Виявлення даних стало ключовим аспектом сучасного бізнесу, оскільки вони прагнуть зрозуміти величезні обсяги даних, які генеруються щодня.
Давайте подивимося, що таке відкриття даних і як це робиться.
Що таке відкриття даних?
Виявлення даних – це процес ідентифікації, дослідження та розуміння даних всередині організації, щоб отримати інформацію та збільшити цінність бізнесу.
Він передбачає збір і аналіз даних із багатьох джерел за допомогою таких методів, як візуалізація даних, машинне навчання та статистичний аналіз, щоб знайти закономірності та зв’язки в даних.
Бізнес-користувачі часто здійснюють цей процес, який можна полегшити за допомогою інструментів і технологій, які пропонують зручний інтерфейс для роботи з даними.
Важливість відкриття даних
Виявлення даних є важливим аспектом бізнес-аналітики, оскільки воно допомагає організаціям приймати обґрунтовані рішення на основі інформації, отриманої з їхніх даних.
Це допомагає виявити приховані зв’язки в даних, що надає цінну інформацію, яка може стимулювати зростання та успіх бізнесу.
Використовуючи знання, отримані в процесі відкриття, організації можуть буквально отримати конкурентну перевагу, приймаючи розумні рішення, прогнозуючи тенденції та залишаючись попереду кривої.
Процес виявлення даних
Зазвичай цей процес складається з трьох кроків:
Підготовка
Це перший крок у процесі виявлення даних, який передбачає збір, очищення та перетворення даних із різних джерел у придатний для використання формат.
Візуалізація
На цьому етапі дані перетворюються на графічні представлення, як-от діаграми та графіки, щоб визначити шаблони між даними.
Аналіз даних
Саме тут генерується розуміння даних. Аналітики даних використовують такі інструменти, як статистичне моделювання, алгоритми машинного навчання та прогнозна аналітика, щоб визначити тенденції та закономірності в даних.
Весь процес може бути повторюваним, і дуже важливо повторювати кроки кілька разів, щоб переконатися, що включено всі відповідні дані, і постійно уточнювати результати.
Використання випадків виявлення даних
Виявлення даних можна використовувати для різноманітних речей, від спрощення взаємодії зі споживачами до вдосконалення внутрішніх корпоративних процесів.
Варіанти використання справді зростатимуть, оскільки компанії відкриватимуть нові можливості у своїх дослідженнях, оскільки статистичні алгоритми та алгоритми машинного навчання тепер дають змогу виконувати складніші та вимогливіші вправи з пошуку даних.
Давайте детальніше розглянемо деякі з найбільш популярних випадків використання виявлення даних.
#1. Аналіз клієнтів
У роздрібній торгівлі, фінансах та інших галузях, орієнтованих на клієнта, пошук даних можна використовувати для розуміння поведінки та демографічних показників клієнтів. Це може допомогти організаціям персоналізувати взаємодію з клієнтами та приймати обґрунтовані рішення щодо своїх стратегій маркетингу та продажів.
#2. Виявлення шахрайства
Виявлення даних також може використовуватися у фінансовій галузі для виявлення шахрайської діяльності шляхом виявлення моделей у транзакціях, які відрізняються від типової поведінки.
#3. аналіз ланцюга поставок
Його можна використовувати для оптимізації та підвищення ефективності процедур ланцюга поставок у виробничому та логістичному секторах. Щоб знайти потенційні області для вдосконалення, процес виявлення може включати вивчення даних про продуктивність постачальника, графіки доставки та стан запасів.
#4. Аналітика охорони здоров’я
Виявлення даних у сфері охорони здоров’я може допомогти покращити результати лікування пацієнтів і знизити медичні витрати.
Фактори, на які слід звернути увагу в інструменті виявлення даних
Вибираючи інструмент виявлення даних, важливо враховувати такі особливості:
Простий інтерфейс
Інструмент повинен мати зручний інтерфейс, який полегшує бізнес-користувачам досліджувати та аналізувати дані без потреби в технічній експертизі.
Інтеграція даних
потенціал для інтеграції з широким спектром джерел даних, включаючи бази даних, електронні таблиці тощо.
Масштабованість
Додаток повинен мати можливість керувати величезними обсягами даних і масштабуватися, щоб задовольнити зростаючі потреби організації.
Візуалізація даних
Інструмент має бути оснащений потужними можливостями візуалізації даних, включаючи можливість створювати інтерактивні діаграми, графіки та інформаційні панелі, які можна використовувати для дослідження та розуміння даних.
Можливості машинного навчання
Інструмент повинен мати вбудовані можливості машинного навчання, такі як прогнозна аналітика та механізми рекомендацій, щоб допомогти організаціям виявити ідеї та закономірності у своїх даних.
Співпраця
Користувачі повинні мати можливість ділитися думками, оцінками та інфографікою з іншими членами команди за допомогою програми, що має заохочувати співпрацю.
Безпека та конфіденційність
Повинен бути в змозі захистити конфіденційні дані та відповідати положенням про конфіденційність, таким як GDPR.
Підтримка та документація
Повний набір інструкцій, навчальних матеріалів і технічної підтримки повинні надаватися разом із інструментом.
Ціноутворення
Ціна інструменту повинна відповідати потребам і бюджету організації.
Враховуючи всі ці фактори, ми склали список найкращих інструментів для виявлення даних.
ManageEngine
ManageEngine Endpoint DLP (Data Loss Prevention) — це програмне рішення, призначене для захисту конфіденційних даних від крадіжки, випадкової втрати або несанкціонованого доступу.
Він пропонує моніторинг у реальному часі та безпеку для кінцевих пристроїв, таких як ноутбуки, настільні комп’ютери та сервери. Крім того, це може допомогти компаніям у запобіганні витоку даних і дотриманні нормативних актів, таких як HIPAA та GDPR.
Він надає можливості виявлення даних, які дозволяють організаціям ідентифікувати та захищати конфіденційну інформацію, таку як ідентифікаційна інформація (PII), фінансова інформація та конфіденційні ділові дані.
Цей інструмент сканує кінцеві точки на наявність конфіденційних даних і класифікує їх на основі попередньо визначених політик.
Таблиця
Tableau — це програмне забезпечення для візуалізації даних і бізнес-аналітики для дослідження, аналізу та представлення даних.
Завдяки розширеному інтерфейсу з функцією перетягування та різноманітним параметрам візуалізації Tableau дозволяє компаніям будь-якого розміру легко перетворювати свої дані на корисні ідеї.
Цей інструмент підтримує широкий діапазон типів діаграм, у тому числі гістограми, лінійні діаграми та кругові діаграми, і надає розширені аналітичні функції, такі як прогнозування та статистичне моделювання.
Tableau також пропонує низку функцій для співпраці, які спрощують для команд обмінюватися даними та аналітикою в усій організації.
Користувачі можуть публікувати свої інформаційні панелі на Tableau Server або Tableau Online, де інші можуть отримувати доступ і взаємодіяти з даними та надавати їх. Крім того, Tableau пропонує мобільні програми для iOS та Android.
Осано
Osano — ще одна чудова компанія-виробник програмного забезпечення, яка надає рішення для керування конфіденційністю та захисту даних для організацій.
Рішення Osano включають платформу керування конфіденційністю, яка надає організаціям центральний центр для керування політикою конфіденційності, файлами cookie та зобов’язаннями щодо захисту даних.
Цей інструмент дозволяє організаціям створювати свою політику конфіденційності та керувати нею, відстежувати згоду та керувати нею, а також контролювати та забезпечувати дотримання конфіденційності.
Функція виявлення даних в Osano дозволяє організаціям ідентифікувати та класифікувати особисті дані, що зберігаються в різних системах, включаючи бази даних і хмарні програми.
Ця платформа також надає інвентаризацію даних, яку можна використовувати для відстеження та керування особистими даними з часом, а також інструменти, які можна використовувати для автоматичного виявлення та позначення конфіденційних даних.
Qlik Sense
Qlik Sense — це платформа візуалізації даних і бізнес-аналітики, розроблена програмною компанією Qlik. Платформа надає низку інструментів для візуалізації та аналізу даних, які дозволяють організаціям перетворювати дані на корисну інформацію.
Він забезпечує середовище самообслуговування для виявлення даних, яке дозволяє бізнес-користувачам створювати та досліджувати інтерактивні візуалізації даних, інформаційні панелі та звіти.
Платформа використовує власний механізм даних, який індексує дані в режимі реального часу, що забезпечує швидкий і гнучкий доступ до даних із широкого кола джерел.
Інформатика
Informatica є надійним постачальником рішень для керування даними та інтеграції, які допомагають підприємствам максимізувати цінність їхніх даних. Його інструмент каталогу даних допомагає знаходити та керувати активами даних будь-якого розміру компанії.
Підприємства можуть швидко сканувати та індексувати метадані, дані профілю та отримувати доступ до детальної інформації про походження десятків мільйонів наборів даних.
Подібно до інших інструментів, він також пропонує інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для пошуку та виявлення активів даних і надає контекстну інформацію, щоб допомогти компаніям приймати рішення на основі даних.
Висновок
У сучасному цифровому світі організації, які ефективно використовують пошук даних, краще оснащені для забезпечення кращого досвіду клієнтів, збереження конкурентоспроможності та досягнення своїх бізнес-цілей.
Вам також може бути цікаво дізнатися про темні дані для пошуку прихованих тенденцій і можливостей.