR на основі штучного інтелекту.
- Підтримка багатьох мов, включаючи латинські та європейські.
- Аналітичні шаблони без коду для видобування даних із різних форматів документів.
- Веб-хуки та API для інтеграції в інші системи.
Bright Data
Bright Data – потужний та масштабований браузер для веб-скрейпінгу. Інструмент обходить обмеження веб-сайтів, надаючи доступ до даних. Технологія штучного інтелекту імітує дії реальних користувачів, обходячи системи виявлення ботів. Функція налагодження перевіряє та налаштовує код скрапінгу.
Основні функції:
- Запуск проектів копіювання в кількох браузерах.
- Високий рівень успішного розблокування веб-сайтів.
- Сумісність з Puppeteer (Node.js), Playwright (Python) і Selenium.
- Інтеграція з інструментами розробника Chrome.
Parseur
Parseur – потужне програмне забезпечення для автоматизації видобування даних. Інструмент дозволяє експортувати дані у програми реального часу, налаштовується за допомогою готових шаблонів та може автоматизувати видобування тексту з електронних листів, PDF-файлів та інших документів. Parseur автоматично вибирає відповідний макет документа, усуваючи необхідність створювати правила маршрутизації шаблонів.
Основні функції:
- Видобуває дані з PDF-файлів, електронних листів, таблиць, веб-сторінок та електронних таблиць.
- Використовує зональний і динамічний OCR для отримання цифрових даних та візуальних зображень.
- Нормалізація проаналізованих даних.
- Доступ до даних з хмари, не потрібна установка на локальному обладнанні.
- Розширені фільтри пошуку та детальне ведення журналів.
AutoEntry
AutoEntry – програмне забезпечення для автоматизованого введення даних, розроблене для фінансових аналітиків, бухгалтерів та власників бізнесу. Інструмент автоматично публікує фінансові документи в бухгалтерському програмному забезпеченні, мінімізуючи потребу ручного введення. Документи можна завантажувати в інструмент для сканування, розміщувати в необхідній категорії вручну або програмне забезпечення класифікує їх автоматично.
Основні функції:
- Просте використання: зйомка, завантаження або надсилання документів електронною поштою.
- Мобільна версія для швидкого сканування та публікації даних.
- Автоматизує введення даних великих обсягів документів.
- Навчання правил для класифікації документів.
- Інтеграція з багатьма бухгалтерськими програмами.
Docparserl
Docparser – простий аналізатор документів, який використовує OCR та розпізнавання шаблонів. Процес включає завантаження файлів, навчання аналізатора видобувати потрібний вміст та надсилання інформації на потрібну платформу. Інструмент пропонує стандартні шаблони для бізнес-файлів, але також можна створювати власні.
Основні функції:
- Створення власних правил аналізу.
- Розширені можливості обробки зображень.
- Швидка обробка даних.
- Вбудовані шаблони для різних типів документів.
- Читання штрих-кодів і QR-кодів.
Email Parser
Email Parser автоматично захоплює текст з електронних листів. Інструмент постійно стежить за підключеним обліковим записом електронної пошти та обробляє листи, що надходять до папки “Вхідні”. Email Parser є як веб-програма, так і програма Windows.
Основні функції:
- Автоматичне захоплення та надсилання тексту в потрібному форматі.
- Популярні методи аналізу.
- Працює з багатьма програмами зберігання даних.
- Доступний як додаток для Windows і веб-додаток.
UiPath
UiPath навчає ботів видобувати, інтерпретувати та обробляти дані з PDF-файлів, зображень та рукописного тексту. Інструмент може обробляти документи будь-якого макета. Боти використовують штучний інтелект, попередньо підготовлені моделі машинного навчання та RPA для точної обробки документів.
Основні функції:
- Автоматизована обробка документів у великому обсязі.
- Перетягування для легкого створення ботів.
- Покращена точність завдяки ШІ.
- Підвищення ефективності роботи.
ХОР SS&C
ХОР SS&C автоматизує обробку документів, видобуваючи дані навіть із документів низької якості. Платформа розподіляє документи за категоріями та призначає шаблонам. Інструмент оцифровує текст, написаний машиною, пером, олівцем, чорнилом чи курсивом.
Основні функції:
- Автоматизоване розпізнавання документів.
- Встановлення порогових значень для перевірки даних.
- Перевірка та збагачення даних за допомогою сторонніх постачальників.
- Обробка винятків.
DOCSUMO
Docsumo використовує штучний інтелект для ефективного та точного видобування даних з неструктурованих документів. Інструмент має інтуїтивно зрозумілий інтерфейс та збільшує ефективність роботи до 10 разів. Docsumo інтегрує видобуті дані із системами зберігання.
Основні функції:
- Попередньо навчені API.
- Автоматичне виявлення та класифікація документів.
- Підходить для різних галузей.
- Налаштування робочих процесів документів.
- Навчання власних моделей ML.
Ocrolus
Ocrolus використовує машинне навчання та штучний інтелект для автоматичної класифікації документів та даних. Інструмент створює проіндексовані та позначені документи. Алгоритми навчені на великій кількості документів різних типів для виявлення шахрайства.
Основні функції:
- Поєднання ШІ та людей для досягнення точності.
- Використання машинного навчання для виявлення шахрайських документів.
- Інформація про роботу браузера.
- Безпека даних.
- Виявлення підробок, відсутніх сторінок та неправильних форматів.
ROSSUM
ROSSUM – хмарне програмне забезпечення для обробки документів. Інструмент автоматизує видобування даних з різних форматів документів, підходить для різних галузей. ROSSUM є швидким та простим у використанні.
Основні функції:
- Швидке та точне вилучення даних.
- Створення автоматизації з низьким кодом.
- Інформаційні панелі з ключовими показниками та тенденціями.
- Синхронізація та оновлення в реальному часі.
- Алгоритм збору даних адаптується до поведінки людини.
Nanonets
Nanonets – локальний інструмент автоматичного видобування даних. Інструмент використовує ШІ для розуміння напівструктурованих і неструктурованих даних та підтримує різні платформи для імпорту та експорту даних.
Основні функції:
- Вилучення необхідних полів з документів.
- Навчання моделі з кожного обробленого документа.
- Швидкий відгук API.
- Обробка електронних листів, форм, банківських виписок та інших видів неструктурованих даних.
Висновок
Неповні або помилкові дані завжди призводять до неточних результатів. Тому використання інструментів видобування даних є необхідним для отримання точної інформації.
Представлений вище список інструментів для видобування даних є одним з найкращих на ринку. Вони мають різноманітні функції, деякі з них чудово автоматизують вилучення даних, інші – обробляють документи, а є інструменти, які можуть працювати з великою різноманітністю форматів даних.
Виберіть інструмент, який найкраще відповідає вашим потребам.
Також ви можете ознайомитися з деякими популярними хмарними рішеннями для копіювання веб-сторінок.