OLAP і OLTP є системами онлайн-обробки, але дещо відрізняються. У той час як OLAP є системою аналітичної обробки, OLTP є системою обробки транзакцій.
У науці про дані певний фрагмент інформації потрібно обробити перед тим, як використовувати його.
OLAP і OLTP — це дві системи обробки даних, якими в основному користуються компанії та окремі особи.
Хоча методи обробки даних і призначення різні, вони однаково цінні для вирішення критичних бізнес-завдань.
У СУБД обидві системи обробки відіграють важливу роль у допомозі підприємствам у виконанні аналітичних і транзакційних завдань.
Давайте детально розглянемо OLAP і OLTP, їхні переваги й обмеження, а також відмінності між цими системами.
Що таке СУБД?
Система керування базами даних (СУБД) — це інструмент для керування повними даними організації. Механізм бази даних може отримувати доступ до даних, блокувати їх і змінювати за потреби. Схема бази даних використовується для опису структури бази даних.
СУБД пропонує централізований перегляд усіх даних для кількох користувачів, щоб отримати до них доступ із різних місць у точний і контрольований спосіб. Він може обмежувати, до яких даних можуть отримати доступ кінцеві користувачі та як вони їх переглядають, надаючи різні види схеми бази даних.
Крім того, СУБД пропонує фізичну та логічну незалежність для захисту програм і захисту користувачів від інформації про те, де знаходяться дані. Це відноситься до складної частини системи, яка складається з різних інтегрованих компонентів, які додатково забезпечують кероване та послідовне середовище для доступу, створення та зміни даних у базах даних. Ці компоненти:
- Механізм зберігання
- Каталог метаданих
- Мова доступу до бази даних
- Двигун оптимізації
- Процесор запитів
- Менеджер блокувань
- Менеджер журналів
- Утиліти даних
До популярних систем і моделей керування базами даних належать СУБД NoSQL, СУБД у пам’яті, хмарні СУБД, мультимодельні СУБД, стовпчасті СУБД, СУБД NewSQL і реляційні СУБД. Найбільша перевага використання СУБД полягає в тому, що вона дозволяє прикладним програмістам і користувачам отримувати доступ до подібних даних, зберігаючи цілісність даних.
OLAP проти OLTP: що це?
Що таке OLAP?
Онлайн-аналітична обробка (OLAP) — це система онлайн-обробки, яка виконує багатовимірний аналіз великих обсягів даних із високою швидкістю. Цей тип даних надходить із вітрини даних, централізованого сховища даних або сховища даних.
Система OLAP ідеально підходить для складних аналітичних розрахунків, бізнес-аналітики, інтелектуального аналізу даних і функцій бізнес-звітності, таких як бюджетування, прогнозування продажів і фінансовий аналіз.
Крім того, куб OLAP, який є ядром баз даних OLAP, дозволяє швидко звітувати, запитувати й аналізувати багатовимірні дані. Тут розмірність даних може називатися елементом певного набору даних.
Наприклад, показники продажів мають різні виміри, пов’язані з порою року, регіоном, моделями товарів тощо.
Куб OLAP розширює формат рядків і стовпців схеми реляційної бази даних і додає рівні до кількох вимірів даних. Потім ці історичні дані зберігаються в схемі сніжинки або зірки.
Приклади OLAP: рік за роком фінансовий маркетинг і тенденції ефективності, рекомендації фільмів або серіалів Netflix згідно з вашим попереднім пошуком, а Spotify аналізує пісні, щоб дозволити користувачам створювати потрібні списки відтворення.
Коротше кажучи, OLAP зберігає історичні дані, з яких ви можете отримати потрібну інформацію з великої бази даних. Ви можете використовувати цю інформацію для прийняття кращих бізнес-рішень.
Транзакція в OLAP є довгою, а отже, для обробки необхідних даних потрібно порівняно більше часу. Ви знайдете три типи систем OLAP:
- Багатовимірний OLAP, який індексує безпосередньо в багатовимірній базі даних
- Реляційний OLAP виконує багатовимірний аналіз даних, що динамічно зберігаються в реляційній базі даних.
- Гібридний OLAP — це комбінація реляційного OLAP і багатовимірного OLAP, розроблена для поєднання ємності даних із можливостями обробки.
Що таке OLTP?
Онлайнова обробка транзакцій (OLTP) — це система онлайнової обробки, яка дозволяє виконувати різні транзакції бази даних різними людьми через Інтернет. Від банкоматів до покупок і бронювань у магазинах, системи OLTP стоять за багатьма щоденними транзакціями.
Окрім фінансових операцій, він керує нефінансовими транзакціями, такими як текстові повідомлення та зміна пароля. OLTP використовує реляційну базу даних, яка:
- Вмикає багатокористувацький доступ до тих самих даних
- Обробляє велику кількість простих транзакцій, як правило, оновлення, видалення даних і вставлення
- Надає набори даних для швидкого отримання, запитів і пошуку
- Підтримує швидку обробку з часом відгуку, який обчислюється в мілісекундах
- Залишається доступним 24×7 із постійним додатковим резервним копіюванням
Крім того, багато організацій використовують програмні системи OLTP для надання інформації для систем OLAP. Простіше кажучи, поєднання обох є корисним у нашому сучасному світі, що керується даними.
Розберемося в цьому на прикладі банкомату. Припустимо, пара має спільний рахунок у банку. Одного дня обидва одночасно підходять до різних банкоматів і намагаються зняти загальну суму, наявну на спільному рахунку.
Загалом, людина зі швидкою рукою забере гроші першою. У цьому випадку програмна система OLTP гарантує, що знята сума буде меншою за поточну суму в банку. Таким чином, ключовим моментом тут є те, що системи OLTP розроблені для переваги транзакцій, а не для аналізу даних.
OLAP проти OLTP: принцип роботи
Як працює OLAP?
OLAP допомагає зберігати дані в сховищах даних, зібраних з різних джерел даних. Потім він очищає та організовує дані в куби даних. Кожен куб OLAP містить дані, класифіковані за різними параметрами, такими як географічний регіон продажу, період часу, клієнти тощо, і отримані за таблицями розмірів.
Дані організовані ієрархічно, щоб допомогти учасникам легко знайти потрібний. Куби даних попередньо підсумовуються за вимірами, щоб збільшити час запиту. Аналітики виконують п’ять типів аналітичних операцій з багатовимірними базами даних:
- Згорнути
- Пробурити
- Скибочка
- кубики
- Поворотний
Потім система OLAP знаходить перетини розмірів, наприклад продукти, що продаються в західному регіоні за певною ціною протягом певного періоду, і відображає дані.
Як працює OLTP?
Системи OLTP передбачають отримання інформації про транзакції, обробку даних і оновлення внутрішньої бази даних для демонстрації нових вхідних даних. Хоча програми складні, ці оновлення включають кілька записів бази даних.
Система керування реляційною базою даних (RDBMS) контролює та керує OLTP. OLTP вимагає бази даних для обробки багатьох оновлень і запитів, підтримуючи при цьому високу швидкість відповіді. Це означає, що RDBMS є хорошим варіантом для систем OLTP.
Крім того, OLTP використовується для виконання транзакцій бази даних, які генерують клієнти, зокрема банківські касири та касири. Програми для самообслуговування клієнтів, такі як електронна комерція, подорожі та онлайн-банкінг, також генерують онлайн-транзакції бази даних.
Зазвичай системи обробки онлайнових транзакцій використовують трирівневу архітектуру, яка складається з рівнів додатків, даних і презентацій.
OLAP проти OLTP: характеристики
Характеристики OLAP
Основними функціями OLAP є:
- OLAP дозволяє власникам бізнесу мати логічне та розмірне представлення даних.
- Забезпечує підтримку кількох користувачів
- Діє як посередник між інтерфейсом і сховищами даних
- Результати зберігаються окремо від джерел даних.
- Забезпечує однакову продуктивність документування
- Може розрізняти пропущені та нульові значення
- Ігнорує пропущені значення та обчислює правильні значення
- Полегшує складний аналіз та інтерактивні запити для користувачів
- Це може дати вам можливість виконувати складні порівняння та обчислення
- Подає результати у вигляді графіків і діаграм.
Характеристики OLTP
Програми на основі OLTP мають широкий спектр функцій і характеристик. Деякі з них:
- Часта зміна даних
- Індексовані набори даних для швидкого запиту, отримання та пошуку
- Швидший час відгуку, виміряний у мілісекундах
- Транзакції включають кілька записів бази даних разом із невеликими обсягами даних.
- Може вмістити велику кількість одночасних користувачів, які мають доступ до даних
- Транзакції з даними відбуваються в певному порядку, і користувачі не можуть змінювати дані в ньому
- Включає прості транзакції, включаючи вставки, видалення, прості запити та оновлення даних
- Висока доступність даних
OLAP проти OLTP: Використання
Використання OLAP
Багато компаній можуть використовувати систему OLAP для аналізу таких даних, як залучення, фінанси, ринки та продажі. Деякі застосування систем OLAP:
- Звітність продажів
- Прогнозування
- Бюджетування
- Управлінська звітність
- Маркетинг
- Управління процесами
Використання OLTP
Програмні системи OLTP знаходять своє застосування на багатьох ринках. Вони такі:
- Інтернет-банкінг
- Надсилання текстових повідомлень
- Онлайн покупки
- Введення замовлення
- Перегляд співробітників колл-центру
- Оновлення даних клієнта
- Телемаркетинги записують результати опитування
- Бронювання авіаквитків
OLAP проти OLTP: переваги
Переваги OLAP
OLAP є корисним інструментом для підприємств, щоб покращити свої знання про бізнес-продажі, маркетинг, процеси та залучення. Наявність більшої кількості даних дозволяє підприємствам приймати більш точні рішення. Давайте обговоримо деякі з переваг використання OLAP:
- Більше розуміння
- Достовірні дані
- Спеціальна звітність
- Швидкий доступ
- Багатовимірні дані
- Висока швидкість обробки даних
- Зведена та детальна інформація
- Знайомі ділові вислови
- Сценарії «Що, якщо».
- Майже рівна крива навчання
- Розрахунки, орієнтовані на бізнес
- Звітність самообслуговування
- Гнучкість
- Надійні розрахунки
Переваги OLTP
Серед переваг:
- Атомарність
- Паралелізм
- Більше зручності використання
- Висока швидкість
- Повне розуміння бізнесу
- Єдина платформа
- Підтримка великої бази даних
- Розширена клієнтська база
- Обмеження безпеки
- Послідовність
- Просте маніпулювання даними через розділення даних
- Він діє як джерело для інших баз даних, таких як OLAP.
- Дозволяє приймати рішення на верхньому рівні
- Зручні та зручні операції
- Розширює клієнтську базу за рахунок залучення нових клієнтів
OLAP проти OLTP: обмеження
Обмеження OLAP
Незважаючи на багато переваг, системи OLAP також мають обмеження. Основна з них полягає в тому, що вона здається менш привабливою для багатьох користувачів. Інші обмеження включають:
- Висока вартість
- Потенційні ризики
- Погана обчислювальна здатність
- OLAP є реляційним
- Завжди потрібне попереднє моделювання
- Абстрактна модель
- Неглибокий інтерактивний аналіз
- Сильна залежність від ІТ
- Можна повільніше
Обмеження OLTP
Подібно до OLAP, у системах OLTP є певні проблеми або недоліки, пов’язані з їх системами керування та проектування. Ці обмеження включають:
- Розташування даних і перевантаження
- Обмежений аналіз
- Певні труднощі для малого та середнього бізнесу
- Недоліки, пов’язані з обладнанням
- Онлайн-транзакції впливають, якщо система стикається з апаратними збоями.
- Низька кількість запитів і оновлень
- Для підтримки списку потрібні співробітники, які працюють у групах.
- Більш вразливий для зловмисників і хакерів
- У разі збою сервера велика кількість даних може бути остаточно стерта, що вплине на бізнес різними способами.
OLAP проти OLTP: відмінності
Основна відмінність між двома системами онлайн-обробки полягає в їхньому призначенні, тобто аналітичному чи транзакційному. Кожну систему оптимізовано, щоб вона працювала відповідно, щоб допомогти вам приймати кращі бізнес-рішення в режимі реального часу.
OLAP призначений для проведення комплексного аналізу даних і використовується науковцями з обробки даних, спеціалістами з інформаційних технологій і бізнес-аналітиками. З іншого боку, OLTP призначений для обробки великої кількості транзакцій і використовується працівниками на першому місці, такими як банківські касири, касири та клерки в готелях.
Розглянемо ключові відмінності між OLAP і OLTP у таблиці нижче.
ПараметриOLAPOLTPData SourceВін складається з історичних даних з різних баз даних. Або ви можете сказати, що він використовує різні бази даних OLTP як джерела даних. Він складається з поточних оперативних даних. Фокус Дозволяє отримувати інформацію для комплексного аналізу. Запити часто включають величезну кількість записів для прийняття бізнес-рішень. Він ідеально підходить для простих оновлень, видалень і вставок у базах даних. Тут запити включають один або кілька записів. Характеристики Це дозволяє користувачам створювати подання за допомогою електронної таблиці. Він характеризується величезним обсягом даних. Його легко та просто створювати та підтримувати. Він характеризується великою кількістю онлайн-транзакцій. Транзакції відбуваються рідше, але довше. Транзакції дуже часті, швидкі та короткі. Запит Відносно повільний через великий обсяг даних. Запити можуть тривати години. Запити виконуються дуже швидко. Цілісність Цілісність даних є проблемою, оскільки база даних не змінюється часто. Він завжди повинен підтримувати обмеження цілісності даних. Час. Час обробки складних запитів тривалий. Він швидкий порівняно з OLAP завдяки простим запитам. Нормалізація Таблиці не нормалізовано. Таблиці нормалізовано. Операція Максимальна операція читання та рідко запису. Операції як запису, так і читання. Дизайн Розроблено з упором на предмет. Розроблено з упором на програму. Вимоги до простору Загалом великі через великі Набори даних. Як правило, невеликі, якщо історичні дані архівуються. Продуктивність. Це може підвищити продуктивність аналітиків даних, керівників і бізнес-менеджерів. Це може підвищити продуктивність кінцевих користувачів. Резервне копіювання та відновлення. Втрачені дані можна отримати з бази даних OLTP. Щоб відповідати юридичним вимогам і забезпечити безперервність бізнесу, необхідні регулярні резервні копії. ProcessIt пропонує швидкі результати для регулярно використовуваних даних. Він забезпечує швидку відповідь на запит. Кількість користувачів. Дозволяє мати тисячі користувачів. Дозволяє сотні користувачів. Типи користувачів. Ідеальними користувачами є спеціалісти з обробки даних, керівники, менеджери, топ-менеджмент та інші, яким потрібне детальне розуміння всіх даних. кому потрібна суттєва інформація, ідеальні користувачі. Додаток Це предметно-орієнтована програма, яка використовується для аналітики, аналізу даних тощо. Вона орієнтована на програму та використовується для бізнес-завдань.
Висновок
Вибір правильної системи програмного забезпечення для обробки даних зрештою залежить від вашої мети чи цілей.
OLAP може допомогти розблокувати цінність великих обсягів даних, тоді як OLTP може допомогти вам швидко обробити велику кількість транзакцій. Традиційні інструменти OLAP потребують досвіду моделювання даних, а також співпраці між різними бізнес-підрозділами. З іншого боку, системи OLTP є критично важливими для бізнесу.
У багатьох випадках організації використовують системи OLAP і OLTP разом. Це означає, що системи OLAP використовуються для аналізу даних, які можуть допомогти покращити бізнес-процеси в системах OLTP.
Таким чином, ви можете вибрати один із них на основі аналізу даних або потреб транзакцій. Але якщо вам потрібні обидві функції, найкраще використовувати як OLAP, так і OLTP.