Збільште своє розуміння шляху користувача, відвідувача або клієнта та оптимізуйте ефективність вашого веб-ресурсу, застосовуючи дані та аналітичні концепції Clickstream.
Підприємства вже давно використовують інформацію для прийняття важливих рішень. Зі зростанням цифрової комерції, зрозуміти, як споживачі або клієнти взаємодіють з вашими онлайн-активами, стає все складніше.
Завдяки інструментам, таким як Google Analytics, компанії почали збирати різноманітні дані для оцінки продуктивності онлайн-платформ, включаючи соціальні мережі, електронну комерцію, сайти та застосунки.
Проте, Google Analytics не створює повного уявлення про шлях клієнта, на основі якого бізнес-менеджери, маркетингові команди та розробники веб-сайтів могли б розробляти нові та швидкі рішення для перетворення потенційних клієнтів або відвідувачів.
Саме тут на допомогу приходить аналіз даних Clickstream. Продовжуйте читати, щоб ознайомитися з цією концепцією на початковому рівні.
Що таке Clickstream-дані?
Дані Clickstream та аналітика Clickstream є основою для збору, дослідження та звітування про інформацію, пов’язану з веб-сайтом. Ці дані надають маркетологам та веб-розробникам інформацію про те, які кліки роблять користувачі, щоб отримати доступ до контенту або продукту на веб-сайті, та в якій послідовності.
Простіше кажучи, власники веб-сайтів відстежують, записують і аналізують відвідування веб-сторінок цільовою аудиторією або будь-який органічний трафік у цій аналітичній системі веб-даних.
Процес фіксує кожну дію відвідувача на сайті. Оскільки система реєструє численні кліки, дані являють собою потік кліків, звідси і назва Clickstream.
Існує багато способів відстежувати та записувати дані Clickstream. Насамперед, серверна частина веб-сторінки використовує файли журналу сервера, які відстежують та вимірюють продуктивність веб-сайту. Цей процес повністю відокремлений від інших видів веб-аналітики, таких як Google Analytics.
Дотримуючись цієї основної концепції, веб-аналітики зазвичай застосовують дві специфічні форми аналізу даних Clickstream, які описані нижче:
#1. Аналітика трафіку
Аналітика трафіку працює на рівні сервера та відстежує наступне:
- Кількість веб-сторінок або шляхів контенту, які відвідує користувач
- Час, необхідний для завантаження кожної сторінки
- Частота натискання відвідувачем кнопок навігації браузера “назад”, “вперед”, “стоп” тощо
- Обсяг даних, завантажених або переданих перед тим, як користувач перейде далі
#2. Аналітика електронної комерції
Аналітика Clickstream для будь-якого сайту електронної комерції в основному відстежує такі дані:
- Перегляд органічних продуктів, товари, додані до кошика, і коефіцієнт конверсії
- Рекламний трафік на сайті та їхня взаємодія з продуктами чи послугами, і як наслідок, покупки
- Дії трафіку електронної комерції на веб-сайті після того, як вони потрапляють через партнерські посилання
- Віднесення конверсій та випробувань до відповідних партнерських облікових записів для виплати комісійних
Серед власників веб-сайтів та цифрових маркетологів, система аналітики Clickstream є цінним інструментом, що підтверджується останнім звітом Allied Market Research. Звіт вказує на те, що вартість ринку даних Clickstream у 2018 році становила 868,8 мільйона доларів США. Однак, до 2026 року ця сума має зрости до вражаючих 2,56 мільярда доларів США.
Соціальні мережі та інтернет-гіганти, такі як Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart та інші, інвестують значні кошти у технології обробки даних Clickstream.
Що включають Clickstream-дані?
Дані Clickstream пов’язані з веб-аналітикою, переважно з серверною частиною, яка не є видимою для користувачів. Така веб-аналітика допомагає веб-розробникам та менеджерам з маркетингу створювати успішні кампанії для поліпшення взаємодії з користувачем на сайті та збільшення прибутку.
Отже, для цього, аналітики даних Clickstream збирають таку інформацію:
- Унікальних і повторних відвідувачів веб-сайту
- Джерела відвідувачів, такі як онлайн-реклама, партнерські посилання, соціальні мережі тощо.
- Пошукові терміни та критерії, які користувачі вводять при переході на веб-сайт
- Цільову сторінку, яка приваблює найбільше відвідувачів
- Повний шлях відвідувача на вашому веб-сайті, від входу до цільової сторінки, до підписки на інформаційні бюлетені, реєстрації на послуги або покупки продуктів
- Час, проведений відвідувачем протягом сеансу користувацької подорожі
- Після перегляду якої сторінки та натискання яких елементів, відвідувач вирішує підписатися на розсилку новин або додати товар у кошик
- Після яких дій на веб-сайті клієнт видаляє товар з кошика
- Як часто відвідувачі використовують різні кнопки навігації контентом або сайтом, такі як “Назад”, “Стоп”, “Назад”, “Вперед”, “Оновити” тощо?
- Який контент або функції на вашому веб-сайті є найбільш привабливими для користувачів
А тепер уявіть обсяг даних, який ви збираєте, постійно відстежуючи численні онлайн-активи, такі як застосунки, веб-сайти, соціальні мережі тощо у вашому бізнесі. Дані будуть вимірюватися терабайтами. Вам потрібна буде надійна стратегія аналізу даних та візуалізації, щоб отримати цінну інформацію з цих веб-аналітичних даних.
Іншим аспектом збору даних є особиста інформація. Аналіз Clickstream не збирає персональних даних. Однак ви можете проводити опитування на своїх веб-сайтах та в програмах, завчасно інформуючи користувачів про опитування в реальному часі та запитуючи їхній дозвіл на збір особистих даних через онлайн-форму.
Microsoft, Google та декілька інших сайтів часто проводять подібні опитування для збору демографічних даних, які можуть підтвердити цінність неперсоналізованих даних Clickstream.
Аналітика Clickstream корисна не лише для аналізу власного веб-сайту. Ви також можете порівняти свій веб-ресурс з конкурентами. Виконуючи аналіз веб-сайтів конкурентів за допомогою даних та аналітики Clickstream, маркетологи та веб-розробники, як правило, збирають такі дані:
- Порівняння рівня залучення та коефіцієнта конверсії з аналогічними сайтами або конкретним сайтом
- Яким чином найуспішніші конкуренти залучають трафік на свої веб-сайти та що це говорить про їхні цифрові стратегії?
- Як ваша рекламна стратегія виглядає порівняно з конкурентами?
- Які сайти електронної комерції або технічних блогів відкривають користувачі, коли вони також взаємодіють з вашим веб-сайтом?
- Як ваша цифрова видимість у Facebook, Google Search, Amazon, Bing тощо виглядає порівняно з веб-сайтами конкурентів або майданчиками електронної комерції?
Як збирати Clickstream-дані?
Існує два основних способи збору Clickstream-даних. Якщо у вас є веб-розробники, хмарні інженери та аналітики даних, ви можете вибрати ручний метод.
З іншого боку, якщо ви є командою, яка орієнтована виключно на бізнес і хоче покладатися на професіоналів, ви можете обрати будь-яку платформу SaaS, яка пропонує послуги зі збору та аналізу даних Clickstream. Розглянемо обидва методи:
#1. Внутрішній ручний процес
У цьому процесі вам потрібно створити базу даних Clickstream, використовуючи хмарні бази даних, такі як Apache Cassandra, DataStax Enterprise тощо. Також потрібно використовувати DataStax Kubernetes Operator та Red Hat OpenShift, щоб розгорнути базу даних на хмарній платформі або на локальних серверах.
Для збору даних потрібно використовувати такі програми, як компоненти React і Next.js. Коли відвідувач заходить на ваш веб-сайт, технологія візуалізації на стороні сервера (SSR) відтворює веб-сайт та швидко додає дані перегляду в базу даних.
Коли користувачі натискають на елементи сайту, компоненти React на стороні клієнта виконують виклики API Next.js для додавання даних кліків до бази даних. Ваша база даних має бути оптимізована для швидшого запису та обробки, щоб збирати точні шляхи клієнтів з веб-сайту.
#2. Процес на основі інструментів SaaS
Оскільки технологія аналізу даних Clickstream стає все більш популярною серед малих, середніх підприємств та стартапів, на ринок вийшли різні розробники інструментів SaaS. Ви можете вибрати з декількох, таких як Kissmetrics, Mixpanel, Google 360 тощо.
Більшість цих інструментів SaaS для збору даних Clickstream використовують такі алгоритми для збору аналітичних даних:
- Відвідувач відвідує веб-сайт за допомогою ПК або мобільного веб-браузера
- Веб-сервер представляє веб-сторінку для перегляду, позначену трекером JavaScript
- Цей трекер відстежує кліки та переміщення на веб-сайті, здійснені відвідувачем, та відправляє дані безпосередньо до інструментів SaaS
- Програми SaaS Clickstream аналізують дані та готують звіт зі статистикою
Чому Clickstream-дані кращі за дані ключових слів?
Дані про ключові слова, такі як ключові слова та обсяг їх пошуку за годинами, днями, місяцями тощо, є популярними точками даних для маркетологів. Однак дані ключових слів мають фундаментальну проблему, яка пов’язана з трафіком ботів. Ви не знаєте, яка частка цих показників ключових слів є реальною, а яка – створена ботами.
Отже, якщо ви працюєте над спеціальними ключовими словами, ви можете відстежувати невірні показники, оскільки майже всі ці показники можуть бути результатом діяльності ботів у пошукових системах Google, Bing та інших.
З іншого боку, Clickstream-дані легко розрізняють трафік ботів та реальних користувачів. Визначити діяльність ботів у базі даних Clickstream досить просто, оскільки ви побачите програмований маршрут або шаблон у подорожах відвідувачів, які генерують боти.
Реальні користувачі, як правило, демонструють випадкові рухи на сайтах, і ви не зможете виявити подібної моделі, аналізуючи їхні кліки та рухи миші.
Таким чином, для розробки контенту або ідей щодо продуктів, які потребують маркетингового аналізу, краще використовувати дані Clickstream в поєднанні з даними ключових слів. Сліпе покладання на показники ключових слів може призвести до марних витрат вашого маркетингового або SEO-бюджету, не забезпечуючи очікуваний ROI (повернення інвестицій).
Clickstream-дані vs. Google Analytics
Нижче наведено відмінності між аналітикою Clickstream та Google Analytics:
| Функції Clickstream Analytics | Визначення Google Analytics |
| Clickstream означає потоки даних, зібрані із дій користувачів на вашому веб-сайті чи в додатку | Google Analytics – це інструмент веб-аналітики, який повідомляє про продуктивність вашого веб-сайту. |
| Методи збору даних | |
| Ви можете налаштувати власну базу даних Clickstream для збору кліків на сайті, дій з електронною поштою, переміщення кошиків тощо на локальний сервер для подальшого аналізу за допомогою власних аналітиків. Крім того, можна отримати аналітичні послуги Clickstream з багатьох хмарних платформ. Це більш ефективно та доступно, ніж власна технологія аналізу Clickstream-даних. | Google Analytics – це веб-додаток від Google. Ви можете налаштувати веб-ресурси в Google Analytics для збору даних про продуктивність сайту. |
| Зібрані дані | |
| Clickstream-дані відображають дії та рухи користувачів на вашому веб-сайті, у програмах, соціальних мережах та на сайтах електронної комерції. Він відстежує джерело відвідувачів, що вони роблять після переходу на сайт, які дії призводять до покупки товарів, час, проведений на веб-ресурсі тощо. | Google Analytics збирає дані про активність сайту, такі як кількість користувачів, демографічні показники, регіон, пристрої, показник відмов, відстежує маркетингові кампанії тощо. |
| Автентичність даних | |
| Статистика даних, зібраних за допомогою аналітики Clickstream, є більш достовірною, ніж статистика Google Analytics. | Google Analytics є надійним, але дані також включають дії ботів. Таким чином, без усунення даних про активність ботів аналітична інформація може бути неточною. |
| Корисність для цифрового маркетингу | |
| Ви можете використовувати статистику аналітики Clickstream, щоб зробити веб-сайт зручним для користувачів та збільшити коефіцієнти конверсії. | Статистика Google Analytics допоможе вам зрозуміти ефективність ваших звичайних SEO та PPC кампаній. |
Як використовувати Clickstream-дані для покращення маркетингових зусиль?
#1. Виявлення тенденцій ринку
Наприклад, аналіз Clickstream-даних може показати, що певний контент працює особливо добре. Крім того, клієнти підписуються на інформаційні бюлетені або купують послуги після перегляду цього контенту. У майбутньому ви можете створювати подібний контент для збільшення конверсій.
#2. Для електронної комерції – запобігання відмові від кошика
Іноді користувачі можуть залишати кошики з таких причин:
- Повільний процес оформлення покупки
- Необхідність створювати обліковий запис
- Товар не додається в кошик
- Акційна знижка не застосовується
- Ціна відображається некоректно
Ви можете виявити ці проблеми, проаналізувавши Clickstream-дані. Потім розв’яжіть їх, щоб користувачі могли безперешкодно здійснювати покупки.
#3. Покращення шляху клієнта
Дослідження Clickstream-даних може визначити, чи потрібно відвідувачам веб-сайту виконувати багато кліків, щоб отримати певний контент, рекламну пропозицію, товар або інформаційний бюлетень. Потім ви можете змінити структуру сайту, щоб користувачі могли легше знаходити потрібні матеріали або товари.
#4. Аналіз поведінки користувачів на сайтах конкурентів
Синдиковані Clickstream-дані від сторонніх постачальників про веб-сайти ваших конкурентів можуть показати, чи сайти ваших конкурентів мають кращу взаємодію з користувачами, ніж ваші.
Підсумки
Точне та ефективне використання даних та аналітики Clickstream допоможе багатьом маркетинговим командам та командам веб-розробників зрозуміти проблеми користувачів, пов’язані з доступом до контенту, інформації, товарів або послуг.
Якщо ви зможете розкрити секрети поведінки тисяч користувачів на ваших веб-сайтах або веб-сайтах ваших конкурентів, ви зможете створювати рішення, що забезпечать кращий користувацький досвід.
Поєднуючи дані Clickstream, аналітику даних, великі дані та Google Analytics, ви можете створити найефективнішу маркетингову стратегію для вашого цифрового бізнесу.
Можливо, вас також зацікавить інформація про інструменти для дослідження ключових слів SEO для створення привабливого контенту для веб-сайтів та програм.