Як правильно монетизувати дані

Перетворення даних на прибуток: Керівництво з монетизації

Монетизація даних – це вигідна стратегія для організацій, яка дозволяє збільшити дохід, стимулювати інновації, підвищити продуктивність, приймати більш обґрунтовані рішення та пропонувати клієнтам цінні продукти та послуги.

В умовах, коли дані стали цінним активом для бізнесу, їх ефективне використання може кардинально змінити організацію та принести значний прибуток.

Монетизація даних є потужним інструментом для досягнення цих цілей.

Такі гіганти, як Google, Facebook та Amazon, є одними з перших, хто успішно монетизував свої величезні масиви даних, перетворивши їх на багатомільярдні бізнес-імперії.

Згідно з прогнозами, глобальний ринок монетизації даних зростатиме на 17,2% щорічно протягом 2023-2030 років, досягнувши обсягу в 9,10 мільярда доларів США з 2,99 мільярда.

Надихаючись їхніми успіхами, інші компанії в різних галузях по всьому світу також активно шукають можливості для використання своїх даних з метою розвитку.

У цій статті ми розглянемо, що таке монетизація даних, її переваги, методи та типи, а також як вона може стати корисною для вашого бізнесу.

Почнемо!

Що таке монетизація даних?

Монетизація даних – це стратегічний підхід, за якого компанія використовує свої первинні дані та перетворює їх на цінні продукти, послуги або аналітичну інформацію, створюючи додаткові джерела доходу.

Завдяки монетизації даних, компанії можуть не лише збільшити доходи, але й зменшити витрати. Крім того, організації використовують та обмінюються своїми даними зі сторонніми партнерами, що дає змогу отримати додаткові переваги, як-от покращення взаємодії з постачальниками та встановлення нових партнерських відносин.

Які дані можна монетизувати?

Серед даних, які підлягають монетизації, можна виділити:

• Демографічні відомості
• Історичні дані
• Контактні дані
• Інформація про місцезнаходження
• Внутрішні показники
• Дані користувачів
• Погодні моделі
• Дослідження ринку
• Транспортні маршрути
• Прогнози на майбутнє
• Відгуки клієнтів

Важливо, щоб усі ці типи даних були вимірюваними, що дозволить отримати кількісно визначений дохід. Використання цих даних має приносити цінність кінцевим користувачам, партнерам, тощо, шляхом розуміння їхніх проблем і розробки рішень на основі отриманої інформації.

Крім того, дані можна класифікувати на три типи залежно від структури:

• Структуровані: Ці дані є добре організованими, повними, точними та актуальними. Компанія збирає дані з метою монетизації, обробляє їх, систематизує та представляє у визначеному форматі. Це полегшує розуміння та використання цих даних для створення цінності.
• Неструктуровані: Компанії можуть використовувати дані в їхньому первинному, необробленому вигляді, без будь-якої обробки чи редагування. Такі дані не мають певної структури, організації або формату.
• Напівструктуровані: Дані цього типу можуть пройти часткову обробку з метою оновлення або поповнення. Оскільки необроблені дані можуть бути неповними, застарілими або складними для аналізу, компанія може їх частково обробити для підвищення корисності.

Типи монетизації даних

Монетизація даних поділяється на два основні типи:

#1. Непряма/Внутрішня Монетизація Даних

Це поширений тип монетизації, коли організація використовує свої дані всередині для отримання вимірюваних вигод для своєї економіки. Основна мета цього підходу – підвищення ефективності бізнес-процесів та прийняття обґрунтованих рішень.

В цьому випадку аналітика даних використовується для отримання цінних висновків, збільшення прибутку, скорочення витрат та мінімізації ризиків. Цей підхід вимагає менше інтелектуальної власності та юридичних запобіжних заходів. Проте, прибуток компанії від цього типу монетизації може бути обмеженим, оскільки залежить від поточних внутрішніх процесів та структури.

#2. Пряма/Зовнішня Монетизація Даних

Цей тип монетизації передбачає, що організація ділиться своєю інформацією з метою отримання прибутку.

Компанія може отримувати прибуток від ділових партнерів або продавати свої дані третім сторонам самостійно або через брокера. Додатково, прибуток можна отримати, створюючи та пропонуючи продукти та послуги на основі даних.

Цей тип монетизації є менш поширеним та потребує застосування декількох методів розповсюдження даних клієнтам, третім сторонам або іншим потенційним покупцям. Також слід врахувати можливі ризики, витрати та питання безпеки.

Переваги Монетизації Даних

Прийняття Обґрунтованих Рішень

Прийняття вигідних бізнес-рішень є вкрай важливим для кожної організації. Необхідно зважити всі позитивні та негативні сторони рішення, перш ніж приймати рішення про його реалізацію.

Для цього потрібні якісні дані, які є повними, точними, актуальними, послідовними та релевантними. Зібравши та обробивши відповідні бізнес-дані, можна отримати цінну інформацію, що допоможе приймати кращі бізнес-рішення в реальному часі.

Цільовий Маркетинг

За допомогою внутрішньої монетизації даних та аналітики можна дізнатися про проблемні моменти клієнтів, їхні вподобання та очікування. Це допоможе оптимізувати продукти та послуги, а також спрямувати маркетингові зусилля в правильному напрямку.

Збільшення Доходу

Монетизація даних допомагає збільшити дохід як прямо, так і опосередковано. Аналітика даних дозволяє вимірювати ефективність бізнесу, виявляти проблеми, знаходити рішення та приймати рішення на основі цих даних. Це, в свою чергу, впливає на зростання прибутку.

Крім цього, монетизація даних створює додаткові джерела доходу. Компанія може продавати свої дані третім сторонам, таким чином збільшуючи прибуток.

Нові Партнерства

Здорові партнерські відносини є важливими для розвитку організації, її актуальності та створення сильної позиції на ринку. Співпраця зі сторонніми компаніями та обмін цінними даними може стати основою для взаємовигідного партнерства.

Наприклад, компанія може співпрацювати з банком, надаючи йому важливі бізнес-дані в обмін на певні послуги. Такий тип співпраці є вигідним для обох сторін.

Операційна Ефективність

Монетизація даних не лише впливає на прибуток, а й сприяє оптимізації операцій та підвищенню ефективності процесів. Аналізуючи дані, можна виявляти недоліки в операційній діяльності, знаходити першопричини проблем та розробляти ефективні рішення. Це покращує операційну ефективність та мінімізує відходи та витрати.

Конкурентна Перевага

Завдяки монетизації даних компанія отримує доступ до цінної бізнес-інформації та аналітичних даних, як-от тенденції ринку, поведінка клієнтів, їхні вподобання та інше.

Використовуючи цю інформацію для розробки кращих стратегій чи продуктів, компанія отримує перевагу над конкурентами, оскільки вона задовольняє реальні потреби клієнтів, аналізуючи їхні вимоги, симпатії та антипатії.

Крім того, це створює позитивний досвід для клієнтів та підвищує репутацію компанії на ринку.

Як Монетизувати Дані

Нижче наведено декілька кроків, які можна виконати для успішної монетизації даних:

#1. Планування

Перед початком монетизації даних, важливо все ретельно спланувати. Необхідно досягти згоди та розуміння важливості цього процесу усіма співробітниками організації, від керівництва до рядових працівників, які мають працювати разом для досягнення успіху.

Крім того, необхідно визначити цілі монетизації даних. Багато компаній роблять це для підвищення ефективності бізнесу, зменшення витрат, продажу даних третім сторонам для партнерства або створення цільових продуктів та послуг.

Також, слід врахувати аудиторію та провести дослідження ринку та аналіз даних, щоб зрозуміти, чи буде план успішним. Аудиторією можуть бути клієнти, партнери, сторонні особи або зацікавлені особи в межах компанії.

#2. Ідентифікація та Збір Даних

На цьому етапі необхідно виявити якісні дані, доступні для монетизації. Можливо знадобиться збір даних із зовнішніх джерел, для покращення вже наявних даних.

Збирати дані можна з різних джерел: бази даних, комп’ютерні файли, записи, технічна інфраструктура та інше. Після ідентифікації, необхідно зібрати всі дані та розпочати їхню обробку.

#3. Обробка Даних

Після збору даних з різних джерел, необхідно їх обробити та очистити, щоб підвищити їх цінність. Важливо переконатися, що дані є повними, послідовними, точними, актуальними та релевантними.

Втім, у багатьох випадках, первинні дані безпосередньо використовуються для монетизації, без обробки чи покращення.

Далі необхідно агрегувати дані та централізувати їх, тобто зберігати в одному місці. Це спростить аналіз даних та створення якісної інформації. Дані мають бути організовані в певному порядку для простоти розуміння.

Також потрібно підтвердити та автентифікувати дані для забезпечення цілісності. Після завершення, дані потрібно зберігати в безпечному та легкодоступному місці, щоб мати можливість швидко ділитися ними з внутрішньою командою або зовнішніми компаніями.

#4. Вибір Типу та Моделі Монетизації

На цьому етапі необхідно визначитися з типом та моделлю монетизації даних, враховуючи поставлені цілі. Рекомендується спочатку розпочати з внутрішньої або непрямої монетизації, перш ніж переходити до зовнішньої або прямої.

Окрім цього, виберіть модель монетизації на основі обраного типу. Якщо обрано зовнішню монетизацію, з метою продажу даних третій стороні або створення продукту чи послуги на основі даних, можна вибрати модель оплати за використання, підписку або безкоштовну.

#5. Встановлення Ціни та Умов

Визначте умови монетизації та ціну на дані, які продаються, або на продукт/послугу, що створюється. Це допоможе створити реалістичні очікування та запобігти конфліктам.

При встановленні ціни на продукти та послуги слід проаналізувати ціни конкурентів та стан ринку. Це дозволить встановити конкурентоспроможні ціни та збільшити шанси на конверсію.

#6. Монетизація

Після виконання всіх попередніх кроків, можна починати монетизувати дані. Існують різні способи це зробити:

Дані як Послуга

Дані можна надавати у формі підписки або як одноразовий продукт. Це найпростіша для реалізації модель, що відноситься до прямої монетизації даних та застосовується до моделі бізнес-клієнт (B2C). Для цього можуть бути використані необроблені неструктуровані дані. Якщо дані містять особисту інформацію користувача, необхідно зробити їх анонімними.

Аналітична Інформація як Послуга

На відміну від “даних як послуга”, де надаються необроблені дані, “аналітична інформація як послуга” пропонує узагальнені аналітичні дані, такі як поведінка клієнтів, інформація про конкурентів тощо. Це також пряма монетизація даних.

Організація може продавати ці дані у вигляді вбудованих аналітичних програм або одноразових звітів. Це потребує додаткових зусиль для створення та візуалізації даних, а також відповідати бізнес-вимогам покупця. Хоча ця модель пропонує більшу цінність для покупця, вона також приносить більший прибуток продавцю.

Аналітика як Послуга

Цей підхід дозволяє клієнтам легко отримувати доступ до даних та аналітичної інформації за певну плату. Він схожий на “аналітичну інформацію як послугу”, але відрізняється обсягом аналітичних функцій та доступом до даних. Це пряма монетизація, що передбачає відсутність необхідності в налаштуванні для покупця.

Постачальники даних можуть отримати максимальний прибуток від цього методу, але він вимагає більшого навантаження на управління та обслуговування.

Монетизація Даних на Основі Аналізу Даних

Ця модель відноситься до непрямої монетизації даних, дозволяючи компаніям використовувати всі доступні джерела даних, аналізувати їх та використовувати для підвищення продуктивності та ефективності.

#7. Забезпечення Безпеки Даних та Відповідність Стандартам

Оскільки кібератаки та проблеми з конфіденційністю даних стають все більш поширеними, необхідно запровадити посилені механізми безпеки у всіх процесах.

Це допоможе надавати якісні та безпечні дані партнерам, третім сторонам та внутрішнім аналітичним групам. Також, це допоможе компанії зарекомендувати себе як надійного партнера, з яким можна продовжувати співпрацювати та використовувати дані, продукти та послуги.

Для захисту даних необхідно використовувати такі технології та методи, як багатофакторна аутентифікація (MFA), антивірусне програмне забезпечення, VPN, єдиний вхід (SSO) тощо. Крім того, слід дотримуватися вимог регуляторних органів, таких як GDPR, HIPAA тощо, для забезпечення конфіденційності даних.

Різні Моделі Монетизації

Продавати дані можна через веб-магазини або спеціалізовані платформи. Моделі монетизації даних різняться та можуть вибиратися в залежності від потреб та цілей.

• Freemium: Організація пропонує продукти або послуги безкоштовно. Це чудовий спосіб виходу на конкурентний ринок, надаючи продукт або послугу з корисними функціями, до яких користувачі можуть отримати безкоштовний доступ. Можна також створити додаткові рівні цін для користувачів, які хочуть отримати преміум-функції.
• Оплата за Використання: Користувачі платять лише за ті послуги чи продукти, які вони використовують. Немає зобов’язань чи контрактів, що забезпечує гнучкість в оплаті та використанні. Коли користувачеві потрібен продукт чи послуга, він може оплатити її та використовувати протягом необхідного періоду. Після цього він може вирішити, чи повертатися до цієї послуги.
• На Основі Підписки: Організація встановлює щомісячну або річну ціну на продукт або послугу. Після оплати користувач отримує доступ до послуги протягом всього місяця. Можна також створювати різні рівні підписки з додатковими можливостями. Цей варіант може пропонуватись як індивідуальна підписка, так і для групи користувачів.

Проблеми Монетизації Даних

Основні проблеми, пов’язані з монетизацією даних:

• Продаж або передача даних третім сторонам може спричинити загрозу безпеці, конфіденційності та відповідності стандартам. Існує безліч суворих законів щодо управління даними, що регулюють методи їх використання, та передбачають покарання у разі порушень.
• Монетизація даних на незнайомому ринку може бути складним завданням.
• Процес монетизації вимагає нових, сучасних навичок та досвіду, якими володіє не кожна організація.
• Монетизація використовує аналіз даних та прогнозування для прийняття рішень, які не завжди можуть бути правильними.
• Багато компаній можуть бути перевантажені величезною кількістю даних і шукають способи їх найкращого використання.

Приклади з Практики

Компанії з багатьох галузей використовують монетизацію даних, від ІТ, цифрового маркетингу, кібербезпеки та електронної комерції до фінансів, сільського господарства, освіти та багато іншого.

Infosys: Infosys допомогла міжнародній авіабудівній компанії збільшити прибуток, обмінюючись даними про події та інформацією про технічне обслуговування літаків з авіакомпаніями.

Facebook: Ця соціальна мережа використовує монетизацію даних як основу своєї бізнес-моделі. Компанія збирає великі обсяги даних про користувачів, їхню поведінку в Інтернеті, місцезнаходження та іншу інформацію, щоб пропонувати цільову рекламу різним компаніям.

American Express: Постачальник фінансових послуг American Express монетизує дані для надання індивідуальних маркетингових послуг продавцям, аналізуючи інформацію про транзакції, поведінку споживачів тощо.

Давайте розглянемо деякі інструменти для монетизації даних:

#1. Tasil

Tasil пропонує платформу, яка дозволяє безпечно та ефективно монетизувати дані клієнтів в режимі реального часу. Ця потужна платформа дає можливість використовувати дані в реальному часі, перетворювати їх на цінну аналітику та збільшувати доходи.

Tasil прискорює вихід на ринок, забезпечує персоналізацію комунікацій та легко синхронізується з даними підприємства. Крім того, платформа захищає дані та їх конфіденційність.

#2. Carto

Зробіть зусилля з монетизації даних ефективними, використовуючи Carto, що пропонує надійне рішення на основі місцезнаходження для всіх ваших клієнтів. Платформа також надає можливість перепродажу бізнес-даних.

Carto – це комплексна геопросторова платформа, яка дозволяє будувати процес монетизації даних.

#3. Privitar

Використання Privitar дає можливість подолати бар’єри довіри, впевнено ділитися даними з іншими та ефективно співпрацювати.

Завдяки можливостям забезпечення конфіденційності, платформа надає інструменти для пошуку детальної інформації та перетворення її на прибуток. Це також допомагає зменшити ризики, пов’язані з доступом до даних.

Висновок

Монетизація даних є важливим інструментом для отримання прибутку, створення нових партнерських відносин та розвитку бізнесу. Існує багато типів та методів монетизації даних, які можна вибирати, залежно від потреб та цілей. Також, для полегшення процесу монетизації даних можна використовувати наведені вище інструменти.

Окрім цього, можна ознайомитися з програмним забезпеченням для виставлення рахунків за підпискою, що дозволить спростити управління регулярними платежами.