Хмарні обчислення є більшою проблемою, ніж більшість людей усвідомлює. Його вплив відчувається не тільки в діловому світі, де він витісняє попередні локальні сервери на більш спритні, зовнішні альтернативи. Навіть неспеціалісти перемішують фрагменти в ефірний центр обробки даних у небі, завдяки таким службам, як Google Photos та Netflix. Але чи йде ще одна революція?
Ми говоримо про граничні обчислення. Ця нова парадигма в ІТ має на меті наблизити віддалені центри обробки даних до людей, які фактично ними користуються. Він особливо ідеально підходить для додатків із критичним часом, для яких необхідна низька затримка. Ось що вам потрібно знати.
На початку був сервер
Щоб периферійні обчислення мали сенс, корисно помістити їх в історичний контекст, тому ми почнемо з самого початку.
Корпоративні ІТ раніше були статичною справою. Люди працювали на величезних фермах, працюючи під різким відблиском галогенного світла. Було сенс, щоб їхні дані та важливі для бізнесу програми були розташовані поруч. Компанії засунули б сервери в добре провітрювані приміщення або орендували місце в місцевому центрі обробки даних.
Потім все змінилося. Люди почали більше працювати з дому. Підприємства росли і відкривали офіси в інших містах і країнах. Швидко локальний сервер втратив сенс, особливо якщо врахувати значне зростання використання Інтернету споживачами. Технологічним компаніям важко масштабуватися, коли вони змушені купувати, надавати та розгортати нові сервери кожні кілька днів.
Служби хмарних обчислень, такі як Microsoft Azure і Amazon Web Services (AWS), вирішили ці проблеми. Підприємства можуть орендувати місце на сервері та розширюватися в міру зростання.
Проблема з хмарою в її нинішньому втіленні полягає в тому, що вона централізована. Такі постачальники, як Amazon, Microsoft і Google, мають центри обробки даних у більшості місць, але вони часто знаходяться за сотні, якщо не тисячі, миль від своїх клієнтів.
Наприклад, якщо ви перебуваєте в Единбурзі, Шотландія, ваш найближчий центр обробки даних AWS знаходиться в Лондоні, який знаходиться приблизно за 530 миль. Тим часом, якщо ви перебуваєте в Лагосі, Нігерія, ваше найближче континентальне розташування AWS знаходиться в Кейптауні, Південна Африка, який знаходиться майже за 3000 миль.
Чим далі відстань, тим вище затримка. Пам’ятайте, що дані – це просто світло, що проходить через волоконно-оптичний кабель, і, таким чином, вони обмежені законами фізики.
Отже, яке рішення? Ну, можливо, відповідь криється в тому, що історія повторюється і наближає сервери до людей, які їх використовують.
Життя на межі
Підводячи підсумок, периферійні обчислення означають наближення програм і сховища даних до людей, які їх використовують. Для великих корпорацій це може включати спеціально побудоване серверне приміщення в безпосередній близькості від їх головного офісу. Що стосується споживачів, то було б корисно подумати про пристрої Інтернету речей, які виконують певні завдання, як-от розпізнавання обличчя, за допомогою власних локальних обчислювальних ресурсів, а не передавати їх у хмарний сервіс.
У цьому є кілька переваг. По-перше, це допомагає зменшити обсяг мережевого трафіку, який потрібно надіслати. Якщо врахувати, що багато великих компаній часто платять високі витрати за перемішування даних між центрами обробки даних, має сенс наблизити їх до дому.
По-друге, це зменшує затримку. Часто величезна частина часу, необхідного для виконання завдання, приділяється переміщенню трафіку по мережі. Наближення обчислювальної потужності до дому може зменшити цю затримку та прискорити роботу.
Це потенційно може відкрити двері для нових форм обчислень, для яких оперативність є ключовою. Одним із часто рекламованих прикладів є «розумне місто», в якому місцева влада може збирати інформацію про такі речі, як використання комунальних послуг та схеми дорожнього руху в режимі реального часу, а потім швидко вживати заходів.
Існують також потенційні можливості використання периферійних обчислень у промисловому секторі. Вони включають в себе можливість виробникам збирати дані про обладнання та вносити швидкі налаштування і, таким чином, зменшувати споживання енергії та деградацію обладнання.
З боку споживача, периферійні обчислення можуть зробити щось подібне хмарні ігри більш приємний досвід. Якщо графічне визначення чисел ближче до гравців, у них менше шансів відчувати неприємне відставання, яке може стати вирішальним фактором у тому, хто виграє онлайн-гру.
Фактор 5G
Збігом із постійним зростанням периферійних обчислень є впровадження підключення 5G. Незважаючи на те, що 5G все ще знаходиться в зародковому стані, 5G обіцяє значно менші затримки, ніж попередні мобільні стандарти. В результаті можна очікувати, що він відіграє величезну роль в еволюції периферійних обчислень як парадигми.
Що це означає? У секторах логістики ви побачите більший акцент на аналітиці та даних, оскільки вантажівки та мікроавтобуси передають інформацію для аналізу та дій у реальному часі. Існує також перспектива «розумного сільського господарства», що дозволить автоматизувати величезні ділянки сільськогосподарського виробництва. Це не тільки підвищить врожайність сільськогосподарських культур, але й запобіжить відходам.
Тоді є сторона споживача. Наближаючи обчислювальну «важку роботу» до телефонів людей, ви відкриваєте нові, більш захоплюючі розваги для таких речей, як віртуальна реальність (VR), доповнена реальність (AR) та ігри.
Звісно, до цього ще далеко. Перевізники та розробники повинні спочатку створити його. Однак, коли вони це зроблять, ви можете очікувати таких самих сейсмічних змін, які відбулися, коли хмарні обчислення вперше з’явилися на сцені.