Розробка програмних продуктів і їх технічне обслуговування постійно ускладнюються, і класичні DevOps-підходи вже не завжди встигають за темпом. Саме тут на сцену виходить ChatOps.
ChatOps: Загальний огляд
Отже, що ж таке ChatOps? Це сучасна методологія управління операціями, що дозволяє виконувати різноманітні завдання DevOps. До них належать: створення коду, розгортання оновлень в хмарному кластері та моніторинг стану системи, використовуючи команди в чаті. ChatOps поєднує в собі можливості чат-ботів, текстовий обмін повідомленнями та інструменти автоматизації для формування плавних процесів DevOps.
Вважається, що термін “ChatOps” виник у 2013 році завдяки GitHub під час конференції Ruby.
ChatOps кардинально змінив підходи до взаємодії між DevOps-командами та розробниками. Цей метод сприяє прозорості, стимулює співпрацю та спрощує виконання завдань. Тепер команди можуть працювати значно швидше та ефективніше. Крім того, автоматизація мінімізує ризик людських помилок.
Важливість ChatOps
Розглянемо ключові аспекти, де ChatOps відіграє важливу роль в рамках культури DevOps:
- Скорочення часу реагування на проблеми та швидше їх вирішення.
- Сприяння взаємодії в реальному часі та обміну необхідною інформацією.
- Збільшення ефективності та зменшення кількості помилок завдяки автоматизації.
- Централізація всієї важливої інформації за допомогою інтеграцій.
- Ведення журналів, які слугують системою аудиту.
- Легке залучення нових учасників до роботи завдяки обміну знаннями.
- Стимулювання командної співпраці через спілкування.
Основні характеристики ChatOps
Інтегруючи різні функції, ChatOps дозволяє вам і вашій команді оптимізувати робочі процеси, автоматизувати завдання та покращувати співпрацю. Ці ключові функції роблять його незамінним інструментом в екосистемі DevOps.
#1. Боти
Боти є ключовим елементом екосистеми ChatOps. Вони діють як віртуальні помічники, які отримують ваші команди, розуміють їх і передають їх основній системі. Таким чином вони стають шлюзом для взаємодії з вашою платформою ChatOps.
Крім цього, ви можете налаштувати ботів для виконання інших завдань з технічного обслуговування. Ви можете створити власного бота з нуля або скористатися вже існуючими рішеннями, такими як Hubot.
Ось деякі з функцій, які виконують боти:
- Обробка команд і запуск відповідних дій.
- Виконання автоматизованих операцій, таких як розгортання коду або резервне копіювання.
- Моніторинг системи та надсилання сповіщень про тривогу.
- Запуск попередньо налаштованих дій у відповідь на різні інциденти.
#2. Платформи
У той час як боти виступають помічниками, платформи є середовищем для взаємодії з ними. Ви можете обрати будь-яку популярну платформу, таку як Discord, Slack, Microsoft Teams або Google Chat. Якщо ви працюєте з репозиторіями коду, то можна також використовувати можливості GitHub.
Це центральне місце для спілкування та взаємодії вашої команди. Щоб платформа була вдалим вибором для ChatOps, вона повинна мати наступні ключові функції:
- Обмін миттєвими повідомленнями в режимі реального часу.
- Можливість створення груп для організації команд та їх структури.
- Реєстрація всіх команд з функцією пошуку.
#3. Команди чату
Команди – це текстові інструкції, які ви надсилаєте ботам через платформу чату. Дія виконується одразу після отримання команди. Довжина команди не обмежена. Можна створити просту команду з одного слова, наприклад, “build”, що ініціює збірку коду в основному репозиторії.
З іншого боку, можна задати складне речення, наприклад, “зробити знімок основної бази даних і виконати технічне обслуговування” – це запустить процес резервного копіювання бази даних і наступні дії з технічного обслуговування.
При створенні команд чату, необхідно враховувати наступні моменти:
- Кожна команда повинна бути пов’язана з конкретною дією.
- Потрібно передбачити резервні варіанти на випадок помилки.
- Неправильна команда не повинна призводити до помилкових дій.
- Команда повинна бути простою у використанні.
- Синтаксис повинен бути зрозумілим усім членам команди.
- У разі необхідності повинна бути передбачена авторизація на рівні користувача.
#4. Інтеграції
Використовуючи ChatOps, можна інтегрувати різні інструменти та системи у ваш робочий процес. Зазвичай це популярні рішення, що використовуються командами DevOps. Наприклад, ви можете створити автоматизовану систему сповіщень, використовуючи інформаційну панель Grafana. Інтегрувавши її з платформою ChatOps, ви зможете легко налаштувати такі сповіщення.
Наявність таких інтеграцій підвищує продуктивність команди та забезпечує безперебійний потік інформації. Можливості тут безмежні.
Як запровадити ChatOps?
Тепер, коли ви знаєте, що таке ChatOps та його значення, розглянемо, як створити власну систему ChatOps.
#1. Вибір чат-платформи
Для інтеграції ChatOps у вашу систему DevOps, важливо обрати правильну чат-платформу. Необхідно знайти баланс між простотою використання та функціональними можливостями. Вибір платформи повинен базуватися на таких функціях, як розмежування груп, підтримка каналів, простота інтеграції ботів і історія пошуку.
Необхідно переконатися, що обрана платформа має хорошу підтримку інтеграції ботів, достатню документацію або широку підтримку спільноти. Адже боти відіграють центральну роль в екосистемі ChatOps.
На ринку є великий вибір чат-платформ, серед яких Slack, Discord, Microsoft Teams і Mattermost.
Хоча більшість платформ мають схожі функції, часто все залежить від того, з якою платформою команді зручніше працювати.
#2. Визначення інструментів для використання
ChatOps працює за рахунок інтеграції різних інструментів і систем в чат-платформу. Потрібно мати чітке розуміння робочих процесів, які ви хочете інтегрувати в систему ChatOps. Зазвичай це завдання DevOps, які можна легко виконати завдяки ефективній взаємодії. Визначте та оцініть ті частини вашої системи, які можна автоматизувати та інтегрувати з чат-ботом.
Після визначення робочих процесів, необхідно знайти інструменти, які ви вже використовуєте в існуючій системі DevOps або плануєте запровадити. Зазвичай це системи контролю версій, такі як Git, CI/CD-конвеєри, такі як Jenkins, та інструменти моніторингу, як Grafana.
Потім переконайтеся, що обрані інструменти мають відповідні API, які можна інтегрувати у вашу систему. За допомогою API ви зможете легко включити ці інструменти в щоденний робочий процес за допомогою команд або автоматизації.
#3. Створення команд чату
Команди чату об’єднують різні інструменти з платформою та ботами, що дозволяє вам і вашій команді запускати різні дії та взаємодіяти з ботом. Надійний набір команд чату є ключовим для забезпечення ефективної взаємодії.
При створенні команд чату, необхідно пам’ятати, що вони повинні бути простими у використанні, як звичайна розмовна мова. Це полегшить їх розуміння та запам’ятовування.
Визначивши команду, її необхідно зв’язати з певним завданням або дією. Саме тут вступає бот. Отримавши команду, бот запускає конкретну дію. Наприклад, ви можете зв’язати команду із запуском збірки для розгортання коду в хмарному середовищі.
#4. Навчання команди
Після підготовки платформи, бота та команд, настав час навчання команди. Важливо надати чіткі інструкції членам вашої команди, оскільки ChatOps може здатися новим способом виконання вже знайомих завдань.
Можна створити документацію або відеоінструкції, що пояснюють різні команди чату та їх використання. Важливо також пояснити переваги та випадки використання певних команд. Перед впровадженням для виробничих задач, ви можете провести навчання або семінари, де команда отримає практичний досвід роботи з системою ChatOps.
ChatOps vs AIOps vs Chatbots
Може здатися, що ChatOps, AIOps і Chatbots виконують схожі завдання, але це не так. Незважаючи на зовнішню подібність, існують чіткі відмінності.
Розпочнемо з чат-ботів, які є основним інструментом інтерактивного спілкування. Ви отримуєте автоматичні відповіді на основі введених даних.
Додавши рівень інструментів і автоматизації до чат-ботів, ви отримуєте ChatOps. ChatOps використовує чат-ботів для виконання завдань на основі введених команд.
AIOps поєднує ШІ з ChatOps, надаючи системі розширені можливості прийняття рішень. За допомогою AIOps ви можете вивести свої системи ChatOps на новий рівень.
В той час як автоматизація та взаємодія в ChatOps керуються вашими командами, AIOps використовує дані для прийняття обґрунтованих рішень. При прийнятті рішення, ChatOps і Chatbots вимагають введення команди або запиту, щоб система знала, які дії потрібно виконати. AIOps, навпаки, приймає рішення на основі даних, прогнозує потенційні проблеми та пропонує оптимальний шлях дій.
Чат-боти зазвичай використовуються для залучення користувачів і є частиною інфраструктури для систем ChatOps. В той час як чат-боти інтегруються з серверними системами для отримання запитів і надання відповідей, системи ChatOps інтегруються з різними інструментами в екосистемі DevOps для виконання попередньо налаштованих завдань. AIOps інтегрується з джерелами даних, такими як журнали програм та системні показники, використовуючи аналіз ШІ для надання аналітики про роботу і продуктивність системи.
Дивіться також: AIOps vs MLOps: Розуміння основних відмінностей
Варіанти використання ChatOps
Можливо, ви хочете інтегрувати ChatOps у свою систему DevOps. Розглянемо деякі з основних варіантів використання:
#1. Простіші розгортання та CI/CD-конвеєри
Ви можете легко запускати складні процеси розгортання та CI/CD-конвеєри, використовуючи прості команди. Завдяки можливостям ChatOps вам більше не потрібно використовувати старі ручні процеси для збірки або розгортання коду.
Розгортайте код у будь-якому середовищі, використовуючи відповідні інструменти та команди, а також налаштовуйте сповіщення, які будуть інформувати вашу команду про графік розгортання.
#2. Легкий моніторинг та сповіщення
Інтегруючи інструменти моніторингу в систему ChatOps, ви можете налаштовувати складні робочі процеси моніторингу та оповіщення, завжди залишаючись в курсі того, що відбувається у ваших сервісах.
Ви можете отримувати оновлення в реальному часі та виконувати необхідні дії безпосередньо в чаті, відмовившись від ручного моніторингу декількох показників та аналізу різних наборів даних.
#3. Безпроблемне управління інцидентами
Коли ви зіштовхнулися з інцидентом у виробничій системі, надзвичайно важливо швидко діяти та повідомити відповідних зацікавлених осіб.
За допомогою команд чату ви можете виконувати обидві дії прямо з панелі чату. Можна запустити попередньо налаштовані етапи реагування на інциденти, що допоможуть стабілізувати систему, а історія чату буде фіксувати всі дії та обговорення для подальшого використання.
Виклики в ChatOps
Незважаючи на велику кількість можливостей, які ChatOps надає існуючій системі DevOps, вона може створювати певні складнощі. Розуміння того, що таке ChatOps, та як її використовувати, вимагає усвідомлення цих викликів.
- Складність запровадження контролю доступу до команд.
- Конфіденційність даних є важливою проблемою, оскільки всі чати зберігаються на платформі.
- Складні робочі процеси іноді важко інтегрувати.
- У разі збою важливі стратегії відкату.
- Інтеграція API може мати свої труднощі.
- Система ChatOps має бути масштабованою для великих команд.
- Запровадження нової системи вимагає навчання.
- Через те, що чати користувачів і команди знаходяться в одному місці, може бути важко відфільтрувати шум.
Використання можливостей ChatOps
Завдяки ChatOps у вашій культурі DevOps, ви запроваджуєте глибоке почуття співпраці та спільної відповідальності. Тепер управління інформацією та системою більше не покладається на одну команду. Можливість виконання дій в реальному часі під час звичайних розмов значно зменшує розбіжності між командами.
Інтеграція з різними інструментами дозволяє легко виконувати складні робочі процеси. Просто введіть команду і дайте системі виконувати ваші завдання.
Крім того, ви підвищуєте відповідальність команди. Завдяки журналам та аудиту будь-яку введену команду бачать всі інші учасники на платформі, що також допомагає відстежувати точні кроки, зроблені для вирішення інциденту.
ChatOps є потужним інструментом у світі DevOps. Завдяки цьому вступному посібнику ви тепер знаєте, що це таке, етапи впровадження та різні варіанти використання, які ви можете застосувати.
У DevOps постійно з’являється щось нове, тому ви можете слідкувати за останніми тенденціями у цій галузі.