Стрімкий розвиток цифрових технологій зумовив появу різноманітних інновацій, серед яких інтелектуальна автоматизація процесів (IPA) займає особливе місце.
Ця технологія виникла як відповідь на нагальну потребу бізнесу адаптуватися до мінливих макроекономічних умов, які негативно впливали на прибутки в різних галузях.
Багато компаній шукали ефективний інструмент, здатний допомогти їм оптимізувати та прискорити свої бізнес-процеси.
Саме тут IPA стає незамінною. Завдяки своїм можливостям автоматизації, вона перетворилася на важливий компонент операційних моделей та стратегій багатьох підприємств.
IPA не лише автоматизує рутинні операції, але й сприяє скороченню часу обробки даних та підвищенню рентабельності інвестицій.
У цій статті ми детально розглянемо, що таке IPA та яка її значущість для сучасного бізнесу.
Що таке IPA?
Інтелектуальна автоматизація процесів (IPA) – це синергія сучасних технологій, які, взаємодіючи, створюють можливості для автоматизації різноманітних цифрових процесів.
Оскільки автоматизація охоплює широкий спектр бізнес-операцій, IPA стала ключовим елементом сучасного динамічного світу. По суті, IPA являє собою комплекс технологій та програмних рішень, які інтегруються в бізнес-процеси для підвищення операційної ефективності, створення цінності та оперативного реагування на запити.
Вона об’єднує в собі такі технології, як роботизована автоматизація процесів (RPA), машинне навчання (ML), цифрова автоматизація процесів (DPA), комп’ютерний зір, когнітивна автоматизація та штучний інтелект (AI).
Поєднуючи ML та AI з іншими технологіями, компанії можуть використовувати інструменти IPA для створення інтелектуального бізнес-процесу, який здатний аналізувати, навчатися та автоматично адаптуватися для підвищення продуктивності. Ця сфера постійно розвивається, виводячи автоматизацію на якісно новий рівень.
Ця комбінація технологій створена для того, щоб допомогти автоматизувати рутинні та повторювані завдання, створюючи ефективне робоче середовище. Крім того, вона застосовується для покращення взаємодії з клієнтами, спрощення процесів комунікації та швидкого пошуку ефективних рішень.
Сьогодні IPA знайшла застосування в різних галузях, в тому числі через популярні форми, такі як чат-боти для обслуговування клієнтів.
Переваги Використання IPA
Застосування інтелектуальної автоматизації процесів (IPA) в сучасному бізнесі може принести численні вигоди. Ось деякі з них:
Скорочення Часу Виконання Операцій
IPA автоматизує багато повторюваних і трудомістких завдань, що призводить до значного скорочення часу, необхідного для їх виконання. За даними McKinsey, впровадження IPA дозволило організаціям не тільки скоротити час виконання процесів на 50%, але й автоматизувати понад половину ручних операцій.
Підвищення Залученості Співробітників
Рутинні завдання часто викликають нудьгу у співробітників, що негативно впливає на їхню залученість. Інструменти IPA, автоматизуючи більшу частину таких завдань, дозволяють співробітникам зосередитися на більш важливих та цікавих проектах, що позитивно впливає на їх мотивацію та продуктивність.
Зменшення Кількості Помилок
В більшості організацій, якщо не докладати спеціальних зусиль, кількість помилок у бізнес-даних складає приблизно 1–5%. Виправлення цих помилок може бути складним, оскільки працівникам доводиться вводити великі обсяги даних вручну. Впровадження IPA сприяє підвищенню точності даних, мінімізуючи ризик помилкових рішень та втрачених можливостей.
Глибоке Розуміння Процесів
Інструменти IPA забезпечують швидке та ефективне виконання різних процесів, що дозволяє отримати глибоке розуміння їхньої суті. Аналізуючи звіти та дані, можна виявити проблемні місця і вчасно їх усунути.
Покращення Досвіду Клієнтів
Впровадження IPA у бізнес-операції веде до поліпшення взаємодії з клієнтами. Автоматизація дозволяє швидко та точно обробляти запити клієнтів, підвищуючи їх задоволеність та лояльність.
Підвищення Концентрації
Оскільки IPA бере на себе більшість рутинних завдань, співробітники отримують більше часу для зосередження на стратегічно важливих проектах, що підвищує їх продуктивність та операційну ефективність бізнесу.
Використання ШІ та ML в IPA
Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (ML) відіграють важливу роль в розвитку IPA, розширюючи її можливості автоматизації за межі звичайних офісних завдань. ШІ та ML є основними компонентами сучасних платформ IPA.
Платформи IPA, інтегровані в процес, використовують алгоритми ML для аналізу даних у реальному часі, а також історичних даних. Це дозволяє інструментам IPA оптимізувати процеси, підвищувати ефективність і результативність. Ці інструменти можуть використовувати ML для автоматичного розподілу робочих процесів, враховуючи роль та вимоги проекту.
Аналогічно, штучний інтелект дозволяє платформам IPA обробляти великі масиви як структурованих, так і неструктурованих даних, і виявляти важливу інформацію. Інструменти IPA використовують цю інформацію для розпізнавання намірів, виявлення аномалій, обробки природної мови та виконання інших процесів.
Завдяки цим ресурсам IPA допомагає створювати чат-ботів для взаємодії з клієнтами, розпізнавати їхні наміри та надавати відповіді. Використовуючи готові моделі, ШІ допомагає інструментам IPA вирішувати проблеми клієнтів без втручання людини.
ML та ШІ вивели IPA за рамки простої автоматизації існуючих завдань, поєднуючи сучасні технології, такі як глибоке навчання, для створення нових процесів. Це допомагає оптимізувати бізнес-процеси, підвищуючи їхню ефективність та рентабельність інвестицій.
Технології, Задіяні в IPA
Інтелектуальна автоматизація процесів (IPA) використовує різні технології для автоматизації бізнес-процесів. Основні з них:
- Штучний інтелект (AI): ШІ є одним із найважливіших компонентів IPA. Він допомагає створювати бази знань та оптимізувати бізнес-процеси. ШІ служить центральним елементом прийняття рішень, що дозволяє налаштовувати процеси та досягати найкращих результатів.
- Роботизована автоматизація процесів (RPA): RPA, в поєднанні зі ШІ, допомагає записувати та виконувати повторювані процеси за допомогою програмних роботів. RPA, або програмна робототехніка, дозволяє виконувати завдання на основі встановлених правил, використовуючи можливості ШІ та машинного навчання.
- Машинне навчання (ML): IPA використовує алгоритми ML для аналізу як старих, так і поточних наборів даних з метою прогнозування нових вихідних значень та внесення відповідних коригувань. Завдяки цьому, машини можуть навчатися на минулих бізнес-процесах та адаптуватися до поточних стандартів для досягнення кращих результатів.
- Обробка природної мови (NLP): NLP, як частина штучного інтелекту, використовується IPA для розуміння, інтерпретації та представлення мови у текстовому форматі. Інтерпретована інформація допомагає у взаємодії за допомогою чат-ботів, створенні електронних листів та багато іншого.
- Цифрова автоматизація процесів (DPA): DPA включає різноманітні інструменти, які підсилюють IPA, допомагаючи автоматизувати або напівавтоматизувати завдання. DPA відіграє важливу роль в оптимізації робочих процесів та покращенні керування даними. Прикладами DPA є програми для бронювання поїздок та покупок.
- Управління бізнес-процесами (BPM): BPM – це технологія, що допомагає автоматизувати бізнес-процеси для забезпечення їхньої послідовності та гнучкості. Це покращує взаємодію з клієнтами та оптимізує бізнес-процеси для підвищення ефективності.
- Комп’ютерний зір: Комп’ютерний зір, як компонент IPA, дозволяє аналізувати та інтерпретувати зображення для отримання цінних даних. IPA використовує комп’ютери для збору даних з метою покращення бізнес-процесів, а також для виявлення аномалій у налаштуваннях безпеки.
IPA Проти RPA
Хоча інтелектуальна автоматизація процесів та роботизована автоматизація процесів здаються схожими, вони суттєво відрізняються в багатьох аспектах. Часто виникає плутанина між IPA та RPA, але RPA є складовою частиною інструментарію IPA.
Розглянемо основні відмінності між IPA та RPA.
| Інтелектуальна автоматизація процесів (IPA) | Роботизована автоматизація процесів (RPA) |
| Інтелектуальна автоматизація процесів є комбінацією різних технологій штучного інтелекту, включаючи RPA, які допомагають керувати та автоматизувати складні бізнес-процеси. | Роботизована автоматизація процесів – це технологія, яка використовує програмних роботів для автоматизації трудомістких, повторюваних та рутинних завдань у бізнесі. |
| IPA використовується головним чином для оптимізації та створення нових процесів, що підвищує рентабельність інвестицій та ефективність бізнесу. | RPA в основному використовується для виконання завдань на основі встановлених правил. |
| IPA здатна виконувати складні операції та приймати рішення. | RPA може виконувати лише задані користувачем завдання і не може приймати рішення, навчаючись на даних. |
| Вона включає багато інноваційних технологій, таких як NLP, комп’ютерний зір, BPM, вилучення даних тощо. | RPA виникла на основі трьох провідних технологій – ШІ, автоматизації робочого процесу та сканування екрана. |
| IPA передбачає багато навичок програмування та значних початкових інвестицій. | RPA можна реалізувати з мінімальними навичками програмування та інвестиціями. |
| IPA має здатність обробляти різні типи форматів даних. | RPA обмежена певними форматами даних. |
Виклики IPA
Як і будь-яка нова технологія, впровадження інтелектуальної автоматизації процесів пов’язане з певними проблемами:
- Недостатнє розуміння IPA: Попри стрімкий розвиток автоматизації, не всі компанії розуміють можливості інтелектуальної автоматизації процесів. Багатьом організаціям бракує усвідомлення того, як інтегрувати IPA у свою бізнес-модель.
- Обмежена база знань: Впровадження IPA вимагає знання багатьох мов програмування. Відсутність кваліфікованих спеціалістів ускладнює автоматизацію процесів та їхнє подальше управління.
- Часозатратність: Проекти інтелектуальної автоматизації процесів є досить складними та займають багато часу. Для їхньої успішної інтеграції потрібна не лише база знань, але й час на навчання персоналу та тестування.
- Опір змінам: Значна частина співробітників різних організацій виступає проти впровадження IPA, віддаючи перевагу старим методам роботи.
- Висока вартість: Впровадження IPA є досить дорогим, оскільки кожен її компонент вимагає значних інвестицій. Витрати стосуються як апаратного забезпечення, так і програмного забезпечення, моніторингу, управління та навчання персоналу. Чим більшої ефективності намагаєтесь досягти, тим вищими будуть витрати.
Майбутні Сфери Застосування IPA
Майбутнє інтелектуальної автоматизації процесів є перспективним. Все більше організацій планують впроваджувати IPA у свої системи. Технології швидко розвиваються, сприяючи еволюції IPA, що в результаті покращує її ефективність.
Зв’язок між бізнесом та ІТ стає все тіснішим, і організації, які використовують ці інновації, отримують значні переваги. Вони можуть перенаправити свої ресурси на інші важливі завдання. Завдяки автоматизації покращуються відносини з клієнтами, оскільки чат-боти ефективно та швидко вирішують їхні запити.
Хоча впровадження IPA все ще є дорогим і трудомістким процесом, масове використання цих технологій та наявність альтернативних рішень, безсумнівно, дозволять скоротити початкові витрати в майбутньому.
Онлайн-Ресурси для Вивчення IPA
Ось деякі книги та онлайн-курси, які допоможуть вам глибше зрозуміти IPA:
#1. Інтелектуальна автоматизація процесів
Книга Герардуса Блокдика “Інтелектуальна автоматизація процесів: повний посібник” – це авторитетний ресурс, що охоплює майже всі аспекти IPA. Цей посібник обсягом 314 сторінок допоможе вам дізнатися багато корисного про IPA.
Ви дізнаєтеся про базові принципи автоматизації, методологію RPA, етапи впровадження IPA, а також про роботу інструментів IPA. На відміну від стандартних підручників, у цій книзі розглядаються важливі аспекти IPA, а також проблеми та шляхи їхнього вирішення.
#2. Спрощена інтелектуальна автоматизація
Ця книга Дебанджани Дасгупти, доступна як у форматі Kindle, так і в паперовій обкладинці, призначена для розробників та технічних фахівців. Автор має на меті навчити професіоналів використовувати простий та практичний підхід до розробки та застосування інтелектуальної автоматизації процесів.
Книга корисна для фахівців, які впроваджують інструменти IPA в своїх організаціях, оскільки вона чітко пояснює концепцію розумної автоматизації та методи її впровадження. Ви також дізнаєтеся про кожен етап розробки автоматизації та про те, як використовувати отримані знання для досягнення успіху.
#3. RPA та інтелектуальна автоматизація з використанням Python
Курс SeaportAI “RPA та інтелектуальна автоматизація з використанням Python” на Udemy є популярним серед професіоналів. Це комплексний курс, який включає 3 години відео, 17 матеріалів для завантаження та завдання.
Цей курс охоплює RPA, програмування на Python, вилучення даних з таблиць та багато інших аспектів. Курс оцінений багатьма провідними організаціями та рекомендований для їхніх співробітників.
Висновок
Інтелектуальна автоматизація процесів (IPA) стала невід’ємною частиною бізнес-моделей нового покоління. З розвитком штучного інтелекту та машинного навчання, IPA стає все ефективнішою та продуктивнішою.
Багато провідних організацій вже включили IPA у свої стратегії розвитку, усвідомлюючи її переваги та вплив на майбутнє бізнесу. Хоча IPA ще знаходиться на шляху розвитку, вона вже є ефективним рішенням для інтелектуальної автоматизації в бізнесі.
Також, вам може бути цікаво ознайомитися з інструментами роботизованої автоматизації процесів (RPA).