Світ, у якому ми живемо, керується даними. Отримання потужної аналітичної інформації про реальні дані в режимі реального часу дає вашому бізнесу перевагу. Потокова передача даних дозволяє безперервно збирати та обробляти дані, що надходять із різних джерел даних, і тому хороші платформи потокових даних важливі.
Платформи потокового передавання даних — це масштабовані, розподілені та високоефективні системи, які забезпечують надійну обробку потоків даних. Вони підтримують агрегацію та аналіз даних і часто мають уніфіковану інформаційну панель для візуалізації ваших даних.
Ви можете вибрати з широкого спектру платформ і рішень потокової передачі даних — від повністю керованих систем, таких як Confluent Cloud і Amazon Kinesis, до рішень з відкритим кодом, таких як Arroyo і Fluvio.
Які варіанти використання потокової передачі даних?
Платформи потокового передавання даних охоплюють широкий спектр випадків використання. Давайте швидко переглянемо кілька з них:
- Виявлення шахрайства здійснюється шляхом постійного аналізу транзакцій, поведінки користувачів і шаблонів.
- Дані про торгівлю на фондовому ринку збираються кількома системами, які надзвичайно швидко здійснюють великі обсяги торгів на основі аналізу ринку.
- Користувальницька статистика через ринкові дані в реальному часі надає ринкам електронної комерції потрібну аудиторію для націлювання на їхні продукти.
- Існують мільйони датчиків у різних системах, які надають реальні дані та допомагають у прогнозній інформації, як-от прогноз погоди.
Ось найкращі платформи даних для аналізу та обробки в реальному часі.
Конфлюентна хмара
Повністю хмарна пропозиція Apache Kafka, Конфлюентна хмара забезпечує стійкість, масштабованість і високу продуктивність. Ви отримуєте потужність спеціально розробленого двигуна Kora, який забезпечує в 10 разів кращу продуктивність, ніж використання власного кластера Kafka. Він надає вам такі функції:
- Безсерверні кластери пропонують вам масштабованість і еластичність. Ви можете миттєво задовольнити свої вимоги щодо потокового передавання даних завдяки автоматичному масштабуванню та зменшенню за запитом.
- Ваші вимоги до зберігання даних задовольняються нескінченним збереженням даних і цілісністю даних. Без проблем із довговічністю ви можете зробити Confluent Cloud своїм джерелом правди.
- Confluent Cloud пропонує безперебійну роботу за угодою про рівень обслуговування 99,99%, один із найкращих у галузі. У поєднанні з багатозонною реплікацією ви отримуєте захист від пошкодження або втрати даних.
Stream Designer надає вам можливість перетягнути і скинути інтерфейс для візуального створення конвеєра обробки. Крім того, попередньо вбудовані роз’єми Kafka дозволяють підключати до будь-якої програми або постачальника даних.
Confluent Cloud надає вам Stream Governance, єдиний у галузі комплекс керування даними, який повністю керується. Наявність хмарної безпеки корпоративного рівня та відповідності нормам дозволяє захистити ваші дані та контролювати доступ.
Confluent Cloud пропонує різне варіанти ціноутворення. Він також пропонує широкий спектр ресурсів, які допоможуть вам зануритися.
Айвен
Айвен допомагає вам керувати потоковими даними в повністю керованому хмарному сервісі Apache Kafka. Він підтримує всіх основних хмарних провайдерів, включаючи AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Digital Ocean і UpCloud.
Налаштуйте свою власну службу Kafka менш ніж за 10 хвилин за допомогою веб-консолі або програмно через API та CLI. Крім того, ви отримуєте можливість запускати його в контейнерах.
Відмовтеся від турбот про керування Kafka завдяки повністю керованому хмарному сервісу. Ви можете швидко налаштувати канал даних разом із панеллю моніторингу. Давайте розглянемо переваги, які ви отримаєте:
- Отримуйте автоматичні оновлення для свого кластера та керуйте оновленнями версій і обслуговуванням лише кількома клацаннями миші.
- Aiven забезпечує 99,99% безвідмовної роботи та майже нульові перебої.
- Збільште пам’ять за вимогою, додайте більше вузлів Kafka або розгорніть у різних регіонах.
Місячні Айвена ціноутворення починається від 200 доларів і залежить від вашого місцезнаходження та обраного вами хмарного постачальника.
Арройо
Якщо ви шукаєте справді хмарне рішення з відкритим кодом для аналізу та обробки в реальному часі, Арройо є чудовим інструментом. Він працює на базі Arroyo Streaming Engine — рішення для обробки розподіленого потоку, яке блищить, коли мова заходить про пошук даних у реальному часі з результатами, що не перевищують секунди.
Arroyo створено для того, щоб зробити обробку в реальному часі такою ж простою, як і пакетну обробку. Будучи надзвичайно зручним за дизайном, вам не потрібно бути експертом, щоб створити свій конвеєр. Ось що ви отримуєте з Arroyo:
- Існує вбудована підтримка різних конекторів, зокрема Kafka, Pulsar, Redpanda, WebSockets і Server Sent Events.
- Після прийому та обробки даних вихідні результати можна записати в різні системи, такі як Kafka, Amazon S3 і Postgres.
- Ви отримуєте сучасний, ефективний і високопродуктивний компілятор, який перетворює ваші запити SQL для виконання з максимальною ефективністю.
- Потік даних для ваших платформ даних може масштабуватися горизонтально, щоб підтримувати мільйони подій на секунду.
Ви можете запустити свій безкоштовний екземпляр Arroyo, розміщений на власному хості, або скористатися допомогою Arroyo Cloud, починаючи з 200 доларів США на місяць. Однак Arroyo зараз знаходиться в альфа-версії та може мати відсутні функції.
Amazon Kinesis
Дані Amazon Kinesis Потоки дозволяють збирати й обробляти великі потоки даних для швидкого й безперервного прийому. Він має широку масштабованість, довговічність і низьку вартість. Давайте розглянемо основні функції, які ви отримуєте:
- Amazon Kinesis працює в хмарі AWS у безсерверному режимі на вимогу. Кількома клацаннями на консолі керування AWS ви можете запустити свої потоки даних Kinesis.
- Ви можете запустити Kinesis щонайбільше в 3 зонах доступності (AZ). Він також пропонує 365 днів збереження даних.
- Потоки Kinesis Data дозволяють підключати до 20 споживачів. Крім того, кожен споживач має власну виділену пропускну здатність читання та може публікувати протягом 70 мілісекунд після прийому.
- Виконайте свої вимоги безпеки, зашифрувавши свої дані за допомогою шифрування на стороні сервера.
- Будучи частиною AWS, Kinesis дає змогу легко інтегруватися з іншими службами AWS, такими як Cloudwatch, DynamoDB і AWS Lambda.
З Amazon Kinesis ви платите за те, що використовуєте. Враховуючи 1000 записів за секунду по 3 КБ кожен, ваша щоденна вартість режиму на вимогу для початку становитиме приблизно 30,61 дол. Ви можете використовувати Калькулятор AWS щоб дізнатися вартість на основі використання.
Databricks
Якщо ви шукаєте єдину платформу даних для пакетної та потокової обробки, Платформа Databricks Lakehouse це чудовий вибір. Крім того, ви отримуєте аналітику в реальному часі, машинне навчання та програми на одній платформі.
Платформа Databricks Lakehouse має власне представлення даних під назвою Delta Live Tables (DLT) із такими перевагами:
- DLT дозволяє легко визначити ваш наскрізний конвеєр даних.
- Ви отримуєте автоматичне тестування якості даних. Одночасно ви можете відстежувати тенденції якості даних з часом.
- Якщо ваше робоче навантаження є непередбачуваним, то покращене автомасштабування DLT справляється з цим.
Ви отримуєте найкраще місце для виконання своїх робочих навантажень Apache Spark із Spark Structured Streaming як основною технологією. У поєднанні з цим є Delta Lake, єдина платформа зберігання з відкритим кодом, яка підтримує як потокові, так і пакетні дані.
За допомогою платформи Databricks Lakehouse ви можете насолоджуватися 14-денною безкоштовною пробною версією, після чого ви автоматично підпишетесь на план, яким ви користувалися.
Qlik Data Streaming (CDC)
CDC або Change Data Capture — це техніка, за допомогою якої про будь-які зміни в даних повідомляються інші системи. Просте і універсальне рішення, Qlik Data Streaming (CDC) дозволяє легко переміщувати дані від джерела до місця призначення в режимі реального часу. Ви можете керувати всім через простий графічний інтерфейс.
Qlik Data Streaming (CDC) забезпечує спрощену та автоматичну конфігурацію. Таким чином, ви можете легко налаштувати, контролювати та контролювати конвеєр даних у реальному часі.
Ви отримуєте підтримку з широкого спектру джерел, цілей і платформ. Це дозволяє не тільки отримувати різноманітні дані, але й синхронізувати локальні, хмарні та гібридні дані.
Qlik Enterprise Manager — це ваш центральний командний центр, який дозволяє легко масштабувати та контролювати потік даних за допомогою сповіщень.
Існує гнучкий варіант розгортання, коли справа доходить до вибору способу запуску конвеєра CDC. Виходячи з ваших вимог, ви можете вибрати між наступним:
Ви можете почати з a безкоштовне випробування нічого не завантажуючи та не встановлюючи.
Fluvio
Шукаєте хмарне потокове рішення з відкритим кодом із низькою затримкою та високою продуктивністю? Fluvio відповідає цьому опису. Ви отримуєте можливість виконувати вбудовані обчислення за допомогою SmartModules, які покращують функціональність платформи Fluvio.
Fluvio має обробку розподіленого потоку з перевірками, щоб запобігти втраті даних і простою. Крім того, існує власна підтримка API для таких популярних мов програмування, як Rust, Node.js, Python, Java і Go. Давайте подивимося, що для вас пропонує платформа:
- Потужність поєднання обчислень із потоковою передачею в об’єднаному кластері мінімізує затримки.
- Fluvio динамічно завантажує власні модулі, які розширюють обчислювальні можливості.
- Ви отримуєте високу масштабованість, яка варіюється від невеликих пристроїв IoT до багатоядерних систем.
- Він має можливості автоматичного відновлення за допомогою декларативного керування, узгодження та реплікації.
- Оскільки його створено з урахуванням спільноти розробників, ви отримуєте потужний CLI для підвищення ефективності.
Ви можете встановити Fluvio на будь-якій платформі, будь то ваш ноутбук, корпоративний центр обробки даних або публічна хмара.
Завдяки тому, що Fluvio є відкритим кодом, плата за його роботу не стягується.
Cloudera Stream Processing (CSP)
На базі Apache Flink і Apache Kafka, Cloudera Stream Processing (CSP) надає вам можливості аналізу, щоб отримати уявлення про ваші потокові дані. Він має вбудовану підтримку стандартних технологій, таких як SQL і REST. Крім того, ви отримуєте повне рішення для керування потоками в поєднанні з обробкою стану, створеним для підприємств.
Cloudera Stream Processing зчитує та аналізує великі обсяги даних у реальному часі, щоб отримати результати з меншою затримкою секунди. Отримайте підтримку багатохмарної та гібридної хмари, а також необхідні інструменти для створення високоскладної аналітики на основі даних. Насолоджуйтесь такими інструментами та функціями:
- Підтримуючи мільйони повідомлень за секунду, ви можете йти в ногу зі своїми потребами, що постійно змінюються, завдяки масштабованій потоковій передачі.
- Streams Messaging Manager пропонує наскрізний перегляд того, як ваші дані переміщуються в конвеєрі обробки даних.
- Streams Replication Manager пропонує реплікацію, доступність і аварійне відновлення.
- Пом’якшуйте невідповідності схем і збої за допомогою Schema Registry, який дозволяє керувати всім у спільному сховищі.
- Cloudera SDX забезпечує централізовану безпеку з автоматичним примусовим керуванням і забезпечує уніфікований контроль і управління всіма вашими компонентами.
Завдяки Cloudera Stream Processing менш ніж за 10 хвилин ви можете розгорнути конвеєр потокової обробки на обраній вами хмарній платформі — будь то AWS, Azure або Google Cloud Platform.
Стрійм Хмара
Ваша платформа даних і аналіз у реальному часі потребують різноманітних виробників і споживачів даних? Стрійм Хмара, із вбудованою підтримкою понад 100 роз’ємів, може стати ідеальним вибором. Легко інтегруйте з існуючими сховищами даних і передайте дані в реальному часі за допомогою повністю керованої платформи SaaS, розробленої для хмари.
Striim Cloud пропонує простий інтерфейс перетягування, який не тільки допомагає створити ваш конвеєр, але й надає розуміння ваших даних. Він підтримує найпопулярніші інструменти аналітики, включаючи Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse і Databricks. На додаток до нього ви отримуєте наступне:
- Ваші занепокоєння щодо змін у структурі даних вирішуються за допомогою можливостей розробки схеми Striim. Ви можете налаштувати його на автоматичне вирішення або ручне втручання.
- Побудований на платформі розподіленого потокового SQL, Striim дозволяє виконувати безперервні запити.
- Striim пропонує високу масштабованість і пропускну здатність. Згодом ви можете масштабувати свій конвеєр без додаткового планування чи витрат.
- Метод «ReadOnlyWriteMany» дає змогу додавати та видаляти нові цілі без жодного впливу на ваші сховища даних.
Платіть лише за те, що використовуєте. Середовище розробника Striim є безкоштовним і дозволяє випробувати платформу з 10 мільйонами подій на місяць. Для хмарного рішення масштабу підприємства вартість починається від 2500 доларів США на місяць.
Платформа потокових даних VK
Вертикальні знання (VK) завдяки найвищим стандартам даних і аналітичних даних допомагають окремим особам і компаніям приймати важливі масштабні рішення. Платформа потокових даних VK дозволяє обробляти величезні обсяги даних через веб-середовище потокового передавання даних.
Отримуйте корисну статистику за допомогою автоматичного виявлення даних. Ось основні переваги платформи потокових даних VK:
- Ви отримуєте надійну кібербезпеку завдяки стабільній інфраструктурі VK, яка захищає вас від шкідливого контенту. Крім того, ви можете завантажити дані через віртуальне середовище.
- Автоматизовані потоки даних дозволяють легко працювати з кількома джерелами даних.
- Завдяки швидкому відкриттю ви можете скоротити ручні процеси, які часто займають багато часу.
- Створюйте глибокі збори даних, запускаючи одночасні конвеєри з кількох джерел. Таким чином, ви можете створити загальні результати для вибраних ключових слів.
- Ви можете експортувати свої колекції даних у необроблений формат JSON або CSV або використовувати API для інтеграції зі сторонніми системами.
Платформа HStream
Побудований на базі HStreamDB з відкритим кодом Платформа HStream пропонує безсерверну платформу потокових даних. Ви можете отримувати величезні обсяги даних і надійно зберігати мільйони потоків даних. HStreamDB такий же швидкий, як Kafka. Крім того, ви можете відтворити історичні дані
Ви можете використовувати SQL для фільтрації, трансформації, агрегування та навіть об’єднання кількох переглядів даних. Таким чином, ви отримуєте інформацію про свої дані в реальному часі. Платформа HStream дає змогу почати з малого та є економічною. Ось ключові особливості:
- Будучи безсерверним, він готовий до використання з самого початку.
- Немає потреби в Kafka для ваших потреб у потоковому відтворенні.
- Ви отримуєте обробку потоку на місці за допомогою стандартного SQL.
- Споживайте та виробляйте в різні системи, будь то бази даних, сховища даних або озера даних. Отже, немає потреби в додаткових інструментах ETL.
- Ви можете ефективно керувати всім своїм робочим навантаженням на одній єдиній потоковій платформі.
- Власна хмарна архітектура дає змогу самостійно масштабувати потреби в обчисленнях і сховищах.
Платформа HStream зараз знаходиться в публічній бета-версії. Використовувати його можна безкоштовно — все, що вам потрібно зробити зареєструватися для нього.
Висновок
Вибір хорошої платформи потокового передавання даних залежить від вашого масштабу, потреби в різних з’єднувачах, часу безвідмовної роботи та надійності.
У той час як деякі платформи є повністю керованими службами, інші мають відкритий вихідний код і надають вам різноманітні налаштування. Подивіться на свої потреби та бюджет і виберіть той, який вам найкраще підходить.
Далі, ви все ще думаєте, як найкраще використовувати всі ці дані? Спробуйте інструменти прогнозування та прогнозування даних на основі ШІ для бізнесу.
