Застосовуючи інтелектуальний пошук, компанії можуть оперативно віднаходити потрібну інформацію, чітко відповідну до їхніх цілей пошуку.
Сьогодні майже кожна організація взаємодіє з різними інформаційними системами, де дані зберігаються в неструктурованому вигляді, що ускладнює їх пошук.
Як наслідок, співробітники часто не можуть швидко отримати необхідні відомості. Традиційний пошук, орієнтуючись лише на ключові слова, не враховує намірів користувача, що призводить до некоректних результатів.
Інтелектуальний пошук вирішує ці проблеми, застосовуючи технології машинного навчання для надання точних і релевантних результатів.
Що являє собою інтелектуальний пошук?
Інтелектуальний пошук – це метод пошуку, що використовує штучний інтелект та машинне навчання для розпізнавання мети або наміру користувача та надання відповідних результатів. Він виходить за рамки звичайного пошуку, точно відповідаючи запитам на основі глибшого розуміння контексту.
На відміну від традиційного підходу, інтелектуальний пошук застосовує машинне навчання та семантичний векторний аналіз для отримання повного розуміння намірів користувача. Це дозволяє працівникам та клієнтам швидко й ефективно отримувати потрібну інформацію, мінімізуючи зайві зусилля.
Інтелектуальний пошук спрощує доступ до інформації як для внутрішніх, так і для зовнішніх користувачів компанії. Він підтримує обробку даних різних форматів, включаючи великі дані, цифровий контент, системи управління документами та веб-сторінки. Цей тип пошуку також відомий як пошук на основі штучного інтелекту, корпоративний пошук, когнітивний пошук та пошук природною мовою.
Як працює інтелектуальний пошук?
Процес інтелектуального пошуку включає підключення до різноманітних джерел даних для їх індексації, що пришвидшує виявлення та пошук інформації. Він також використовує вбудовані алгоритми, засновані на штучному інтелекті та машинному навчанні, для надання точної інформації відповідній аудиторії. Основні етапи інтелектуального пошуку:
#1. Підключення до джерел даних
На початковому етапі система підключається до всіх наявних джерел даних, зокрема CRM, систем управління документами, хмарних сховищ файлів тощо. Більшість сучасних рішень можуть обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані з цих джерел.
#2. Індексація даних
Після отримання доступу до даних, система створює єдиний пошуковий індекс, що забезпечує надання результатів пошуку незалежно від початкового джерела. Ця технологія підтримує індексацію найважливіших відомостей.
#3. Розпізнавання інтелектуальних документів
На цьому етапі система починає аналізувати документи для визначення їх типу та класифікації (наприклад, юридичні документи, фінансові звіти, презентації або відеоматеріали).
Інтелектуальний пошук у бізнесі
- Коли користувач відвідує веб-сайт і шукає конкретний продукт, інтелектуальний пошук дозволяє йому швидко перейти на відповідну сторінку. Надаючи релевантні результати, компанії можуть підвищити коефіцієнт конверсії та збільшити продажі.
- Цей підхід також важливий для підтримки лояльності постійних клієнтів, яким інтелектуальний пошук може запропонувати персоналізовані результати на основі їхньої попередньої історії пошуку.
- Успіх бізнесу залежить від якості користувацького досвіду. Машинне навчання та штучний інтелект надають такі інструменти, як інтелектуальне автозаповнення та автовиправлення, що зменшує ймовірність потрапляння користувачів на сторінки з помилками.
- Інтелектуальний пошук є цінним інструментом для співробітників, які протягом робочого дня потребують доступу до різноманітних даних з різних джерел, що підвищує їхню продуктивність.
- Оптимізуючи пошук на веб-сайті за допомогою інтелектуального пошуку, компанії отримують можливість аналізувати ефективність пошуку та наміри користувачів, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення.
Інтелектуальний пошук проти традиційного
Розглянемо приклад, щоб краще зрозуміти відмінності між двома типами пошуку. Якщо ви шукаєте “тайський суп”, ваші наміри можуть бути різними: ви можете шукати рецепт, ресторани поблизу, де його подають, або інтернет-магазини, що продають супову суміш.
Оскільки традиційний пошук орієнтується на ключові слова, отримані результати можуть бути неточними або не відповідати вашим намірам. Інтелектуальний пошук, завдяки машинному навчанню та іншим технологіям, здатний розуміти природну мову та надавати більш точні результати.
Традиційний пошук часто не справляється зі зростаючою складністю даних і потребою інтеграції різних інформаційних систем, що використовуються в організації. Інтелектуальні пошукові рішення, навпаки, можуть підключатися майже до будь-яких джерел даних та індексувати їх для надання найбільш релевантних результатів.
Традиційний пошук використовує слова, включені до вашого запиту, для пошуку відповідної інформації. Інтелектуальний пошук ранжує результати, намагаючись з’ясувати ваші наміри.
Переваги інтелектуального пошуку
#1. Покращені результати пошуку
Інтелектуальний пошук застосовує штучний інтелект та машинне навчання для розуміння природної мови, що усуває неоднозначність, яка часто призводить до неточних результатів. Це дозволяє генерувати більш релевантні результати для будь-яких пошукових запитів.
#2. Вища швидкість та точність
Використовуючи штучний інтелект для аналізу як структурованих, так і неструктурованих даних, інтелектуальний пошук значно покращує швидкість та точність. Ви витрачаєте менше часу на очікування результатів пошуку.
Крім того, завдяки штучному інтелекту та обробці природної мови, система здатна глибше розуміти наміри користувачів, що сприяє наданню точніших результатів.
#3. Пришвидшення процесу прийняття рішень
У сучасному діловому світі компанії повинні швидко приймати рішення. Оскільки більшість рішень базується на отриманій інформації, затримка в отриманні результатів пошуку може уповільнити весь процес.
Інтелектуальний пошук надає особам, що приймають рішення, миттєвий доступ до необхідної інформації, дозволяючи оперативно та зважено приймати важливі рішення.
#4. Розширені можливості архівування
Важливою перевагою інтелектуального пошуку є його здатність автоматично архівувати вхідні дані. Завдяки штучному інтелекту, система ретельно аналізує дані для визначення їхнього типу та архівує їх з більшою точністю, ніж будь-коли раніше. Організовані дані можна потім знайти набагато швидше.
#5. Зменшення ручної праці
Інтелектуальний пошук допомагає адміністраторам сортувати та керувати даними, зменшуючи потребу в додатковому персоналі. Особливо корисним є цей функціонал для компаній, що перебувають на етапі цифровізації.
#6. Підтримка мультиплатформенності
Інтелектуальний пошук дозволяє здійснювати пошук у базах даних, документах та фінансових записах, які можуть зберігатися на різних платформах. Крім того, він здатний одночасно шукати як внутрішні, так і зовнішні дані, усуваючи необхідність проведення декількох пошукових запитів.
Перспективи розвитку інтелектуального пошуку
З розвитком технологій штучного інтелекту та машинного навчання, майбутнє інтелектуального пошуку виглядає багатообіцяючим. Він дедалі краще розумітиме природну мову та наміри користувачів, пов’язані з пошуковими запитами.
Корпоративний інтелектуальний пошук не лише надаватиме співробітникам точні результати, а й дасть глибше розуміння того, що саме шукають люди в організації. Зросте також використання голосового пошуку.
Для ефективного та гнучкого цифрового досвіду компанії можуть обрати Algolia – платформу пошуку та виявлення, яка є масштабованою та безпечною, та підтримує персоналізований пошук для підприємства. Її можна застосовувати для оптимізації пошуку SaaS-додатків, пошуку продуктів, пошуку на веб-сайті та цифрового виявлення.
Навчальні ресурси
Для глибшого ознайомлення з темою ви можете скористатися наступними матеріалами:
#1. Практичний штучний інтелект для пошуку
Ця книга навчає, як використовувати технології штучного інтелекту для створення більш чутливих пошукових систем. У ній описано теорії штучного інтелекту, а також практичні приклади їхнього застосування, та способи перетворення концепцій у коди для розробників.
#2. Глибоке навчання для пошуку
У цій книзі ви можете навчитися покращувати результати пошуку, використовуючи нейронні мережі. З розумінням того, як глибоке навчання пов’язане з індексацією та ранжуванням, ви зможете створювати пошукові системи, що надають інтелектуальні результати, що відповідають намірам користувача.
Крім того, книга навчить вас створювати пошукову систему, яка покращуватиме свою ефективність з кожним використанням.
Висновок
Штучний інтелект та машинне навчання є ключовими технологіями, що лежать в основі інтелектуального пошуку. Він допомагає економити час та підвищує продуктивність працівників.
Оскільки інтелектуальний пошук має численні переваги, можна очікувати значного зростання його популярності в майбутньому.
Також, можливо, вам буде цікаво дізнатися про загальний штучний інтелект.