Віртуалізація інформації – це технологія, що надає компаніям можливість оперувати, об’єднувати та аналізувати свої дані, створюючи логічну перспективу даних, доступних з багатьох джерел, наче це єдина інтегрована база даних.
В сучасних умовах цифрового бізнесу, корпоративні дані створюються та збираються з різноманітних джерел, включаючи внутрішні структури та процеси, зовнішніх партнерів та клієнтів, а також сторонні джерела інформації. Ці дані можуть мати як структурований вигляд, як ті, що зберігаються у традиційній базі даних, так і неструктурований, наприклад, документи, фотографії та відеоматеріали.
Ці відомості часто зберігаються в різних місцях, включаючи локальні сервери і системи зберігання, а також у хмарних сервісах. Внаслідок цього, для компаній може бути складно отримати повне бачення своїх даних, а також ефективно керувати ними та проводити їх аналіз. Віртуалізація інформації може слугувати корисним інструментом для вирішення цієї проблеми.
Що собою являє віртуалізація даних?
Віртуалізація даних – це концепція, яка передбачає інтеграцію інформації з різних неоднорідних джерел та її надання для доступу так, ніби це єдине уніфіковане сховище даних. Це дозволяє сформувати віртуальний рівень даних (ВРД), до якого програми та користувачі можуть звертатися та запитувати його, без необхідності фізично копіювати чи переміщувати інформацію з початкового джерела.
Цей віртуальний шар відповідає за приховування деталей про базові фізичні джерела даних, створюючи враження, що дані надходять з одного джерела.
Віртуалізація даних часто використовується в комплексі з іншими методами управління та інтеграції даних, такими як озера даних, сховища даних та інструменти для інтеграції. Це може бути особливо корисно для організацій, що оперують великим та різноманітним середовищем даних, з інформацією, яка зберігається в різних форматах та локаціях.
Віртуалізація даних має ряд переваг, що роблять її цінною для різних галузей:
- Підвищена гнучкість: віртуалізація інформації дозволяє організаціям швидко та легко отримувати доступ до інформації з багатьох джерел, не вимагаючи складних та часозатратних процесів інтеграції. Це допомагає компаніям приймати більш обґрунтовані рішення, опираючись на ширшу картину даних.
- Зменшення складності: спрощує процес доступу та об’єднання інформації з різних джерел, що сприяє зменшенню складності та підвищенню ефективності.
- Покращена безпека: також сприяє підвищенню безпеки даних, дозволяючи компаніям отримувати доступ до даних без їх фізичного переміщення чи копіювання. Це знижує ризик витоку інформації та несанкціонованого доступу до конфіденційних даних.
- Підвищена масштабованість: дозволяє компаніям легко розширювати можливості інтеграції даних та аналізу в міру зміни потреб, без необхідності в додатковому обладнанні або інфраструктурі.
- Зменшення дублювання даних: може допомогти зменшити необхідність у фізичному копіюванні даних, що економить ресурси зберігання та обчислення. Це також знижує ризик помилок та розбіжностей, які можуть виникати через дублювання даних.
Крім того, концепція віртуалізації даних може бути використана для забезпечення аналітики в реальному часі, прийняття рішень на основі даних та гнучкого управління інформацією. Це є особливо корисним в галузях, де дані постійно змінюються, наприклад, у фінансах або електронній комерції.
Віртуалізація даних також підтримує зусилля з управління даними та дотримання вимог, дозволяючи компаніям легше відстежувати та контролювати доступ до даних, а також гарантувати, що дані використовуються відповідно до встановлених норм. Наприклад, це може дозволити компаніям посилити контроль доступу до даних і застосувати маскування або редагування конфіденційної інформації.
Як реалізується віртуалізація даних
Віртуалізація даних зазвичай здійснюється за допомогою спеціалізованих програм або інструментів, або шляхом створення спеціальних рішень. Існує декілька підходів до впровадження віртуалізації даних, включаючи:
Використання сервера віртуалізації даних:
Одним з поширених методів впровадження віртуалізації даних є використання сервера віртуалізації даних. Доступ до таких серверів можна отримати через веб-інтерфейс або через API.
Їх можна використовувати в комбінації з різними джерелами інформації, включаючи бази даних, плоскі файли та хмарні сховища. Це є корисним у ситуаціях, коли дані потрібно обмінювати між відділами чи організаціями, або коли інформацію з багатьох джерел потрібно об’єднати для аналізу або звітності.
Створення індивідуального рішення віртуалізації даних:
У деяких випадках, компанії можуть створювати власні рішення для віртуалізації даних, використовуючи спеціалізоване програмне забезпечення або інструменти. Це може включати створення спеціального рівня інтеграції даних, розташованого між джерелами даних та користувачами або програмами, яким потрібен доступ до даних.
Використання хмарних сервісів віртуалізації даних:
Хмарні сервіси віртуалізації даних, як ті, що пропонують Amazon Web Services (AWS) або Microsoft Azure, дозволяють компаніям отримувати доступ та інтегрувати дані з багатьох джерел без необхідності створювати чи підтримувати власну інфраструктуру віртуалізації даних.
Етапи віртуалізації даних
Процес віртуалізації даних зазвичай включає такі кроки:
#1. Визначення джерел даних
Першим кроком у впровадженні віртуалізації даних є ідентифікація джерел, до яких необхідно отримати доступ та інтегрувати. Ці джерела можуть бути базами даних, файлами, програмами або іншими сховищами інформації.
#2. Підключення до джерел даних
Наступним етапом є підключення до цих джерел та вилучення даних, які потрібно віртуалізувати. Це може включати використання з’єднувачів або драйверів для доступу до інформації та може вимагати налаштування прав доступу та автентифікації.
#3. Перетворення та очищення даних
Після вилучення даних, їх, можливо, потрібно буде трансформувати та очистити, щоб вони були у придатному для використання форматі. Це може передбачати застосування до даних перетворень або правил якості даних, або видалення дублікатів чи недійсних записів.
#4. Створення віртуального рівня даних
Віртуальний рівень даних є ключовим елементом рішення для віртуалізації даних. Це передбачає створення віртуального представлення даних, до якого можна отримати доступ і запитувати його, фактично не переміщуючи чи копіюючи їх з початкового місця розташування. Це може включати створення логічних моделей даних або представлень, що відображаються на основних джерелах даних.
#5. Доступ та запит віртуальних даних
Після створення віртуального рівня даних, користувачі та програми можуть отримувати доступ до даних та запитувати їх за допомогою стандартної SQL або інших мов запитів. Рівень віртуальних даних переводить запити у відповідний формат для базових джерел інформації та повертає результати користувачеві або програмі.
#6. Моніторинг та підтримка рівня віртуальних даних
Рішення для віртуалізації даних зазвичай включають інструменти та процеси для моніторингу та підтримки рівня віртуальних даних. Це може включати відстеження змін у основних джерелах даних та оновлення рівня віртуальних даних для відображення цих змін. Це також може включати оптимізацію рівня віртуальних даних для забезпечення продуктивності та його відповідності мінливим потребам бізнесу.
Віртуалізація даних проти візуалізації даних
Віртуалізація даних та візуалізація даних – це дві різні концепції, які часто використовуються разом, але вони служать різним цілям. Ось декілька ключових відмінностей між віртуалізацією та візуалізацією даних:
| Віртуалізація даних | Візуалізація даних |
| Забезпечує доступ та інтеграцію інформації з багатьох джерел. | Представляє дані в графічному або візуальному форматі, щоб допомогти користувачам зрозуміти та інтерпретувати їх. |
| Включає створення віртуального представлення даних, до якого можна отримати доступ і запитувати їх без переміщення або копіювання. | Передбачає вибір та трансформацію даних для створення діаграм, графіків або інших візуалізацій. |
| Надає віртуальний рівень даних або інтерфейс, до якого можуть звертатися користувачі або програми. | Створює графічні або візуальні результати, які можуть переглядати користувачі. |
| Часто використовується в ситуаціях, коли дані зберігаються в різних місцях, форматах або системах, або де фізична консолідація даних є непрактичною. | Часто використовується для передачі складних ідей, висвітлення ключових аспектів або підтримки прийняття рішень. |
| Може включати використання спеціалізованого програмного забезпечення чи інструментів, створення індивідуальних рішень або використання хмарних сервісів. | Може включати використання інструментів, таких як діаграми, графіки, карти або інфографіку, а також методів, як маніпулювання даними, агрегація та трансформація. |
| Може допомогти зменшити дублювання даних та затримки, а також покращити інтеграцію та сумісність даних. | Може допомогти виявити закономірності, тенденції та зв’язки, які не є очевидними у необроблених даних. |
| Можна використовувати для підтримки управління даними та дотримання вимог. | Можна використовувати для представлення даних в привабливий та інтерактивний спосіб. |
| Може сприяти гнучкому управлінню даними. | Може допомогти донести інформацію до ширшої аудиторії. |
На практиці, віртуалізація та візуалізація даних часто використовуються разом. Віртуалізація даних може надати дані, необхідні для візуалізації, а візуалізація може надати більш інтуїтивний та інтерактивний спосіб дослідження та розуміння даних.
Наприклад, компанія може використовувати віртуалізацію даних для доступу та інтеграції інформації з багатьох джерел, а потім використовувати візуалізацію даних для створення діаграм, графіків або інформаційних панелей, які допомагають виявити закономірності та тенденції в даних.
Сфери застосування віртуалізації даних
Ось кілька типових прикладів використання віртуалізації даних.
Підготовка даних: Віртуалізацію даних можна використовувати для підготовки інформації для аналізу або інших цілей, створюючи віртуальне представлення даних, до якого можна отримати доступ та за потреби трансформувати. Наприклад, фахівець з обробки даних може використовувати віртуалізацію даних для доступу та інтеграції даних з багатьох джерел, а потім застосувати перетворення або правила якості даних, щоб підготувати їх до аналізу.
Обмін даними в хмарі: вона також використовується для обміну даними, що зберігаються в хмарі, між різними командами або відділами в організації. Це допомагає забезпечити доступ кожного до необхідних даних та зменшує потребу в їх дублюванні.
Створення центру даних: віртуалізацію даних можна використовувати для створення централізованого центру даних, який дозволяє користувачам отримувати доступ та інтегрувати інформацію з багатьох джерел.
Наприклад, організація може використовувати віртуалізацію даних для створення центру даних, що інтегрує інформацію з різних бізнес-систем, таких як ERP, CRM та системи управління персоналом, для підтримки прийняття рішень на основі даних. Користувачі та програми можуть отримувати доступ до центру даних через віртуалізовані представлення, що сприяє зменшенню складності доступу та інтеграції інформації з різних джерел.
Висновок
Віртуалізація даних може підвищити гнучкість, адаптивність та якість даних, зменшуючи витрати та покращуючи безпеку. Вона має широке застосування у багатьох галузях, включаючи фінанси, охорону здоров’я, роздрібну торгівлю, виробництво та урядові структури.
Розглядаючи впровадження віртуалізації даних у вашій організації, важливо ретельно проаналізувати джерела інформації, обрати відповідний інструмент віртуалізації та налаштувати систему віртуалізації даних відповідно до потреб вашого бізнесу.
Сподіваємося, що ця стаття була для вас корисною у вивченні віртуалізації даних. Вам також може бути цікаво дізнатися про інструменти моніторингу віртуалізації.