Штучний інтелект (ШІ) змінює наш спосіб життя та виконання щоденних завдань.
Немає жодної галузі чи сектору, який залишився б недоторканим, коли мова йде про алгоритми ШІ. Поговоріть про охорону здоров’я, банківську справу, роздрібну торгівлю, фінанси, безпеку, транспорт, освіту та розваги — ви можете побачити застосування ШІ всюди.
Згідно зі статистикою, незважаючи на те, що глобальний ринок штучного інтелекту коштує 136,6 мільярда доларів, очікується, що до 2030 року він досягне колосальних 1,81 трильйона доларів.
Незважаючи на те, що штучний інтелект має величезне поширення серед глобальних організацій, як він гарантує, що його алгоритми є чесними та відповідають правовим нормам?
Саме тут вступає в гру управління ШІ.
У цьому блозі ми детально зануримося в управління ШІ. Ми дізнаємось про його значення, принципи, переваги, важливість тощо. Отже, давайте прямо в це.
Що таке управління AI?
Управління штучним інтелектом або управління штучним інтелектом – це процес визначення набору правил і політик, які гарантують, що алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання (ML) розробляються з метою справедливого впровадження штучного інтелекту для людей.
Управління штучним інтелектом вирішує різні питання, що відповідають за забезпечення етичного використання штучного інтелекту, включаючи прозорість, упередженість, конфіденційність, підзвітність і безпеку. Таким чином, будь-які питання, пов’язані з неправильним використанням ШІ або порушеними порушеннями, вирішуються керівництвом ШІ.
Основна увага в управлінні штучним інтелектом полягає в тому, як воно пов’язане зі справедливістю, автономією та якістю даних. Крім того, ефективне управління штучним інтелектом вимагає співпраці між зацікавленими сторонами, такими як державні установи, наукові установи, галузеві організації та групи громадянського суспільства.
Мета полягає в тому, щоб вирішити питання доступу та контролю над особистими даними й інформацією, а також використовувати штучний інтелект у етичний спосіб, який допомагає максимізувати прибуток і потенційні вигоди та мінімізувати шкоду, незаконність і несправедливість.
Структура управління ШІ може включати наступне:
- Розробка кодексів поведінки та етичних принципів для розробників
- Створення механізмів оцінки соціального та економічного впливу ШІ
- Створення нормативної бази для забезпечення безпечного та надійного використання ШІ
Таким чином, якщо все зроблено правильно, управління штучним інтелектом сприяє і дає можливість організаціям функціонувати з повною довірою та гнучкістю, а не сповільнювати їх.
Основні принципи управління ШІ
Управління штучним інтелектом має на меті захистити організації та компанії, які використовують рішення штучного інтелекту в новому програмному забезпеченні та технологіях, а також їхніх клієнтів, які використовують ці технології штучного інтелекту.
І це робиться шляхом створення посібника або нормативної політики, якої організації повинні дотримуватися, щоб сприяти використанню етичного ШІ.
Ось основні принципи управління ШІ.
#1. Майте емпатію
Дуже важливо розробити ШІ таким чином, щоб він розумів соціальні наслідки того, як він реагує та поважає людські емоції та почуття.
Невстановлення чітко визначених меж і правил того, що є прийнятним, може призвести до відсутності співчуття до технологій штучного інтелекту, як-от ботів, що може зашкодити людським почуттям і вплинути на репутацію та довіру до компанії.
#2. Забезпечте прозорість
Розробка систем штучного інтелекту та сертифікація алгоритмів штучного інтелекту, які чітко пояснюють операції прийняття рішень, мають важливе значення, щоб уникнути невдоволення або розчарування клієнтів і забезпечити підзвітність і контроль.
Таким чином, компанії повинні розробити алгоритми, які передають політику ШІ щодо упередженості та пропонують прозоре пояснення того, коли виникає проблема.
#3. Справедливість і недискримінація
Системи ШІ можуть увічнити існуючу дискримінацію та упередження, навмисно чи ненавмисно. Отже, переконатися, що системи штучного інтелекту не порушують права людини, пов’язані з релігією, статтю, статтю, обмеженими можливостями чи расою, є необхідними для справедливого та справедливого ставлення до всіх людей.
Таким чином, проектування, розробка та впровадження справедливих і недискримінаційних систем штучного інтелекту, які забезпечують інклюзивність, є важливим і одним із ключових принципів управління ШІ.
#4. Зміщення контролю
Системи штучного інтелекту зазвичай приймають усі свої рішення на основі наявних даних.
Отже, організації повинні регулювати свої навчальні дані машинного навчання (ML) і оцінювати його вплив, щоб виявити упередженість, яка може ненавмисно бути присутнім або введена в систему.
#5. Встановити відповідальність
Розробка та розгортання штучного інтелекту мають супроводжуватися чіткими лініями підзвітності та відповідальності за будь-які несприятливі наслідки їх використання.
Тому для компаній, які використовують системи штучного інтелекту, дуже важливо встановити підзвітність, якщо є проблема з якістю або точністю результатів, створених їх системами штучного інтелекту.
#6. Забезпечте безпеку та надійність
Системи штучного інтелекту можуть значно вплинути на добробут людей. Отже, створення безпечних і надійних систем штучного інтелекту, які не завдають шкоди окремим особам або суспільству, має важливе значення.
Організації повинні враховувати низку факторів, у тому числі якість даних, архітектуру системи, процеси прийняття рішень, алгоритми тощо, що має вирішальне значення для забезпечення надійності та безпеки систем ШІ.
Чому управління штучним інтелектом має значення?
ШІ має власний набір ризиків і обмежень, і в більшості випадків; Системи ШІ не приймають правильних рішень, незважаючи на те, що модель правильно навчена.
Наприклад, використання штучного інтелекту піднімає важливі соціальні, правові та етичні проблеми, які організації повинні вирішити.
Більше того, 76% генеральних директорів стурбовані потенційними упередженнями та відсутністю прозорості на світовому ринку ШІ.
Саме тут управління штучним інтелектом відіграє величезну роль у створенні структури, яка відстежує та фіксує ризики ШІ та забезпечує етичне та відповідальне розгортання ШІ. Ефективне управління ШІ допомагає забезпечити прозорість, справедливість і підзвітність у системах ШІ, які забезпечують конфіденційність, поважають права людини та сприяють надійності.
Таким чином, управління штучним інтелектом необхідне для запобігання навмисному чи ненавмисному використанню штучного інтелекту та запобігання фінансовим, репутаційним і регулятивним ризикам.
Різні рівні управління AI
Розбиття управління штучним інтелектом на різні рівні може сприяти безперебійному розгортанню правил.
Однак жоден стандарт або єдина узгоджена модель не визначає рівні управління ШІ, оскільки різні компанії та організації по-різному визначають ці рівні.
Тим не менш, ось загальний спосіб, у який кілька організацій встановлюють рівні управління ШІ:
- Юридичний і регуляторний рівень: цей рівень включає створення, розробку та виконання політик, стандартів, законів і нормативних актів, які регулюють розгортання та розвиток ШІ. Крім того, це також включає соціальні та етичні міркування, які формують впровадження ШІ.
- Технічний рівень: цей рівень включає технічний дизайн і реалізацію системи штучного інтелекту, включаючи такі питання, як кібербезпека, якість даних і чесність алгоритмів.
- Організаційний рівень: цей рівень зазвичай включає нагляд і управління системами ШІ в організаціях, включаючи їх використання, розробку та впровадження. Крім того, цей рівень також стосується питань підзвітності, управління ризиками та прозорості.
- Міжнародний рівень: це передбачає співпрацю та координацію різних країн і глобальних організацій для розробки загальних стандартів, норм і правил технології ШІ. Крім того, цей рівень також стосується питань, пов’язаних із геополітичною конкуренцією та напругою.
- Соціальний рівень: це включає соціальний і культурний вплив і використання систем штучного інтелекту, включаючи освіту, права людини, конфіденційність, справедливість, проблеми працевлаштування та доступ до технологій штучного інтелекту.
Хоча ці рівні не обов’язково відрізняються, вони пропонують спільний і міждисциплінарний підхід із залученням зацікавлених сторін з різних секторів для забезпечення управління ШІ.
Як виміряти управління AI?
Відсутність належних і точних вимірювань ШІ та його систем може поставити організації під величезний ризик.
Щоб правильно керувати та вимірювати управління штучним інтелектом, організаціям вкрай важливо чітко визначити, хто несе відповідальність за забезпечення управління штучним інтелектом.
Окрім розгляду законів і нормативних актів, які застосовуються урядом, організації також повинні вживати заходів, які сприятимуть ухваленню стратегічних рішень і повсякденній діяльності.
Ці заходи включають:
Безпека: дані надходять навколо безпеки моделі та використання в ШІ. Важливо розуміти неналежне використання та втручання в середовища та системи ШІ.
Відповідність нормативним вимогам: ще один спосіб вимірювання управління ШІ – це зрозуміти, як організації дотримуються нормативної відповідності, стандартів і вимог, пов’язаних із ШІ. Ці заходи включають оцінку дотримання організацією принципів безпеки, конфіденційності та етики.
Упередження: у ШІ упередження стосується спотворень і систематичних помилок, які можуть виникнути під час розробки систем ШІ, що може призвести до дискримінаційних результатів. Вимірювання управління штучним інтелектом через упередженість включає оцінку справедливості алгоритму штучного інтелекту, доступ до процесів прийняття рішень системою штучного інтелекту та оцінку якості та репрезентативності наборів навчальних даних.
Прозорість: Прозорість у ШІ означає ступінь відкритості та зрозумілості внутрішньої роботи системи ШІ. Організації можуть вимірювати рівень прозорості на рівнях розгортання та розробки.
Аудит: в ШІ аудит відноситься до систематичного та незалежного огляду систем ШІ, середовища, політики та процедур організації. Аудити зосереджені на різних аспектах управління штучним інтелектом, включаючи оцінку управління даними, пом’якшення упередженості, розробку моделі, прийняття алгоритмічних рішень, конфіденційність та перевірку етичної документації та етичних процесів.
Підзвітність: у ШІ підзвітність означає ступінь відповідальності користувачів, розробників та інших зацікавлених сторін за дії системи ШІ. Це включає роз’яснення відповідальності особи та її ролі у використанні систем ШІ. Механізми оцінки підзвітності включають комітети з нагляду, рамки відповідальності та комісії з етичної перевірки.
Вимірювання управління штучним інтелектом є багатогранним і враховує кілька факторів, як-от прозорість, справедливість, підзвітність, безпека, упередженість і нормативні вимоги.
Чим швидше ці вимірювальні аспекти будуть на місці, снукерні організації зможуть включити їх у програмне забезпечення, і тим краще вони зможуть розвиватися відповідно до цілей організації.
Переваги управління AI
Управління штучним інтелектом дозволяє організаціям повністю використовувати переваги штучного інтелекту, мінімізуючи пов’язані з цим ризики та витрати.
Ось найважливіші переваги управління ШІ:
#1. Забезпечує відповідальне використання ШІ
Управління AI гарантує, що організації розробляють і використовують системи AI у прозорий, етичний та підзвітний спосіб. Таке відповідальне та етичне використання допомоги штучного інтелекту сприяє зміцненню суспільної довіри до систем і технологій штучного інтелекту та боротьбі з його негативним впливом.
#2. Покращена ефективність
Добре керовані системи штучного інтелекту допомагають підвищувати продуктивність і ефективність шляхом автоматизації зайвих завдань, покращення процесу прийняття рішень і мінімізації кількості помилок.
#3. Поліпшення справедливості та прийняття рішень
Кращий доступ до даних в управлінні штучним інтелектом допомагає сприяти справедливості та справедливості в зборі даних, допомагаючи робити точні прогнози та запобігаючи ризикам необ’єктивних результатів.
#4. Сприяє участі та співпраці
Управління штучним інтелектом значно полегшує участь і співпрацю між кількома зацікавленими сторонами, як-от уряд, промисловість, громадянське суспільство та професіонали з наукових кіл. Це допомагає сприяти спільному розумінню переваг штучного інтелекту та розробці спільних рішень щодо ризиків і викликів ШІ.
Виклики в управлінні AI
Ефективно забезпечуючи етичність систем ШІ, управління ШІ стикається з багатьма проблемами.
Щоб отримати довгострокові переваги, важливо вирішити проблеми управління ШІ. Ці виклики:
- Дискримінація та упередженість: якщо навчати системи штучного інтелекту на часткових даних, вони можуть стати дуже сприйнятливими до упередженості та дискримінації, якщо вони розроблені без урахування різноманітних точок зору. Щоб уникнути дискримінаційних і несправедливих результатів, важливо вирішити проблему часткового прийняття рішень і упередженості в моделях ШІ.
- Відсутність підзвітності: багато систем штучного інтелекту важко зрозуміти, що робить їх відповідальними за їхні результати та рішення. Важливо, щоб системи штучного інтелекту дотримувалися прозорості та підзвітності, щоб сприяти кращому розумінню того, як організації використовують дані для прийняття рішень.
- Обмежені ресурси та досвід. Ефективна розробка та впровадження управління штучним інтелектом і його політики потребують значного професійного досвіду та ресурсів, що може бути складним завданням для невеликих компаній і організацій.
- Технології, що швидко змінюються. Технологія штучного інтелекту, яка швидко змінюється, може ускладнити управління ШІ, щоб не відставати від технологій, що розвиваються, і боротися з новими ризиками.
Навчальні ресурси
#1. Вступ до управління AI
Цей курс Udemy про введення в управління ШІ ідеально підходить, якщо ви хочете вивчити основи та познайомитися з концепціями управління ШІ.
Він містить 1,5 години відео лекцій на замовлення та вісім ресурсів для завантаження, які допоможуть вам зрозуміти, як відстежувати, вимірювати та контролювати моделі вашої організації на основі ШІ.
#2. Стратегія та управління ШІ
Цей курс зі стратегії та управління штучним інтелектом від Coursera дозволить вам відкрити та зрозуміти різні стратегії штучного інтелекту, які використовуються для трансформації бізнесу, а також різноманітні інструменти, які можна використовувати, щоб мінімізувати перешкоди для використання ШІ та отримати конкурентну перевагу.
Це курс для початківців, де ви зможете дізнатися все, що вам потрібно знати про управління та стратегії штучного інтелекту від найкращих інструкторів з Університету Пенсільванії.
#3. Управління штучним інтелектом (ШІ) та кібербезпека
Якщо вам не до вподоби курси, ця книга з управління штучним інтелектом і кібербезпека на Amazon ідеально підходить для вивчення унікальних ризиків, створених системами штучного інтелекту, створення структури управління штучним інтелектом для пом’якшення цих ризиків і різних ризиків кібербезпеки, пов’язаних із системами штучного інтелекту.
Далі розглядаються поради щодо створення основи кібербезпеки для виявлення та пом’якшення ризиків штучного інтелекту та навичок, необхідних для перевірки безпеки систем штучного інтелекту. Вам не потрібні розширені статистичні дані чи навички програмування, щоб вивчити концепції цієї книги та легко застосувати їх у середовищах ШІ вашої організації.
#4. Стратегія, політика, практика та управління ШІ у закладах вищої освіти
Якщо ви здобуєте вищу освіту та хочете дізнатися про концепції управління штучним інтелектом, а також про найкращі практики безпеки та політики, ця книга на Amazon підійде вам.
Він охоплює такі теми, як етика штучного інтелекту, адміністративне керівництво після закінчення середньої школи та енергоефективність, чудовий ресурс для науковців із обробки даних, ІТ-спеціалістів, дослідників і фахівців із вищої освіти.
Заключні слова
Управління ШІ допомагає організаціям максимізувати переваги ШІ та мінімізувати ризики та пов’язані з цим витрати.
Створення чітких інструкцій, етичних рамок і правил для забезпечення справедливості та безпеки в системах штучного інтелекту має вирішальне значення. Цей блог допоможе вам зрозуміти концепцію управління ШІ, його значення, переваги, застосування та проблеми.
Отже, якщо ви хочете створити етичні, чесні та неупереджені системи штучного інтелекту, переконайтеся, що у вашій організації запроваджено структуру управління ШІ.
Далі ви можете ознайомитися з найзатребуванішими навичками, необхідними для професіоналів ШІ.