Щоб стати успішним професіоналом у цій галузі, відкрийте для себе найновіші онлайн-курси та ресурси з аналізу даних.
Відповідно до звіту Allied Market Research, дохід від бізнесу в секторі великих даних і аналітики бізнес-даних зросте з 198,08 мільярда доларів США у 2020 році до приблизно 684,12 мільярда доларів США до 2030 року. Це означає, що наближається багаторазове зростання галузі.
Отже, потреба в аналітиках даних також швидко зростатиме. Якщо ви тільки що закінчили навчання або професіонал і шукаєте кращу кар’єру через підвищення кваліфікації, роль аналітика даних має бути одним із ваших виборів.
Крім того, якщо ви вже працюєте в галузі аналізу даних і хочете отримати високооплачувану посаду, подумайте про те, щоб стати аналітиком даних. І у ваших пошуках наведені нижче онлайн-курси справді допоможуть.
Станьте аналітиком даних
Курс «Стати аналітиком даних», програма Nanodegree від Udacity допоможе вам стати функціональним аналітиком даних. Якщо ви володієте такими навичками, ви успішно завершите курс:
- Маніпулювання даними за допомогою NumPy і Pandas
- Мова структурованих запитів (SQL)
- Стандартні бібліотеки Python
Він містить усі необхідні теоретичні та практичні навчальні матеріали для вирішення реальних бізнес-задач. Ось кілька помітних навичок, які ви придбаєте:
- Дослідження, аналіз, суперечка та передача даних
- Розширений аналіз даних у NumPy та Pandas
- Застосування ймовірнісної та логічної статистики в реальних бізнес-сценаріях
- Візуалізуйте дані за допомогою Python
Ці навички допоможуть вам отримати роботу в малих або великих компаніях на таких посадах, як аналітик даних, менеджер із продуктів, консультант з аналітики, консультант з менеджменту тощо. Ви також можете розпочати незалежні позаштатні концерти.
Data Analyst: Simplilearn
Цей курс Simplilearn є одним із найкращих варіантів вивчення аналізу даних від найкращих інструкторів і тренерів. Simplilearn пропонує курс у партнерстві з IBM. Таким чином, ви дізнаєтеся про деякі видатні бізнес-кейси, які IBM вирішує за допомогою аналізу даних.
Цей онлайн-курс є правильним вибором для вас, якщо ви належите до таких професій:
- IT
- Банківська справа та фінанси
- Продажі та маркетинг
- Ланцюг поставок
- Новий випускник Data Science
- Студенти програм PG/UG
Пройшовши курс, ви отримаєте багато базових і розширених навичок у цій галузі, зокрема:
- Статистичні концепції та SQL
- Створюйте програми Python для аналізу даних
- Операційні інструменти, такі як NumPy, Pandas, Scikit-Learn, бібліотека SciPy тощо.
Отримавши сертифікат за цим курсом, ви зможете без особливих зусиль зайняти себе в провідних компаніях на наступних посадах:
- Менеджер або керівник групи з аналізу даних
- Бізнес-аналітик середнього або вищого рівня
- Аналітик або інженер бізнес-аналітики
Сертифікат Google Data Analytics
Цей курс Coursera допоможе вам отримати сертифікат спеціаліста з аналізу даних за допомогою найновіших теоретичних і лабораторних курсів, розроблених Google. Курс починається з базового рівня, тому, щоб зареєструватися, вам не потрібен досвід аналітики даних.
Coursera та Google розробили контент таким чином, щоб професіонали, які працюють, також могли легко отримати сертифікат за допомогою самостійного навчання. Сертифікація триватиме приблизно 6 місяців, і після завершення ви навчитеся наступним навичкам:
- Процеси та практики для асоційованого аналітика даних
- Такі функції обробки даних, як аналіз, очищення та візуалізація
- Інструменти аналізу даних, такі як Tableau, SQL, електронні таблиці, програмування на R тощо.
Нарешті, сертифікат допоможе вам отримати роботу на таких посадах, як помічник аналітика даних, фінансовий аналітик, молодший спеціаліст з даних, маркетинговий аналітик тощо.
Кар’єрний посібник аналітика даних
Вихід на нову кар’єру вимагає серйозної підготовки. Цей онлайн-курс на Coursera пропонує вам відповідну кількість співбесід і професійну орієнтацію, які знадобляться вам, щоб стати аналітиком даних.
Кожен, хто хоче стати аналітиком функціональних даних, може записатись на цей курс. Виконавши його, ви отримаєте такі навички:
- Створіть резюме, супровідний лист і презентацію в якості аналітика даних
- Пошук потрібної роботи
- Підготуйтеся до таких питань на співбесіді, як завдання з програмування
Аналіз та візуалізація даних
Ви можете отримати сертифікат аналізу та візуалізації даних лише за 4 місяці, зареєструвавшись на цей повністю онлайн-курс Coursera.
Експерти з мережі IBM Skills Network розробили навчальний контент таким чином, щоб після завершення курсу ви могли вирішувати завдання аналізу даних базового та середнього рівня. Записатися на курс може кожен, хто має базові знання комп’ютера та математики.
Після успішного завершення ви отримаєте цифровий сертифікат і набудете наступних навичок:
- Стандартні завдання аналітиків даних
- Аналіз даних в Excel і Cognos
- Створення динамічних інформаційних панелей
- Візуалізація даних
- IBM Cognos Analytics
Крім того, ви готові до роботи, яка вимагає функціональних знань Excel і IBM Cognos Analytics.
Курс аналітика даних
Курс Data Analyst від Udemy зосереджений на інтенсивному вивченні лабораторних проектів із необробленими даними. Курс починається з базових навичок трансформації даних, таких як збір даних, очищення необроблених даних, їх попередня обробка тощо.
Ви можете зареєструватися для отримання цієї сертифікації без попереднього досвіду в аналітиці даних. Зміст курсу проведе вас через основні установки інструментів на початку.
Якщо ви старанно дотримуєтеся змісту курсу, ви станете експертами в наступних навичках, готових до роботи:
Крім того, курс перевірить ваші навички в кінці перед сертифікацією. Після завершення курсу ви можете активно шукати роботу в таких ролях, як науковець з даних і аналітик даних.
Аналіз бізнес-даних
Пройшовши цей курс Udemy Business Data Analysis, ви зможете створювати практичні звіти про поточний стан бізнесу та робити обґрунтовані прогнози.
Для проходження курсу необхідно знати основи Excel і мати Microsoft Excel 2010 або новішої версії, встановленої на комп’ютері з ОС Windows.
Крім того, ви отримаєте цифровий сертифікат після завершення курсу та отримаєте такі навички:
- 8 різних типів аналізу даних в Excel
- Створіть інформаційні панелі Excel для бізнес-звітів і прогнозів
- Аналіз трендів, дисперсійний аналіз, частотний аналіз тощо.
Крім того, ви можете знайти роботу в якості асоційованого або аналітика даних середнього рівня в компаніях, які дуже покладаються на електронні таблиці, такі як Excel і Google Sheets для аналізу бізнес-даних.
Станьте аналітиком даних
Курс Udemy «Стати аналітиком даних» навчає вас працювати з реальними бізнес-даними в практичних лабораторних умовах. Таким чином, ви отримуєте функціональні навички аналізу даних, щоб впевнено вирішувати бізнес-проблеми.
Оскільки курс охоплює розширений зміст аналізу даних, ви повинні володіти такими основними навичками маніпулювання даними:
- Excel
- SQL
- Python
- Базові знання про бази даних
Ви отримаєте цифровий сертифікат і здобудете наступні навички після завершення цього 10 годин 6 хвилин онлайн-курсу:
- Налаштування Python і Jupyter Notebook
- Візуалізація та аналіз даних на Python і Jupyter Notebook
- Налаштування Microsoft SQL Server і аналіз даних на ньому
- Візуалізація та аналіз даних за допомогою Power BI
- Перетворення даних у Power BI
Після успішного завершення ви отримаєте право подати заявку на посади, які вимагають керування розширеними бізнес-додатками, такими як Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server і Power BI.
Цей курс Udemy складається з чотирьох курсів, які навчать вас розширеним зведеним таблицям, Power Query, Power Pivot, Power BI та Python. Коли ви дізнаєтеся про все це, реалізація комплексної аналітики даних не складе труднощів для вас.
Оскільки це курс просунутого рівня, рекомендується, щоб учасники добре володіли MS Excel. Ви можете отримати сертифікат про проходження, коли успішно закінчите його.
Основи аналізу даних для всіх
Коли справа доходить до вивчення основ аналітики даних, цей курс edX стане в нагоді учням. Це дає вам належне розуміння екосистеми даних, життєвого циклу аналітики даних і можливостей кар’єрного зростання, пов’язаних із цією посадою.
З курсу ви можете дізнатися про типи структур даних, джерела даних, сховища даних і процес ETL. Крім того, ви ознайомитеся з інструментами, які використовуються для збору даних, суперечок, видобутку, аналізу та візуалізації.
Це курс початкового рівня без попередніх умов. Після успішного завершення ви можете отримати значок навичок, який містить цифровий обліковий запис, що підтверджує ваші знання та навички.
Кар’єрні навички в аналітиці даних
Якщо ви вважаєте себе готовим зробити перший крок, щоб стати аналітиком даних, цей навчальний курс LinkedIn вам підійде. Цей вичерпний ресурс дає вам краще розуміння посадової ролі.
Він навчає вас бізнес-аналітиці, збору даних, відкриттю даних, інтерпретації, структурі даних, візуалізації даних, прийняттю рішень, Microsoft Excel і Power BI. Ви можете отримати сертифікат, яким можна поділитися з цього курсу, який можна продемонструвати у вашому профілі LinkedIn.
Розвивайте свої навички аналізу даних
Цей курс LinkedIn Learning є поєднанням двох курсів: один пропонує базові навички аналізу даних, а інший акцентує увагу на візуалізації даних для цієї мети.
Цей курс навчить вас ставити запитання про отримання правильних даних, оцінювати свої навички, розуміти компоненти візуалізації даних і визначати необхідні інструменти, такі як Microsoft Excel, MS Access і Power BI.
Після завершення цього курсу ви можете розмістити значок у своєму профілі, який може допомогти вам у пошуку роботи.
Додаткові ресурси для аналітиків даних: відео та електронні книги
Наразі ви проходили онлайн-навчальні курси, які вимагають формального налаштування, наприклад кабінету чи офісного столу та ноутбука для проходження курсів і оцінювання.
Однак ви також можете вивчати теорії аналізу даних на своєму мобільному телефоні, коли подорожуєте чи на дозвіллі. Для цього скористайтеся наведеними нижче відео YouTube і електронними книгами Amazon, які також можуть допомогти вам сяяти у вашій кар’єрі аналітика даних.
#1. Курс Simplilearn Data Analyst
Якщо ви шукаєте повноцінне відео про аналіз даних, ось для вас корисне відео на YouTube. У цьому відео глядачі дізнаються про аналіз даних, його важливість, типи та різноманітні застосування. Він також познайомить вас із 10 найкращими інструментами аналізу даних.
#2. CareerFoundry: що таке аналіз даних?
Це вступне відео на YouTube про аналітику даних, у якому обговорюється її визначення, опис роботи та необхідні навички. Окрім огляду, він також знайомить вас із ключовими термінами, пов’язаними з цим доменом.
#3. Аналітика всіх даних
Ті, хто хоче розпочати кар’єру аналітиків даних, знайдуть цю книгу Amazon справді корисною. Він допомагає створити міцну основу та поставляється з безкоштовним контрольним списком для візуалізації даних.
Прочитавши його, ви дізнаєтесь про науку про дані, аналітику даних, збір даних, очищення та керування даними, великі дані, важливість бізнес-аналітики, ефективну візуалізацію даних та алгоритм ML.
#4. Microsoft Power BI Data Analyst Certification Guide
Якщо ви хочете стати сертифікованим професіоналом Power BI, ця книга Amazon стане для вас вичерпним посібником. Це дає вам змогу отримати знання та навички, необхідні для того, щоб отримати максимальну віддачу від програми Power BI і стати сертифікованим аналітиком даних для цієї програми.
Цей ресурс призначений для аналітиків даних і професіоналів BI, які хочуть мати глибокі знання про Microsoft Power BI. Окрім допомоги в складанні іспиту PL-300, він пропонує багато інших програм.
Крім того, навіть якщо у вас немає попереднього досвіду роботи з Power BI, ви можете прочитати цю книгу, щоб отримати необхідні знання. Навички, яких ви можете навчитися з цієї книги:
- Збирайте дані з різних джерел
- Перетворення даних для аналізу
- Створюйте та аналізуйте моделі даних
- Візуалізація даних
- Розгортання та керування Power BI
#5. Розповідь з даними
Ця книга Amazon тут, щоб навчити вас основам візуалізації даних і методам ефективного спілкування з даними. З його допомогою ви матимете більше можливостей для оповідання історій і зробите дані головною метою цього.
Цей ресурс дозволяє вийти за рамки традиційних інструментів візуалізації даних. Він використовує різні приклади з реального світу, щоб допомогти вам зрозуміти теорію. З нього ви можете навчитися наступним речам, щоб застосувати свої дані для розробки захоплюючої та переконливої історії.
- Вибір правильного типу графіка відповідно до ситуації
- Виявлення та видалення непотрібної інформації
- Спрямування уваги на найважливіші сегменти даних
- Реалізація концепцій проектування у візуалізації даних
- Використовуйте силу оповідання, щоб донести своє повідомлення до аудиторії
Коротше кажучи, книга навчить вас навичкам перетворювати дані у вражаючі візуальні історії, які матимуть тривалий вплив на вашу аудиторію.
Підведенню
Тепер ви знаєте онлайн-курси, відео на YouTube і книги, які допоможуть вам стати справжнім аналітиком даних. Ці курси та ресурси справді доступні, зручні для навчання та доступні. Отже, перегляньте ці пропозиції відповідно до ваших потреб у підвищенні кваліфікації.
Вам також може бути цікаво дізнатися про відмінності між наукою про дані та аналітикою даних. Також слідкуйте за цими людьми, які впливають на наукові дані, на YouTube, щоб дізнаватися про останні тенденції та оновлення на ходу.