Вступ
MongoDB – це широко розповсюджена база даних NoSQL, яка є популярним вибором для зберігання і обробки значних обсягів інформації. Для забезпечення безперебійної роботи програм та швидкого виявлення і вирішення проблем, важливим є постійний моніторинг продуктивності та стану бази даних.
В даній статті ми розглянемо, як налаштувати моніторинг MongoDB за допомогою Prometheus та Grafana на сервері під керуванням Ubuntu 20.04. Prometheus — це система для збору та зберігання даних у вигляді часових рядів, тоді як Grafana — це інструмент для візуалізації даних, що використовує зібрані Prometheus дані для створення деталізованих графіків, діаграм та звітів.
Попередні вимоги
- Сервер Ubuntu 20.04
- Користувач з правами sudo
- Встановлена база даних MongoDB
- Встановлений Docker
Налаштування Prometheus
1. Інсталяція Prometheus:
sudo apt update
sudo apt install prometheus
2. Редагування файлу конфігурації Prometheus:
Відкрийте файл /etc/prometheus/prometheus.yml у вашому улюбленому текстовому редакторі для внесення змін:
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'mongodb'
static_configs:
- targets: ['localhost:27017']
3. Запуск Prometheus:
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl enable prometheus
Налаштування експортера MongoDB
1. Завантаження експортера MongoDB:
docker pull prom/mongo-exporter:latest
2. Запуск контейнера експортера MongoDB:
docker run -d --name mongo-exporter \
-p 9216:9216 \
prom/mongo-exporter:latest \
--mongodb.uri "mongodb://localhost:27017" \
--mongodb.db "admin"
3. Додавання конфігурації експортера до Prometheus:
Змініть файл /etc/prometheus/prometheus.yml, додавши наступні рядки:
- job_name: 'mongo-exporter'
scrape_configs:
- targets: ['localhost:9216']
4. Перезапуск Prometheus:
sudo systemctl restart prometheus
Налаштування Grafana
1. Інсталяція Grafana:
sudo apt-get install grafana
2. Налаштування джерела даних Prometheus:
Відкрийте Grafana в браузері за адресою http://localhost:3000 та перейдіть в розділ “Configuration” > “Data Sources”. Натисніть “Add data source” і оберіть “Prometheus”. Вкажіть наступні параметри:
- Name: “Prometheus”
- URL: “http://localhost:9090”
3. Створення панелі моніторингу MongoDB:
Перейдіть в розділ “Dashboards” і натисніть “Create Dashboard”. Дайте назву панелі “MongoDB” і додайте наступні графіки:
- Активність запитів:
SELECT mean(mongodb_query_executor_total_time_seconds) FROM "mongodb_query_executor_total_time_seconds" - Час відповіді запиту:
SELECT mean(mongodb_query_response_latency_seconds) FROM "mongodb_query_response_latency_seconds" - Використання пам’яті:
SELECT 100 - (mongodb_memory_resident_bytes / mongodb_memory_total_bytes) * 100 FROM "mongodb_memory_resident_bytes" - Зайнятість CPU:
SELECT 100 * (mongodb_background_flushes{job="mongodb"} + mongodb_background_flushes{job="mongo-exporter"}) / (mongodb_process_cpu_seconds_total{job="mongodb"} + mongodb_process_cpu_seconds_total{job="mongo-exporter"}) FROM "mongodb_process_cpu_seconds_total" - З’єднання:
SELECT mongodb_connections FROM "mongodb_connections"
Висновок
Застосування Prometheus та Grafana для моніторингу MongoDB забезпечить вас потужними інструментами для спостереження за продуктивністю вашої бази даних. Ви зможете вчасно виявляти і вирішувати проблеми. Інформативні панелі Grafana нададуть візуальне відображення ключових показників, що спростить відстеження стану та оптимізацію роботи вашої бази даних.
Запровадження такої системи моніторингу не лише збільшить надійність та доступність вашої MongoDB, але й посприяє оптимізації продуктивності та забезпечить високий рівень сервісу для ваших користувачів.
Поширені запитання
1. Які переваги використання Prometheus та Grafana для моніторингу MongoDB?
– Збір часових рядів з різноманітними вимірами та мітками.
– Потужна мова запитів для створення комплексних графіків.
– Розширені можливості створення інформативних панелей.
– Система сповіщень для оперативної реакції на проблеми.
2. Як оновити панель моніторингу MongoDB?
– Відкрийте розділ “Dashboards” у Grafana.
– Оберіть панель “MongoDB” і натисніть “Edit”.
– Внесіть потрібні зміни та збережіть їх.
3. Як налаштувати сповіщення для панелі моніторингу MongoDB?
– Перейдіть до розділу “Dashboards” у Grafana.
– Натисніть на панель “MongoDB” та оберіть “Settings”.
– Перейдіть на вкладку “Alerting” та налаштуйте сповіщення.
4. Як налаштувати розширений моніторинг з експортером MongoDB?
– Додайте додаткові параметри в команду запуску експортера (наприклад, --collect.auth, --collect.stats).
– Відредагуйте конфігурацію Prometheus для збору нових показників (наприклад, mongodb_auth_failures_total, mongodb_document_count).
5. Які ще інструменти можна використовувати для моніторингу MongoDB?
– MongoDB Compass
– MongoDB Cloud Manager
– Opsgenie
– Nagios
6. Як візуалізувати топологію репліки?
– Інсталюйте плагін grafana-plugin-mongodb-topology-map.
– Налаштуйте джерело даних MongoDB в Grafana, вказавши наявність реплік.
7. Як моніторити споживання ресурсів з cAdvisor?
– Активуйте збір показників cAdvisor в експортері MongoDB.
– Налаштуйте збір даних cAdvisor у Prometheus.
– Створіть візуалізації в Grafana для відображення споживання ресурсів.
8. Як налаштувати моніторинг на кількох серверах MongoDB?
– Налаштуйте реплікацію MongoDB для забезпечення резервування та відмовостійкості.
– Встановіть Prometheus на кожному сервері та налаштуйте їх для збору даних з усіх інстанцій MongoDB.
– Налаштуйте Grafana для відображення показників з усіх серверів на одній панелі.
9. Як масштабувати систему моніторингу для обробки великих обсягів даних?
– Застосуйте федерацію Prometheus для зберігання часових рядів на кількох серверах.
– Використовуйте Grafana Enterprise для масштабування панелей та управління користувачами.
– Налаштуйте систему сповіщень, як Prometheus Alert Manager, для ефективної обробки повідомлень.
10. **Які кращі практики для моніторингу MongoDB в умовах великого навантаження?**
– Оптимізуйте запити до бази даних для зниження навантаження.
– Використовуйте індекси для підвищення швидкості пошуку.
– Моніторте показники реплікації та затримки для забезпечення високої доступності.
– Регулярно проводьте аналіз профілю навантаження для оптимізації конфігурації.