Краще зрозумійте шлях користувача, відвідувача чи клієнта та оптимізуйте ефективність веб-сайту за допомогою даних і аналітичних концепцій Clickstream.
Компанії вже давно використовують дані для прийняття важливих рішень. Із зростанням цифрового бізнесу зрозуміти, як користувачі чи клієнти взаємодіють із вашими віртуальними активами, стає складно.
Завдяки інструменту Google Analytics компанії почали збирати різні точки даних, щоб зрозуміти ефективність онлайн-платформ, таких як соціальні мережі, електронна комерція, веб-сайти та додатки.
Однак Google Analytics не створює комплексної подорожі клієнта, на основі якої бізнес-менеджери, маркетингові команди та розробники веб-сайтів можуть створити нові та швидші рішення для перетворення потенційних клієнтів або відвідувачів.
Ось і аналіз даних Clickstream. Читайте далі, щоб вивчити цю концепцію на базовому рівні.
Що таке дані Clickstream?
Дані Clickstream і аналітика Clickstream є основою для збору, дослідження та звітування про дані веб-сайту. Ці дані повідомляють маркетологам і розробникам веб-сайтів, які кліки роблять користувачі, щоб отримати доступ до вмісту чи продукту на веб-сайті, і в якому порядку.
Простіше кажучи, власники веб-сайтів відстежують, записують та аналізують відвідування веб-сторінок цільовою аудиторією або будь-який органічний трафік у цій системі аналітики веб-даних.
Процес фіксує дії кожного відвідувача на веб-сайті. Оскільки фреймворк реєструє багато кліків, дані є не що інше, як потік кліків, звідси й назва Clickstream.
Є багато способів відстежувати та записувати дані Clickstream. В першу чергу серверна частина веб-сторінки покладається на файли журналу сервера, які відстежують і вимірюють продуктивність веб-сайту. Цей процес повністю відокремлений від інших типів аналітики веб-сторінок, як-от Google Analytics.
Дотримуючись цієї основної ідеї, аналітики веб-сайтів зазвичай використовують дві конкретні форми аналізу даних Clickstream, і вони описані нижче:
#1. Аналітика трафіку
Аналітика трафіку працює на рівні сервера та контролює наступне:
- Скільки веб-сторінок або шляхів вмісту відвідує користувач
- Скільки часу потрібно для відкриття кожної сторінки
- Як часто відвідувач натискає кнопки веб-переглядача «назад», «вперед», «назад», «стоп» тощо
- Обсяг даних, завантажених або переданих перед тим, як користувач клацне вперед
#2. Аналітика електронної комерції
Аналітика Clickstream для будь-якого сайту електронної комерції в основному відстежує такі дані:
- Перегляд органічних продуктів, продукти, додані в кошик, і конверсія
- Рекламний трафік на сайті та їх взаємодія з продуктами чи послугами та, нарешті, покупки
- Дії трафіку електронної комерції на веб-сайті після того, як вони надходять через партнерські посилання
- Віднесення конверсій і випробувань до правильних афілійованих облікових записів для виплати комісії
Серед власників веб-сайтів і цифрових маркетологів система аналітики Clickstream є цінним інструментом, і це видно з останнього звіту Allied Market Research. Звіт показує, що вартість ринку даних Clickstream у 2018 році склала 868,8 мільйонів доларів США. Однак до 2026 року ця сума має зрости до приголомшливих 2,56 мільярдів доларів США.
Соціальні медіа та інтернет-гіганти, такі як Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart тощо, інвестують значні кошти в технології обробки даних Clickstream.
Що містять дані Clickstream?
Дані Clickstream пов’язані з веб-аналітикою, переважно з серверної частини, яку користувачі не бачать. Така веб-аналітика допомагає веб-розробникам і менеджерам з маркетингу створювати успішні кампанії для покращення взаємодії з користувачем на сайті та збільшення прибутку.
Отже, щоб це сталося, аналітики даних Clickstream збирають такі дані:
- Унікальні та звичайні відвідувачі веб-сайту
- Джерела відвідувачів, як-от онлайн-оголошення, партнерські посилання, соціальні мережі тощо.
- Пошукові терміни та критерії, які користувачі використовують, коли переходять на веб-сайт
- Цільова сторінка, яка забезпечує найбільше відвідувачів
- Повний шлях відвідувача на вашому веб-сайті, від входу до цільової сторінки до підписки на інформаційні бюлетені, підписки на послуги або покупки продуктів
- Час, витрачений відвідувачем на сеанс подорожі користувача
- Після того, яку сторінку відвідує та натискає, відвідувач вирішує підписатися на розсилку новин або додати продукт у кошик
- Після яких дій на веб-сайті клієнт видаляє товар із кошика
- Як часто відвідувачі використовують різні кнопки керування вмістом або сайтом на веб-сайті, як-от «Назад», «Стоп», «Назад», «Вперед», «Перезавантажити» тощо?
- Який найбільш привабливий вміст або функції на вашому веб-сайті використовують користувачі
А тепер спробуйте уявити, який обсяг даних ви збираєте, постійно відстежуючи численні онлайн-активи, як-от додатки, веб-сайти, соціальні сайти тощо у вашому бізнесі. Дані будуть в діапазоні терабайтів. Вам знадобиться надійна стратегія аналізу даних і візуалізації, щоб отримати цінну інформацію з цих даних веб-аналітики.
Іншим аспектом збору даних є персональні дані. Аналіз Clickstream не збирає жодних персональних даних. Однак ви можете проводити деякі опитування на своїх веб-сайтах і в програмах і завчасно інформувати користувачів про опитування в режимі реального часу та запитувати дозвіл на збір особистих даних через онлайн-форму.
Microsoft, Google і кілька інших сайтів часто проводять такі опитування для збору демографічних даних, які можуть підтвердити цінність неперсоналізованих даних Clickstream.
Аналітика Clickstream корисна не лише для аналізу власного веб-сайту. Ви також можете порівняти свій веб-сайт із конкурентами. Виконуючи аналіз веб-сайтів конкурентів за допомогою даних і аналітики Clickstream, маркетологи та веб-розробники зазвичай збирають такі дані:
- Порівняння залучення та коефіцієнта конверсії з подібними сайтами або конкретним сайтом
- Яким чином найуспішніші конкуренти залучають трафік на свої веб-сайти та що такі дані говорять про їхні цифрові стратегії?
- Як ваша рекламна стратегія порівняно з вашими конкурентами?
- Які сайти електронної комерції чи технічних веб-блогів відкривають користувачі, коли вони також взаємодіють із вашим веб-сайтом?
- Як ваша цифрова видимість у Facebook, Google Search, Amazon, Bing тощо порівняно з вашими конкурентними веб-сайтами чи точками електронної комерції?
Як збирати дані Clickstream?
Є в основному два способи збору даних Clickstream. Якщо у вас є веб-розробники, хмарні інженери та аналітики даних, ви можете вибрати ручний метод.
Крім того, якщо ви є командою, орієнтованою виключно на бізнес, і хочете покладатися на професіоналів, ви можете вибрати будь-яку платформу SaaS, яка пропонує послуги збору та аналізу даних Clickstream. Дослідіть обидва методи нижче:
#1. Внутрішній ручний процес
У цьому процесі вам потрібно створити базу даних Clickstream за допомогою хмарних баз даних, таких як Apache Cassandra, DataStax Enterprise тощо. Вам також потрібно використовувати DataStax Kubernetes Operator і Red Hat OpenShift, щоб розгорнути базу даних на розміщеній хмарній платформі або на локальні сервери.
Для збору даних ви повинні використовувати такі програми, як компоненти React і Next.js. Коли відвідувач заходить на ваш веб-сайт, серверна технологія візуалізації на стороні сервера (SSR) відтворює веб-сайт і швидко додає дані веб-перегляду в базу даних.
Коли користувачі натискають елементи веб-сайту, компоненти React на стороні клієнта здійснюють виклики API Next.js, щоб додати дані кліків до бази даних. Ваша база даних має бути оптимізована для швидшого запису та обробки, щоб збирати точні шляхи клієнтів із веб-сайту.
#2. Процес на основі інструментів SaaS
Оскільки технологія аналізу даних Clickstream набирає популярності серед малих, середніх і стартапів, на ринок вийшли різні розробники інструментів SaaS. Ви можете вибрати з кількох, як-от Kissmetrics, Mixpanel, Google 360 тощо.
Більшість цих інструментів SaaS для даних Clickstream використовують такі маршрути для збору даних веб-аналітики:
- Відвідувач відвідує веб-сайт за допомогою ПК або мобільного веб-браузера
- Веб-сервер представляє веб-сторінку для серфінгу, позначену трекером JavaScript
- Цей трекер відстежує кліки та переміщення на веб-сайті, здійснені відвідувачем, і надсилає дані безпосередньо до інструментів SaaS
- Програми SaaS Clickstream аналізують дані та готують звіт із статистикою даних
Чому дані Clickstream кращі за дані ключових слів?
Дані про ключові слова, як-от ключові слова та обсяг їх пошуку в годинах, днях, місяцях тощо, є популярними точками даних для маркетологів. Однак дані ключових слів мають фундаментальну проблему. Ця проблема пов’язана з трафіком ботів. Ви не знаєте, який відсоток цих показників ключових слів від реальних користувачів і ботів.
Отже, якщо ви працюєте над спеціальними ключовими словами, ви можете відстежувати неправильні, оскільки майже всі ці показники можуть бути результатом діяльності ботів у Пошуку Google, Пошуку Bing тощо.
З іншого боку, дані Clickstream легко ізолюють трафік ботів від користувачів-людей. Визначити діяльність ботів у базі даних Clickstream досить легко, оскільки ви побачите програмований маршрут або шаблон у подорожах відвідувачів, які надходять від ботів.
Справжні користувачі, як правило, демонструють випадкові рухи на веб-сайтах, і ви не можете зробити висновок про подібну модель, дивлячись на їхні клацання та рухи миші.
Таким чином, для ідей вмісту або продуктів, які потребують маркетингового аналізу, краще використовувати дані Clickstream разом із даними ключових слів. Сліпо покладатися на показники ключових слів може даремно витратити ваш бюджет на маркетинг або пошукову оптимізацію, не забезпечуючи належного повернення інвестицій (ROI).
Дані Clickstream Vs. Google Analytics
Знайдіть нижче відмінності між Clickstream Analytics і Google Analytics:
Функції Clickstream AnalyticsВизначення Google Analytics.Clickstream просто означає потоки даних, зібраних із створених користувачами дій на вашому веб-сайті чи в додаткуGoogle Analytics — це інструмент веб-аналітики, який повідомляє вам про продуктивність вашого веб-сайту. Методи збору даних. Ви можете налаштувати власну базу даних Clickstream для збору кліків веб-сайту, електронної пошти. підйоми, переміщення візків тощо на локальний сервер для подальшого аналізу за допомогою власних аналітиків даних.
Крім того, ви можете отримати аналітичні послуги Clickstream на вимогу з багатьох хмарних платформ. Вони ефективніші та доступніші, ніж власна технологія аналізу даних Clickstream.
Google Analytics – це веб-програма від Google. Ви можете налаштувати свої веб-ресурси в Google Analytics для збору даних про ефективність веб-сайту. Зібрані дані. Дані Clickstream відображають дії та рухи користувачів на вашому веб-сайті, у програмах, платформах соціальних мереж і на сайтах електронної комерції.
Він відстежує джерело відвідувачів, що вони роблять після переходу на ваш веб-сайт, які дії завершуються купівлею продуктів, час, проведений на веб-ресурсі тощо.
Google Analytics збирає дані про активність веб-сайту, як-от кількість користувачів, демографічні показники, регіон, пристрої, показник відмов, відстежує маркетингові кампанії тощо. Автентичність даних Статистика даних, зібрана за допомогою аналітики Clickstream, є більш достовірною, ніж статистика Google Analytics. Google Analytics є надійною, але дані також включають дії ботів . Таким чином, без усунення даних про діяльність бота, аналітична інформація може бути неточною. Корисність цифрового маркетингу. Ви можете використовувати статистику аналітики Clickstream, щоб зробити веб-сайт зручним для користувачів і згодом підвищити коефіцієнти конверсії. Статистика Google Analytics допоможе вам зрозуміти, як ефективні ваші кампанії звичайного SEO та PPC.
Як використовувати дані Clickstream для покращення маркетингових зусиль?
#1. Відкрийте для себе тенденції ринку
Наприклад, аналіз даних Clickstream може припустити, що певний вміст працює виключно добре. Крім того, клієнти підписуються на інформаційні бюлетені або купують послуги після прочитання вмісту. У майбутньому ви можете створити подібний контент для збільшення конверсії.
#2. Для електронної комерції запобігайте викиданню кошика
Іноді користувачі можуть залишати візки з таких причин:
- Потік покупок повільний
- Це змушує зареєструвати обліковий запис
- Товар не йде в кошик
- Акційна знижка не відображається
- Ціна не правильна
Ви можете виявити вищезгадані проблеми, проаналізувавши дані Clickstream. Потім вирішіть проблеми, щоб користувачі могли безперебійно здійснювати покупки.
#3. Зробіть шлях клієнта плавнішим
Дослідження даних Clickstream може визначити, чи потрібно відвідувачам веб-сайту натискати багато кнопок, щоб отримати певний вміст, рекламну пропозицію, продукт або інформаційний бюлетень. Потім ви можете змінити потік веб-сайту, щоб користувачі могли легко знаходити вміст або продукти на ваших веб-сайтах.
#4. Дізнайтеся, що користувачі думають про веб-сайти конкурентів
Синдиковані дані Clickstream від сторонніх постачальників про веб-сайти ваших конкурентів можуть визначити, чи веб-сайти ваших конкурентів більше залучаються до подорожей клієнтів, ніж ваші.
Підведенню
Точне й ефективне використання даних і аналітики Clickstream допоможе багатьом маркетинговим командам і командам із розробки веб-сайтів зрозуміти проблеми клієнтів, пов’язані з охопленням вмісту, інформації, продуктів або послуг.
Якщо ви зможете розкрити секрети поведінки тисяч користувачів на ваших веб-сайтах або веб-сайтах ваших конкурентів, ви зможете створити рішення, які забезпечать кращі шляхи користувачів.
Поєднуючи дані Clickstream, аналітику даних, великі дані та Google Analytics, ви можете створити найефективнішу маркетингову стратегію цифрового бізнесу.
Можливо, ви також захочете дізнатися про інструменти дослідження ключових слів SEO для створення надзвичайно привабливого вмісту для веб-сайтів і програм.