Бажаєте представити свою ідею, продукт або сервіс так, щоб це запам’яталося без зайвих зусиль? Вам варто опанувати мистецтво візуалізації даних!
Створення переконливих історій на основі даних стало критично важливим вмінням для будь-якої професії чи бізнесу. Якщо ви прагнете отримати посаду у відомій компанії, вам потрібно продемонструвати свою цінність, підкріплюючи свої слова фактами, що базуються на даних.
Або, якщо ваш бренд щось пропонує, ви повинні наголошувати на його перевагах, показуючи, як саме ваш продукт чи послуга може змінити ситуацію, спираючись на конкретні дані.
Готові зануритися у світ візуалізації даних і досягти успіху у своїй професійній діяльності або бізнесі? Залишайтеся з нами до кінця цієї статті!
Що ж таке візуалізація даних?
Візуалізація даних – це процес графічного представлення інформації у форматі, який легко сприймається. Дослідники та аналітики використовують різноманітні інструменти, такі як графіки, діаграми, зведені таблиці, теплові карти, географічні карти та інші, щоб зробити дані більш зрозумілими для широкої аудиторії.
Основна мета цього процесу – зробити складні дані доступними та легкими для розуміння. Завдяки правильній візуалізації, співробітники, керівники та зацікавлені сторони можуть легко виявляти закономірності, тенденції та аномалії в даних.
Візуалізація даних проникла у всі сфери нашого життя, як особистого, так і професійного. Інформаційні панелі, які ви бачите у фітнес-трекерах, фінансових додатках, додатках для відстеження фондового ринку, системах розумного дому та навігаційних програмах – це все приклади застосування візуалізації даних.
Як працює візуалізація даних?
Візуалізація даних перетворює сухі цифри на зрозумілі візуальні образи. Спробуйте пояснити тенденцію зміни температури протягом дня, використовуючи лише цифри, – навряд чи хтось це зрозуміє.
Проте, якщо ви побудуєте лінійний графік, який покаже, що температура зростає зранку, досягає піку, а потім знижується ближче до вечора, графік створить форму, схожу на перевернуту латинську літеру “V”. Тепер спостерігачам буде набагато легше зрозуміти динаміку зміни температури протягом дня.
Візуалізація даних ефективна, тому що:
- Люди краще сприймають зображення, такі як форми, кольори, фотографії та малюнки, ніж числа та текст, викладений у електронних таблицях.
- Графіки, карти, діаграми та інші візуальні елементи – це, по суті, метафори. Оскільки наш мозок обробляє візуальну інформацію швидше, ніж текстову, візуалізація даних дозволяє швидко встановити зв’язок між окремими точками даних.
- Необроблені дані, які зберігаються у базі даних чи електронній таблиці, самі по собі не несуть цінності. Коли ви структуруєте ці дані і візуалізуєте їх, ви додаєте їм цінності. Візуалізовані дані стають корисною інформацією, яку аудиторія може використовувати для розв’язання проблем чи прийняття рішень.
Чому візуалізація даних настільки важлива?
- Вона допомагає швидко засвоювати інформацію.
- Завдяки візуальним підказкам обробка даних, вилучення необхідної інформації та прийняття рішень стає простішим.
- Ви можете легко поширювати візуалізації серед колег та партнерів за допомогою декількох кліків.
- Стає набагато простіше виявляти взаємозв’язки між різними змінними.
- Складні дані можна розбити на простіші елементи, які потім можна візуалізувати для легшого розуміння.
Різні види та приклади візуалізації даних
#1. Лінійні графіки
Лінійні діаграми – ідеальний інструмент для візуалізації часових рядів. Вони схожі на діаграми розсіювання, але відображають точки даних, розташовані у часовій послідовності. Точки з’єднані лініями, що пояснює назву.
#2. Діаграми з областями
Діаграми з областями, подібно до лінійних, використовуються для відстеження змін даних у часі. Відмінність полягає в тому, що область під лініями зафарбовується. Цей тип діаграм ефективно використовується для порівняння загальних обсягів, таких як продажі різних продуктів у різних країнах.
#3. Мережеві графіки
Мережеві графіки складаються з вузлів, зв’язків між ними та шляхів, що формують складну структуру. Цей тип візуалізації даних використовується для виявлення закономірностей між кластерами.
#4. Географічні карти
Автор зображення: UBS.com
Географічні карти чудово підходять для відображення даних, пов’язаних з місцезнаходженням. На них зазвичай показується розподіл даних про населення на основі різних показників, таких як виборча активність, статева структура, рівень доступу до Інтернету, електроенергії, водопостачання тощо.
#5. Деревоподібні карти
Деревоподібні карти використовують вкладені прямокутники для відображення ієрархічних даних. Вони ефективно використовують простір екрана, дозволяючи порівнювати сотні груп та їх показники ефективності на одному екрані. Для візуалізації ефективності кожної групи використовуються різні відтінки та колірна гама.
#6. Гістограма
Гістограми допомагають візуалізувати категоричні дані у порівнянні з їхніми значеннями. Об’єкти спостереження розміщуються на осі X, а відповідні значення – на осі Y. Значення представлені у вигляді вертикальних стовпчиків, висота яких пропорційна значенням. Чим вище значення, тим вищий стовпчик.
#7. Діаграма Ганта
Діаграма Ганта є дуже поширеним типом візуалізації даних у сфері управління проєктами.
Це горизонтальний варіант гістограми. Діаграма Ганта показує завдання та їх прогрес залежно від тривалості кожного завдання. Горизонтальна довжина смужок залежить від початку, прогресу та завершення завдання.
#8. Кругова діаграма
Кругова діаграма представляє дані у формі кола. Якщо потрібно порівняти різні продукти чи послуги за показниками прибутку, цей тип діаграми є ідеальним. Вся площа кола вважається 100%, а кожен елемент займає частину цієї площі пропорційно своєму відсотковому значенню.
Сфери застосування візуалізації даних
Виявлення трендів та аномальних стрибків
Основна сфера застосування візуалізації даних полягає у виявленні тенденцій, закономірностей та зв’язків між різними продуктами/послугами на основі необроблених даних. Якщо на довгостроковому часовому відрізку спостерігається різке збільшення показників, це може свідчити про певні події в цей період.
Наприклад, під час Чорної п’ятниці можна одразу помітити стрибок продажів товарів та послуг на платформах електронної комерції.
Моніторинг цілей
Фахівці з обробки даних створюють інтерактивні інформаційні панелі за допомогою візуалізації даних. Ці панелі відображають продуктивність, використання ресурсів, ключові показники ефективності, продажі, рентабельність маркетингових інвестицій тощо. На цих панелях можна вносити незначні зміни для спеціалізованої візуалізації точок даних.
Доступ до даних
Компаніям потрібно надавати інформацію своїм співробітникам у зручному для сприйняття форматі. І тут візуалізація даних стає незамінною. Замість сирих даних можна надавати різноманітні діаграми та графіки щодо продажів, маркетингу, бюджету, прибутків, накладних витрат тощо.
Далі ми розглянемо найкращі практики, яких потрібно дотримуватись, щоб зробити проєкт візуалізації даних успішним:
Визначення цільової аудиторії
Перш ніж створювати презентацію з візуалізацією даних, необхідно проаналізувати свою цільову аудиторію. Якщо аудиторія має глибокі технічні знання, можна використовувати складні інструменти візуалізації, такі як мережеві графіки, гістограми, деревоподібні карти, діаграми Ганта тощо.
Ця група може включати професіоналів, викладачів, науковців, керівників, які знайомі зі складними інструментами візуалізації даних.
З іншого боку, якщо презентація призначена для аудиторії без технічної підготовки, варто використовувати прості діаграми, наприклад, точкові діаграми, стовпчикові діаграми, лінійні діаграми тощо.
Ця група може складатися з кінцевих користувачів, спостерігачів за маркетинговою подією, потенційних клієнтів, які сприймають дані на основі візуальних підказок і, можливо, не знайомі з основними принципами побудови діаграм.
Визначення мети
Незалежно від того, скільки візуальних діаграм ви використовуєте, переконайтеся, що кожна з них має чітку мету. Не залишайте це на розсуд аудиторії. Інакше ваша презентація може не привернути їхньої уваги.
Наприклад, на зображенні вище показано знімок екрану з Google Analytics, який містить чотири графіки: лінійні діаграми, географічні карти, горизонтальні гістограми тощо. Зверніть увагу, що для кожного типу візуалізації є чітке визначення:
- Лінійний графік для відображення тенденції сеансів на сайті
- Географічна карта для відображення тенденції за країнами
- Горизонтальна гістограма для відображення тенденції за каналами
Використання правильних елементів візуалізації
Кожен тип діаграм має своє призначення. Не можна використовувати мережевий графік замість гістограми. Тому, проаналізуйте дані, а потім оберіть відповідний метод візуалізації. У розділі “Різні види та приклади візуалізації даних” ви знайдете додаткову інформацію, яка допоможе вам з вибором.
Сьогодні багато інструментів для обробки даних, таких як Google Sheets та Excel, пропонують 3D версії звичайних діаграм та графіків. Однак, використання 3D діаграм має певні обмеження.
У деяких випадках 3D кругова діаграма не відображає дані так, як потрібно. Крім того, тривимірна площина потребує нанесення додаткових позначок. У результаті, можна спотворити візуалізацію та історію. Тому краще використовувати двовимірні діаграми та графіки, які простіші для розуміння.
Правильне маркування
Не забудьте підписати всі графіки та діаграми, які ви використовуєте у проєкті. Наприклад, потрібно вказати значення для осей X та Y, назви елементів, легенди, часові рамки збору даних тощо.
На зображенні вище показано мітки для кожного елемента на слайді візуалізації даних. Це допомагає аудиторії читати діаграми, графіки та таблиці.
Під час використання двовимірних стовпчикових діаграм, переконайтеся, що графік починається з перетину осей X та Y у точці нуля. Якщо ви порушите це правило і почнете з точки, де вісь Y не дорівнює нулю, візуалізація може ввести користувача в оману.
Прості та зрозумілі точки даних
Не перевантажуйте слайди надмірною кількістю даних. Акцентуйте увагу на візуальних елементах, ілюстраціях та відео, щоб розказати історію. Пояснюючи дані, використовуйте загальновідомі терміни замість професійного жаргону.
Наприклад, на зображенні вище показано огляд Google Ads, де використано лише чотири інструменти візуалізації даних: інформаційні панелі, лінійні діаграми, кругові діаграми та таблиці.
Ви можете покращити цю візуалізацію, якщо роз’ясните значення таких професійних термінів як CTR, покази, конверсії тощо.
Правильний вибір кольорів та шрифтів
Для розділення точок даних потрібно використовувати різні кольори. Кольорова гама слайда має бути спокійною для сприйняття. Не використовуйте надто контрастні кольори, які можуть викликати втому очей при довгому перегляді графіків.
Також, використовуйте легкочитні шрифти для цифр та літер. Шрифт Sans Serif виглядає набагато краще, особливо коли потрібно представляти великі масиви даних. Намагайтеся використовувати великий та жирний шрифт, щоб аудиторія могла легко сприймати дані.
Створення наративу
Для створення переконливої історії на основі даних потрібен чіткий наратив або сюжетна лінія. Розпочніть із захоплюючої проблеми, з якою аудиторія може себе ідентифікувати. Потім почніть пояснювати, які результати ваш продукт/послуга може принести. І насамкінець, презентуйте свій продукт/послугу як рішення цієї проблеми.
Ви можете створити чудовий наратив, використовуючи наступні інструменти:
- Лінія тренду для візуалізації втрат у часі
- Порівняльна таблиця, щоб показати, чим ваш продукт відрізняється від інших
- Таблиця ранжування, яка демонструє переваги вашого продукту у порівнянні з іншими на основі різних функцій
- Діаграма розсіювання, яка показує, що зростання бізнесу клієнта прямо пропорційно використанню ваших продуктів або послуг
Дотримуйтесь стандартів візуального дизайну
Аудиторія у західних країнах читає зліва направо, зверху вниз, знову зліва направо. Цей шаблон читання називається Z-шаблоном. Тому, якщо ваша презентація розрахована на західні країни, розміщуйте графіки відповідно до цього шаблону.
Тобто, першу діаграму потрібно розмістити у верхній лівій частині слайда. Потім, праворуч від неї, розмістіть іншу візуалізацію даних, яка пов’язана з попередньою. Далі, розмістіть наступний пов’язаний графік у нижньому лівому куті, а останню діаграму – у правому нижньому куті.
Синхронізація даних та сторітелінгу
Дані, які ви надаєте, повинні підтримувати вашу історію. Іноді збої в роботі сайту або системи безпеки електронної пошти можуть обмежувати доступ до певного контенту або зображень. У такому випадку аудиторія не зможе правильно сприйняти графічне представлення даних. Тому, маркування є важливим для того, щоб аудиторія могла зрозуміти історію безпосередньо з візуальних елементів.
Звісно, ви можете створювати візуалізації з нуля за допомогою програм для роботи з електронними таблицями, таких як Microsoft Excel чи Google Sheets. Однак, на ринку є і більш просунуті та інтелектуальні інструменти візуалізації даних.
У таких інструментах ви просто імпортуєте необроблені дані, визначаєте варіант використання, та отримуєте відформатовані візуалізації за кілька секунд. Серед таких інструментів можна виділити Tableau Public, Looker Studio, Microsoft Power BI, Open Refine та інші.
Підсумки
Тепер ви знайомі з основними аспектами візуалізації даних, такими як її визначення, типи, механізм роботи, важливість, сфери застосування та приклади. Крім того, ви дізналися про найкращі практики візуалізації даних, яких потрібно дотримуватися, щоб розказати переконливу та цікаву історію за допомогою бізнес-даних.
Далі пропонуємо вашій увазі огляд інструментів бізнес-аналітики та інструмент візуалізації даних FusionCharts, який ви, можливо, не захочете пропустити.