SQL (Structured Query Language) — це мова програмування для керування даними в системі керування реляційною базою даних.
Будь то веб-сайт чи програма, усе має базу даних для керування всією доступною інформацією, як-от облікові дані облікового запису, особиста інформація та незліченна кількість інших точок даних.
Ці бази даних можуть включати різні бази даних і навіть можуть бути базами даних NoSQL (не тільки SQL) у деяких випадках. Якщо вам цікаво, ви також можете шукати клієнти NoSQL для адміністрування та розробки.
А завдяки SQL ви можете легко керувати всіма цими даними за допомогою запитів SQL.
Запит SQL зазвичай є командою, яка допомагає отримати доступну інформацію з бази даних.
Іншими словами, за допомогою SQL-запиту ви можете маніпулювати даними в базі даних.
Коли йдеться про велику/складну базу даних, вам потрібен найефективніший спосіб доступу до даних або керування ними.
Отже, тут ми розглянемо, як оптимізація запитів SQL допомагає, якщо її краще автоматизувати, а також деякі інструменти, які можна використовувати, щоб полегшити весь процес.
Чому вам потрібна оптимізація запитів SQL?
Все потрібно оптимізувати, щоб полегшити роботу. Навіть якщо це фізична колекція файлів на вашому робочому місці, ви повинні організувати їх для легкого доступу та керування. Якщо ви цього не зробите, буде безлад знайти те, що вам потрібно на вимогу.
Ця ж концепція справедлива для оптимізації запитів SQL.
Якщо ви не оптимізуєте SQL-запит, ви можете не отримати бажаний результат/інформацію найшвидшим способом.
Наприклад, ви можете чекати значну кількість часу, щоб отримати необхідну інформацію.
Завдяки оптимізації ви отримаєте такі переваги:
- Найнижчий час відповіді: оптимізовані запити SQL мають призвести до найкращого часу відповіді під час доступу до даних. Користувачі, які запитують дані, отримають чудовий досвід роботи з найменшим часом відповіді на виконання запитів.
- Звільніть ЦП і зменште час виконання: чим довше запит виконується для досягнення бажаного результату, ЦП залишається зайнятим обробкою запиту. Але, якщо ваш запит ефективний, обробка запиту займає найменшу кількість часу, швидко звільняючи будь-які системні ресурси.
- Підвищення продуктивності: оптимізовані SQL-запити зрештою призводять до вищої пропускної здатності, дозволяючи виконувати більше завдань швидше, оскільки це зменшує час відповіді та виконання та використовує мінімальні ресурси, необхідні для запиту.
Чи вигідніше автоматичне налаштування SQL порівняно з оптимізацією вручну?
Як згадувалося вище, оптимізація SQL є життєво важливою. Але чи корисна автоматизована настройка SQL? Чи можуть інші інструменти допомогти вам полегшити процес?
Або ми повинні вручну оптимізувати запити SQL?
Технічно немає нічого поганого в оптимізації запитів SQL вручну. Насправді більшість налаштувань зараз виконується вручну.
Однак є кілька недоліків ручної оптимізації, які допомагає подолати автоматична оптимізація SQL.
Дозвольте мені згадати про переваги автоматичного налаштування SQL:
#1. Скорочений час
Оптимізація запитів SQL займає значну кількість часу. Хоча нам потрібно зробити це найкращим чином, для оптимізації потрібен час.
За допомогою автоматизованих рішень ви можете оптимізувати запити SQL швидше, ніж традиційний процес.
Звичайно, враховуючи критичну важливість, деякі завдання краще залишити для обробки вручну. Однак, зекономивши час, та сама особа, яка виконує оптимізацію, може витрачати більше часу на різні інші речі.
#2. Зменшення зусиль для моніторингу кількох баз даних
Усі згадують ефективність/швидкість автоматизованих рішень. Але, в той же час, це зменшує зусилля для отримання детальної інформації та моніторингу баз даних.
Дозвольте автоматизованим рішенням виконувати важку роботу, поки ви легко витягаєте статистичні дані, і відстежуйте базу даних, щоб переконатися, що все йде так, як очікувалося.
#3. Підвищена точність оптимізацій
За допомогою автоматизованого сервісу ви можете виконувати кілька оптимізацій паралельно та порівнювати найкращий спосіб їх оптимізації.
Якщо ви зробите це вручну, ви втратите багато часу і, можливо, не матимете терпіння, щоб завершити це повністю.
Інструменти запитів SQL для DBA та розробника
Рішення для автоматичної оптимізації запитів SQL можуть стати в нагоді з різних причин, як зазначено вище.
Однак цим справа не обмежується. Навіть якщо у вас немає доступу до автоматизованого оптимізатора запитів SQL, існують інші інструменти (зокрема кілька клієнтів SQL), які допоможуть вам зменшити зусилля.
Наприклад, ви можете мати інструмент, який допоможе вам аналізувати та контролювати базу даних, щоб ви могли швидко працювати над вузькими місцями та виправляти будь-які проблеми з продуктивністю.
Отже, маючи це на увазі, ми перелічуємо деякі інструменти, які допоможуть вам ефективно контролювати свою базу даних і оптимізувати запити SQL.
EverSQL
EverSQL є одним із цікавих варіантів на основі штучного інтелекту для оптимізації запитів SQL і моніторингу баз даних.
Ви можете безкоштовно допомогти розробникам, администраторам баз даних та інженерам DevOps заощадити дорогоцінний час.
Так, це абсолютно безкоштовно, щоб почати. Він підтримує різні бази даних (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB тощо), операційні системи та хмарні платформи.
Однак ви отримуєте лише один кредит на оптимізацію щомісяця за 5000 запитів із семиденною історією черги. Статистика продуктивності на основі штучного інтелекту допоможе вам краще зрозуміти речі.
Завдяки преміальному оновленню, починаючи з 79 доларів США на місяць, ви отримуєте більше оптимізацій, рекомендацій щодо індексації та більше розширених функцій. За потреби ви також отримуєте тарифні плани для команд.
Мережевий монітор Paessler PRTG
PRTG Network Monitor — це спеціально налаштована служба, яка допоможе вам контролювати базу даних.
Він дає вам стислий огляд усіх ваших баз даних, щоб легко допомогти вам відстежувати все. Ви також можете переглядати докладні звіти для конкретних баз даних, якщо потрібно.
Хоча він безпосередньо не оптимізує запити SQL, статистичні дані повідомляють вам про довжину запиту, час підключення та час виконання. Завдяки цій статистиці ви можете вибрати будь-який інший інструмент оптимізації, щоб легко уточнювати запити відповідно до вимог.
Студія dbForge
dbForge Studio — це повноцінний інструментарій, який допоможе вам у розробці та управлінні базами даних.
Ви можете отримати допомогу з кодування SQL, додати систему керування джерелами, керувати індексами та багато іншого.
Це також може допомогти вам знайти вузькі місця та проаналізувати запити, завдяки своїй Інструмент планування запитів SQL. Ви отримуєте розширену статистику для виявлення потенційних вузьких місць під час порівняння історичних даних після внесення змін до запитів SQL.
Крім того, ви отримуєте численні вдосконалені інструменти для глибшого вивчення та ефективного керування кожним аспектом вашої бази даних.
Ви можете спробувати його безкоштовно з обмеженими функціями. Якщо ви професіонал або бізнесмен, ви можете вибрати плани преміум-класу, щоб отримати доступ до всіх доступних розширених функцій.
Дослідник планів
Дослідник планів є частиною пропозиції SentryOne від Solarwinds. Це абсолютно безкоштовно, без оновлень преміум-класу.
Якщо ви шукаєте інструмент налаштування SQL із розширеними функціями, це має бути чудовим вибором.
Програмний інструмент доступний лише для Windows. Отже, вам потрібно буде встановити .NET 4.7.1, щоб використовувати його у вашій системі. Адміністратори баз даних і програмісти використовують Plan Explorer для розширених функцій налаштування запитів, включаючи історію, коментарі тощо.
Крім того, у вас є аналіз статистики, діаграма плану та різні інші функції для використання.
Holistic.dev
Holistic.dev є цікавим інструментом оптимізації продуктивності бази даних. Зараз він знаходиться на стадії публічної бета-версії. Якщо ви читаєте це пізніше, це може бути поза бета-версією.
На відміну від Plan Explorer, вам не потрібно інсталювати клієнт. Ви можете автоматично перевіряти журнали бази даних, аналізувати вихідний код і покращувати продуктивність своєї бази даних за допомогою розуміння.
Він також підтримує автоматичний аудит зовнішніх баз даних.
Він не підтримує всі типи баз даних і обмежений PostgreSQL. Отже, якщо він відповідає вашим вимогам, ви можете поекспериментувати з ним і перевірити, чи добре він справляється з тим, що вам потрібно.
Аналізатор продуктивності бази даних
Якщо ви шукаєте кросплатформне рішення, яке працює як у хмарі, так і локально, Аналізатор продуктивності бази даних добре підійде.
Він використовує машинне навчання для виявлення будь-яких аномалій у вашій базі даних. Окрім цього, ви також отримуєте порадників із налаштування запитів (аналіз часу відповіді, виявлення неефективних операторів тощо), які допоможуть оптимізувати запити SQL і базу даних. Ви отримуєте як дані в реальному часі, так і історичні дані, щоб проаналізувати все, що стосується вашої бази даних.
Це надійний варіант для серйозних професіоналів, враховуючи, що вартість підписки починається від 1170 доларів США.
ApexSQL
ApexSQL допомагає переглядати та аналізувати план виконання на SQL-сервері разом із розширеними операціями.
Ви можете визначити проблеми з продуктивністю за допомогою запитів, зрозуміти статистику продуктивності, відстежувати статистику продуктивності в реальному часі тощо.
Він доступний як частина цілого інструментарію. Ви можете придбати підписку, щоб отримати всі функції або деякі з них відповідно до ваших вимог. Це може виявитися доступним варіантом для бізнесу, якщо вам потрібні деякі функції.
Заключні слова
Оптимізована база даних покращує роботу кінцевого користувача. Незалежно від того, професіонал ви чи підприємство, керування базою даних надзвичайно важливо. Чим краще ви ним керуєте, тим ціннішим він є для ваших користувачів/клієнтів.
Незалежно від того, використовуєте ви автоматичний оптимізатор запитів чи інструмент для допомоги в ручному процесі, оптимізація SQL-запитів має вирішальне значення.
За допомогою цих інструментів ви можете керувати, оптимізувати та аналізувати запити SQL, продуктивність і загальний план виконання. Наразі ви можете розпочати роботу з безкоштовними пропозиціями, але підприємства мають скористатися деякими із згаданих преміум-опцій.
Зрештою, ви заощадите час, покращите взаємодію з користувачем, і кожен отримає переваги оптимізації запитів SQL.