Інноваційний підхід до розробки: No-Code AI
Галузь No-Code трансформує підхід до створення програмних рішень, відкриваючи двері для людей без технічної підготовки. Раніше розробка програмного забезпечення була прерогативою кваліфікованих програмістів, але тепер завдяки інструментам No-Code кожен може створювати власні додатки.
Сектор No-Code демонструє значне розмаїття, з розробниками веб-сайтів у лідерах, в той час як розробка мобільних додатків ще не досягла такого ж рівня успіху. Проте, особливу увагу привертають інструменти No-Code AI, які набирають все більшої популярності.
Штучний інтелект: як він змінює наш світ
Штучний інтелект (ШІ) впливає на всі аспекти нашого життя та бізнес-процеси. Сервіс Google Translate дозволяє спілкуватися з людьми по всьому світу, автомобілі Tesla з автопілотом обіцяють зробити дороги безпечнішими, а ChatGPT виступає як інноваційний чат-бот.
Незважаючи на розмаїття сфер застосування, суть ШІ полягає в автоматизації завдань, які раніше вимагали людського інтелекту. Ця автоматизація сприяє підвищенню ефективності та зменшенню витрат для бізнесу.
Компаніям, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними, необхідно досліджувати можливості використання ШІ. Однак, не всі підприємства можуть дозволити собі наймати спеціалістів для створення власних систем штучного інтелекту.
Що таке штучний інтелект?
Визначення штучного інтелекту є складним завданням через розмиту межу між інтелектуальною та неінтелектуальною поведінкою. Ось декілька визначень від відомих джерел:
- Google визначає ШІ як набір технологій, що дозволяють комп’ютерам виконувати складні функції, такі як розпізнавання мови, аналіз даних, надання рекомендацій та інші.
- Oracle трактує ШІ як системи або машини, що імітують людський інтелект для виконання завдань та самовдосконалення на основі зібраної інформації.
- BuiltIn вважає ШІ широкою галуззю інформатики, що займається створенням інтелектуальних машин, здатних виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту.
Простими словами, штучний інтелект можна розглядати як альтернативу звичайному програмуванню. Якщо при традиційному підході програміст вказує комп’ютеру, як обробляти дані, ШІ аналізує дані та визначає оптимальний метод для отримання результату на основі виявлених тенденцій.
No-Code AI: доступний штучний інтелект для всіх
Традиційно, розробка систем штучного інтелекту вимагала залучення інженерів-програмістів та аналітиків даних, які використовували мови програмування, такі як Python. Це обмежувало коло осіб, які могли впроваджувати ШІ в свій бізнес.
Метою No-Code AI є зробити розробку моделей ШІ доступною для всіх, незалежно від навичок програмування. Це дозволяє нетехнічним фахівцям створювати системи штучного інтелекту для свого бізнесу та конкурувати з великими корпораціями.
На ринку існує безліч платформ, що пропонують користувачам зручні способи розробки систем ШІ, з різними наборами функцій та ціновими варіантами.
Провідні No-Code AI платформи
Розглянемо деякі з найпопулярніших платформ:
#1. MonkeyLearn
MonkeyLearn – інструмент для аналізу тексту на основі ШІ, що дозволяє класифікувати текст за різними категоріями, виявляти наміри в коментарях і проводити аналіз тональності.
Функціонал
- Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс.
- Гарна інтеграція з іншими інструментами, такими як Zapier, Google Sheets, та іншими API.
- Можливість створювати та навчати власні моделі для класифікації тексту.
MonkeyLearn є простим у використанні і легко інтегрується з іншими інструментами без коду. Користувачі можуть застосовувати готові класифікатори або створювати власні моделі для аналізу тексту.
Ціна використання інструменту починається від 299 доларів на місяць.
MakeML
MakeML – це платформа машинного навчання, розроблена для macOS. За допомогою MakeML можна створювати моделі для виявлення та відстеження об’єктів на зображеннях і відео.
Платформа також надає сховище даних для навчання моделей, а також навчальні матеріали для користування платформою та створення прикладів додатків.
Особливості
- MakeML має доступні ціни, особливо порівняно з іншими платформами No-Code AI, що робить її чудовим вибором для початку.
- Веб-сайт платформи містить додаткові ресурси підтримки, що допоможуть у навчанні.
- Платформа має сховище наборів даних, де можна отримати готові для навчання дані.
Платформа має безкоштовну версію, а найдешевший преміум план коштує 4.53 долари на місяць.
Obviously.ai
Obviously.ai – проста у використанні платформа для створення прогнозних моделей, а також для регресійного аналізу та роботи з часовими рядами.
Obviously.ai підтримує різні алгоритми навчання, обираючи найкращий з них автоматично на основі точності. Зазвичай, навчання моделей займає менше хвилини.
Переваги
- Швидке навчання моделей.
- Велика кількість навчальних матеріалів.
- Автоматичний вибір найефективнішого алгоритму.
- Наявність REST API та веб-інтерфейсу для використання навчених моделей.
Платформа має безкоштовний план з обмеженими можливостями, а преміум-плани починаються від 399 доларів на місяць.
Значення No-Code AI платформ
No-Code AI є важливим для компаній, оскільки дозволяє їм використовувати штучний інтелект для автоматизації процесів, підвищення ефективності та досягнення більших результатів з меншими зусиллями. ШІ може бути корисним у таких сферах:
- Створення чат-ботів, що надають користувачам ресурси самодопомоги.
- Прогнозування шахрайства в електронній комерції.
- Надання персоналізованих рекомендацій щодо продукту для збільшення продажів.
- Прогнозування відтоку клієнтів та своєчасне надання акцій для їх утримання.
- Автоматизована класифікація продуктів для спрощення наповнення сторінок каталогу.
- Персоналізація маркетингових кампаній на основі минулої поведінки клієнтів.
Загалом, No-Code AI допомагає компаніям приймати обґрунтовані рішення на основі аналізу даних та глибшого розуміння складних бізнес-ситуацій.
Взаємозв’язок між No-Code AI та машинним навчанням
Більшість ситуацій можна змоделювати математично як взаємозв’язок між вхідними та вихідними даними. У деяких випадках цей зв’язок є очевидним та піддається програмуванню, але в інших випадках він є складним.
У машинному навчанні комп’ютер шукає приблизний математичний зв’язок між вхідними і вихідними даними, щоб прогнозувати результати з достатньою точністю.
Машинне навчання є важливою складовою штучного інтелекту, тому всі інструменти No-Code AI використовують машинне навчання. За допомогою машинного навчання можна аналізувати причини відтоку клієнтів, класифікувати відгуки про товари, навчати чат-ботів та багато іншого.
Переваги No-Code AI
- No-Code AI робить можливості штучного інтелекту доступними для компаній без необхідності наймати фахівців.
- Оптимізація робочого процесу та проста інтеграція для передачі даних.
- Зручні набори даних спрощують додавання нових даних та постійне оновлення моделі.
- Використання безсерверної платформи для легкого масштабування.
- Можливість навчання моделей з використанням графічних процесорів у хмарі.
Розглянемо також недоліки No-Code AI.
Недоліки No-Code AI
- Висока вартість більшості платформ.
- Обмеження можливостей кастомізації моделей.
- Обмеження швидкості для передбачень та навчання.
Далі ви можете ознайомитися з ресурсами для вивчення No-Code AI.
Ресурси
Посібник зі штучного інтелекту та машинного навчання без коду
Ця книга познайомить вас зі штучним інтелектом та надасть базові знання без необхідності глибоко занурюватися в програмування.
Ви зрозумієте відмінності між машинним навчанням, ШІ, глибоким навчанням та нейронними мережами.
Курс Вступ до No Code/Low Code
На курсі “Вступ до No Code/Low Code” від Університету Дьюка ви дізнаєтеся, як застосовувати принципи машинного навчання до реальних проектів з використанням хмарних обчислень та концепцій інженерії даних.
Ви навчитеся розробляти програми машинного навчання з використанням кращих практик розробки програмного забезпечення та застосовувати AutoML для ефективного вирішення задач.
ШІ для маркетингу (без коду)
Курс “AI For Marketing (No-Code)” від Udemy охоплює використання штучного інтелекту в маркетингу.
Ви навчитеся створювати моделі машинного навчання без коду для прогнозування відтоку, продажів, сегментування клієнтів, використання комп’ютерного бачення та обробки природної мови для аналізу споживчих переваг.
Примітка автора
ШІ є корисним інструментом для багатьох підприємств, а No-Code робить його більш доступним. Проте, вартість деяких платформ є досить високою, тому варто оцінити їх доцільність.
Простота використання платформ має свою ціну. Моделі та процеси не настільки гнучкі, як написані з нуля. Попри це, No-Code AI є перспективною галуззю, що швидко розвивається.
Також рекомендуємо ознайомитися з платформами машинного навчання з низьким вмістом коду.