Обов’язково використовуйте Google Analytics для аналізу відвідуваності веб-сайту. Ви вже повинні знати, що Google запустив найочікуванішу GA4 у 2020 році. Багато з вас уже перейшли на цю платформу, але для тих, хто все ще використовує стару Universal Analytics (GA3), настав час зібрати речі та рухатися далі. .
З 2005 року Google Analytics допомагає маркетинговим стратегам аналізувати веб-трафік за допомогою статистичних даних. Отже, GA3 з’явилася як розширена система відстеження з інструментами для збору подробиць про думки та поведінку клієнтів на веб-сторінці.
Зараз ера GA4, яка відтворює дані на основі подій і параметрів. Це зовсім інша методологія, ніж GA3, яка вимірювала сеанси та перегляди сторінок.
У статті нижче розповідається про процедури, які можна застосувати для захисту Universal Analytics (GA3) вашого веб-сайту. Але чому Google запустив новий GA4 і чи потрібно переходити на цей новий інтерфейс? Давайте дізнаємося більше!
Який сценарій після запуску GA4
Повертаючись в історію, Google регулярно вносить зміни в аналітику. Класичний Google Analytics перейшов у 2007 році з оновленням до синхронного коду (ga.js), а потім асинхронного коду (ga.js). Ці зміни дозволили краще відстежувати транзакції електронної комерції зі швидким завантаженням сторінки.
Для порівняння Universal Analytics (GA3) використовувала розширені коди відстеження (теги analytics.js) для створення відповідальніших даних. Крім того, платформа GA3 з ідентифікатором властивості (UA-XXXXXXXXX-1) включила всі дані попередньої версії без додаткових зусиль для користувачів.
Нарешті, новий GA4 покращив свою працездатність і створює звіти на основі веб-платформ і додатків. Він зосереджений на питаннях конфіденційності користувача. Хоча UA записує основні файли cookie та IP-адресу користувача, GA4 відстежує дані за допомогою основних файлів cookie разом із штучним інтелектом, що є тенденцією в поведінці користувачів.
Інтерфейс GA4 відрізняється від попередньої версії ідентифікатором властивості (G-XXXXXXXXX). Тому це не оновлення, а заміна попереднього інструменту аналітики без автоматичного перетворення даних на нову платформу.
Отже, ультиматум для власності GA3. Google нещодавно видалив Universal Analytics зі стандартних сайтів 1 липня 2023 року. Це означає, що після цієї дати обробка даних не проводитиметься.
Хоча ресурс Google Analytics 360 залишатиметься активним до 1 жовтня 2023 року, Google повністю припинить роботу платформи наступного року, 1 липня 2024 року.
Який вихід для властивостей Google UA?
Фахівці з маркетингових досліджень, які займаються великими брендами або порталами електронної комерції, роками працювали зі своїми клієнтами, щоб зрозуміти клієнтів та інші важливі фактори. Отже, що станеться з роками👨💻 зусиль над дослідженням і аналізом даних вашого веб-сайту?
Що рекомендує Google щодо даних UA? І чи потрібні вам ці дані, чи вони нічого не варті?
Відповідь полягає в тому, що ці дані веб-сайту можуть бути величезним джерелом інформації, на яке ви можете посилатися для майбутніх маркетингових тактик. Таким чином, ви можете проконсультуватися зі своєю командою маркетингу щодо конкретних показників, які викликали занепокоєння в минулому та мають значення для наступних кампаній.
Справа в тому, що якщо ви запізнитеся, ви втратите весь аналіз веб-сайту, оброблений в інтерфейсі UA. Google офіційно оголосив про припинення роботи платформи UA і радить використовувати оптимальні методи для експорту даних задовго до її остаточного припинення.
Тому виникає питання: як створити резервну копію даних Universal Analytics або GA3 до їх видалення?
Фактори, які впливають на резервне копіювання даних в Universal Analytics
Експортуючи дані з платформи UA, ви повинні вирішити наступні аспекти, які можуть спричинити проблеми в процесі.
- 🔆Кілька рядків можуть бути пропущені, якщо ви неправильно встановите спеціальні параметри або події під час процесу резервного копіювання.
- 🔆 Розгортання дев’яти вимірів і десяти показників у запиті обмежено.
- 🔆Обмеження запитів звіту є ще однією проблемою, з якою стикаються довгострокові дані, коли файл резервної копії має великі розміри потужності, позначені як «інші» в одному рядку.
- 🔆Показники залученості користувачів також мають проблеми з резервним копіюванням даних, оскільки неможливо включити цифри на тижневій або місячній основі для кожного користувача.
- 🔆З великою кількістю даних на платформі стає важко уникнути вибірки під час експорту даних. Тому рекомендується створювати резервні копії даних на кілька днів, щоб кількість сеансів не перевищувала 500 000, після чого виконується вибірка.
Тому ви повинні бути обережними, вибираючи правильний метод або інструмент для експорту Universal Analytics.
Що таке процес резервного копіювання даних Universal Analytics
Наразі зрозуміло, що вам потрібно змінити ресурси свого веб-сайту або, якщо бути точним, інтегрувати їх із новим вдосконаленим аналітичним інструментом GA4. Тим часом зробіть резервну копію історичних аналітичних даних з інтерфейсу UA.
Однак експорт повних даних UA є складним питанням; отже, ви повинні знати, які показники важливіші, а які незначущі. Ми перерахували три найвідоміші методи збереження даних Universal Analytics або GA3.
- 💠Безпечна аналітика
- 💠Виведено
- 💠Покращена гра
- 💠Electrik.AI
Ми детально розглянемо кожен метод.
Резервне копіювання даних у CSV, Excel або Таблиці
Вибравши цю процедуру, ви можете захистити дані в Google Таблицях або локальній системі у форматах CSV, Excel або PDF. Функцію експорту даних UA легко адаптувати, але, безсумнівно, це втомливо, особливо якщо потрібно скопіювати велику кількість даних.
Великі набори даних можуть викликати у вас сильний стрес, виконуючи одне й те саме завдання протягом багатьох днів. Він дозволяє лише 5000 транзакцій одночасно з обмеженнями на розміри та показники. Функція експорту зазвичай викликає проблеми із вибіркою, тоді як численні заголовки та рядки створюють надмірні проблеми.
Експорт у формати CSV локально
Цей метод вимагає значних зусиль користувача.
Крок 1. Увійдіть в інтерфейс UA та відкрийте звіт або таблицю для експорту.
Крок 2. Встановіть конкретну дату, звідки потрібно зробити резервну копію.
Крок 3. Знайдіть кнопку «Експорт» у верхній частині та натисніть на неї.
Крок 4. Виберіть формат файлу з Excel, CSV, PDF, Google Sheets тощо.
Крок 5. Перейдіть до розташування на локальному пристрої, де можна зберегти дані.
Ви можете перевірити дані звіту, експортовані в потрібне розташування.
Використання доповнень Sheets Connector
Це складний спосіб зв’язати дані UA з Google Таблицями.
Крок 1. Увійдіть у свій Google Диск і створіть аркуш в окремій папці з унікальною ідентифікаційною назвою.
Крок 2. Натисніть вкладку «Розширення» на панелі навігації.
Крок 3. Виберіть «Додатки», а потім «Отримати додатки».
Крок 4. Завантажте та встановіть програму Google Analytics із Google Workspace Marketplace.
Крок 5. Відкрийте щойно створені таблиці Google і знову натисніть вкладку «Розширення», щоб перевірити параметр «Google Analytics».
Крок 6. Наведіть курсор на опцію Google Analytics і натисніть «Створити новий звіт».
Крок 7. Перейменуйте звіт і виберіть обліковий запис, властивість і представлення даних, резервну копію яких ви хочете створити.
Крок 8. Виберіть у звіті показники та параметри, як-от Користувачі, Показник відмов, Джерело, Засіб тощо відповідно до вимог. Стовпець «Сегменти» можна залишити порожнім. Ви також можете налаштувати звіт за допомогою діапазону дат або інших фільтрів.
Крок 9. Натисніть «Створити звіт» внизу сторінки.
Крок 10. Тепер перейдіть на вкладку «Розширення» зверху.
Крок 11. Натисніть «Google Analytics» і виберіть «Виконати звіти».
Процес експортує дані на аркушах.
Експорт даних UA за допомогою BigQuery
BigQuery – це хмарне корпоративне сховище даних, розроблене Google, яке підходить для обробки великих даних. Хоча він включений до платформи GA4, лише платні клієнти Google Analytics 360 можуть використовувати його для резервного копіювання даних⬇️.
Процес експорту даних через BigQuery називається заповненням, яке залишає їх у форматі таблиці рядків і стовпців, а не у звичайному звіті.
Почніть із створення набору даних і отримайте обліковий запис Google Cloud, проект BigQuery з увімкненою оплатою та платний конектор (наприклад, Supermetrics для BigQuery), який є необхідним для початку процесу.
Керувати великими та складними структурами даних може бути складно. Процес тривалий із критичними етапами; тому ретельно дотримуйтесь наведеної нижче процедури створення набору даних, налаштування схеми та керування передачею даних, щоб запланувати процедуру заповнення.
Крок 1. Відкрийте проект BigQuery на Google Console.
Крок 2. Перевірте ID проекту в розділі Explorer і натисніть три вертикальні крапки поруч із ним.
Крок 3. Натисніть «Створити набір даних».
Крок 4. У новому вікні введіть ідентифікатор набору даних, який буде назвою набору даних, і натисніть кнопку «Створити набір даних», наведену нижче.
Крок 5. Тепер відкрийте свій обліковий запис Google Console у BigQuery Data Transfer і перевірте назву проекту вгорі.
Крок 6. Натисніть посилання «Створити передачу» в написі вгорі.
Крок 7. У розділі «Тип джерела» відкрийте спадне меню для джерела та натисніть посилання «Дослідити джерела даних» унизу.
Крок 8. На екрані з’явиться нове вікно із заголовком Marketplace. Введіть «Google Analytics by Supermetrics» у рядку пошуку.
Крок 9. Виберіть шуканий продукт і натисніть кнопку «Зареєструватися» в наступному вікні.
Крок 10. Тепер знову перевірте спадне меню Джерело, а потім виберіть Google Analytics за Supermetrics.
Крок 11. У полі «Transfer Config name» введіть «Backfill UA data to BigQuery».
Крок 12. Виберіть створений вами набір даних (UADataExport) у налаштуваннях призначення та натисніть кнопку «Підключити джерело» внизу.
Крок 13. Прийміть угоду та виконайте кроки входу для підключення Google Analytics API до BigQuery.
Крок 14. Після підтвердження облікового запису Google виберіть схему та облікові записи, а потім натисніть кнопку «Надіслати».
Крок 15. Нарешті джерело підключено. «Зберегти» налаштування.
Нарешті розпочинається процес заповнення та відображається повідомлення «Прогон перенесення очікується».
За кілька хвилин на екрані з’явиться сповіщення «Прогон передачі завершено»✔️.
Існує кілька інструментів сторонніх розробників, які спрощують процес експорту даних із Universal Analytics. Ми обговоримо їх нижче.
#1. Аналітика безпечна
Аналітика безпечна – це технологічна компанія, яка забезпечує безпеку даних для вашого бізнесу. Понад сорок спеціалістів із обробки даних та інженерів об’єдналися, щоб створити цей інструмент аналізу даних, яким ви можете користуватися щороку для планів базового, середнього та корпоративного рівня.
Він вбудований зі зручною настроюваною інформаційною панеллю, яка дозволяє створювати ефективні результати на основі корисних метричних даних. Інструмент відстежує веб-активність стартапів і великих брендів, які мають справу зі складними послугами, продуктами, маркетинговими планами📝 або спілкуванням з користувачами.
Вони мають технічних експертів для обробки запитів аналітики веб-сайтів електронної комерції, одночасно захищаючи дані UA. Ці експерти піклуються про повний процес експорту даних Universal Analytics. Все, що вам потрібно зробити, це надати доступ до інтерфейсу UA, і вони створять для вас інтерактивну інформаційну панель для візуалізації переміщених даних.
Цей онлайн-інструмент надає гнучкість для включення даних UA в інтерфейс GA4, до якого можна отримати доступ на будь-якому пристрої в Інтернеті.
#2. Виведено
Виведено є комплексною компанією, що надає послуги передачі даних. Вони працюють як внутрішня команда, так і як аутсорсингове агентство та пропонують усілякі послуги зі сховищ даних, як-от міграція даних UA, відстеження рейтингу або повне обслуговування даних.
Інструмент розроблено для того, щоб зосереджуватися насамперед на джерелах даних SEO, а також керувати Google Analytics📈, Search Console, файлами журналів, даними сканування, відстеженням рейтингу та даними посилань. Конструктор запитів Piped Out містить запити попередньої збірки для роботи SQL і дозволяє користувачеві заповнювати форму для показників SEO.
Компанія має досвід роботи з великими веб-сайтами з величезними обсягами даних. Таким чином, вони легко долають проблеми, пов’язані з вибіркою та обмеженнями даних. Інструмент здатний обробляти необроблені дані UA, експортовані через BigQuery, а також керувати інтерфейсом GA4 для миттєвого аналізу.
Використовувати платформу Google Analytics часто викликає роздратування, оскільки завантаження даних під час прокручування займає багато часу, і, таким чином, експорт великої кількості даних створює збої. Але Piped Out достатньо для вирішення всіх подібних проблем, і ви можете легко створити свій бізнес-акаунт на GA4 для плавного та легкого використання.
Команда офіційно проконсультується з вашим технічним персоналом щодо деталей бізнесу та вимог до даних для зростання. Вони створять сховище даних для збереження даних UA та інтегрують його з інструментом для гнучкого використання разом із зберіганням даних.
#3. Підвищена гра
Веб-аналітика на Підвищена гра мати досвід збору, аналізу та звітності даних у Google Analytics. Вони допомагають у запуску та налаштуванні доступності GA4 для клієнта. Команда забезпечує отримання ефективних результатів за допомогою Менеджера тегів Google, Google Looker Studio та дій аудиту для платформи GA4.
Сервіс експорту даних Universal Analytics надають технічні спеціалісти компанії, які спільно використовують екрани та підключаються за допомогою відеодзвінків у будь-якій точці світу🌏. Вони організували потрібний набір інструментів із професіоналами, які мають основні знання інтерфейсу Google Analytics.
Вартість усього процесу резервного копіювання даних UA залежить від вимог клієнта до даних. Вони можуть стягувати плату на основі кількох годин, витрачених на проект, або кількості рядків, отриманих із бази даних UA.
Замість створення бази даних на онлайн-порталі цей інструмент дає повну свободу експорту даних UA у BigQuery, Excel, CSV або Google Sheets за потреби.
#4. Електричний.AI
Електрик.АІ є повноцінною компанією, що надає послуги хмарного програмного забезпечення. Він перерахував кілька продуктів інтеграції програмного забезпечення для iO: Data Pipelines і CMi: Customer and Marketing Intelligence.
Послуги керування базами даних пропонуються безкоштовно🆓 всім користувачам для ініціювання процесу резервного копіювання. Пізніше вони щомісяця стягують мінімальну плату, що дає вам можливість будь-коли припинити надання послуги.
Вилучення даних із Universal Analytics не потребує встановлення будь-якого спеціального програмного забезпечення в системі, і ви можете вказати призначення експорту, як-от Excel, Таблиці або BigQuery. Вам потрібно лише створити безкоштовний обліковий запис на Electric.AI і надати Google Analytics дані Менеджера тегів.
Інструмент запитує кілька кроків на панелі щодо вибору джерела даних, призначення, дати та місяця🗓️ тощо. Розпочнеться процес резервного копіювання даних, і ви почнете отримувати результати протягом дня. Він забезпечує резервне копіювання даних UA на рівні звернення та має можливість керувати всіма властивостями Google Analytics.
Деякі його функції включають дані без вибірки, деталі подій на рівні звернення, нефрагментовані дані з понад 250 атрибутами, унікальний ідентифікатор відвідувача для зв’язування відвідувачів з різних сайтів і повне право власності на дані.
FAQ
Чи можна перенести дані UA (GA3) до GA4
Примітним фактом є те, що між Universal Analytics і GA4 є деякі основні відмінності. Інтерфейс GA4 збирає дані на основі подій, тобто записує📃 кожну взаємодію веб-сторінки. На відміну від цього, модель даних для UA базується на сеансах (зверненнях) або взаємодії користувача зі сторінкою. GA4 збирає дані та об’єднує їх у більш інформативний шаблон, ніж інтерфейс Universal Analytics.
Іншим важливим фактором, який відрізняє звіти GA4 від UA, є додавання показників залученості та видалення показника відмов попередніх інтерфейсів UA. Це пояснює, чому дані UA не об’єднуються безпосередньо в інтерфейс GA4. Через незрівнянну модель даних обох платформ ви не можете перенести дані UA безпосередньо в інтерфейс GA4.
Висновок
Оскільки захід GA3 досить близький🏁, важливо ознайомитися з новим інтерфейсом веб-аналітики GA4. Але справжньою турботою бізнес-стратегів є збереження аналітичних даних до того, як вони зникнуть.
Ви можете застосувати процедури ручного експорту даних у CSV, Excel, Таблиці чи інші формати та захистити дані в потрібному місці. BigQuery – це корисне рішення, рекомендоване користувачами Google 360 для резервного копіювання даних. Однак впровадження цих методів вимагає технічних навичок і терпіння, оскільки вони схильні до помилок і займають багато часу.
Крім того, звернення до сторонніх постачальників послуг із спеціальними інструментами резервного копіювання даних UA може полегшити весь процес. Інструменти, про які тут йдеться, містять додаткові функції, як-от створення облікових записів GA4 і керування ними. Вони вимагають мінімальної допомоги від клієнта та дають точні результати.
Ви також можете дослідити деякі альтернативи Google Analytics/GA4 для вимірювання трафіку свого веб-сайту.