Обробка подій на комплексному рівні надає організаціям можливість отримувати точні дані, які потім використовуються для розробки стратегій та прийняття обґрунтованих рішень.
Ця передова методика дозволяє бачити загальну картину, аналізуючи події високого рівня, вилучені з великих потоків інформації.
Завдяки цьому, можна оперативно ідентифікувати загрози та можливості, а також миттєво на них реагувати.
У кінцевому підсумку, це сприяє підвищенню ефективності, забезпечує конкурентні переваги та посилює безпеку.
У цій публікації я детально розповім про комплексну обробку подій, її переваги, приклади застосування та інші важливі аспекти.
Отже, почнемо!
Що таке комплексна обробка подій?
Комплексна обробка подій (CEP) – це сукупність технологій, методів і концепцій для обробки даних у реальному часі з різних джерел та вилучення з них цінної інформації.
CEP функціонує на основі подій, тобто отримані дані викликають відповідні обчислення. Тут вхідні дані подій трансформуються у більш складні та корисні відомості. Цей процес включає не тільки обробку, але й агрегацію, аналіз та моніторинг потоків даних для отримання аналітичних висновків у реальному часі.
Головною метою комплексної обробки подій є виявлення значущих подій, таких як загрози, можливості, в реальному часі та швидке реагування на них.
Для кращого розуміння CEP, давайте розглянемо, що саме означає ця назва.
Подія: події відбуваються постійно в будь-якій організації і можуть бути як високого рівня (складні та важливі), так і низького (простіші та менш важливі). Події можуть включати повідомлення в соціальних мережах, текстові повідомлення, дзвінки, новини, розміщені замовлення, потенційні продажі, біржові дані, прогнози погоди, зміни температури, дорожні умови, онлайн-загрози, транзакції тощо.
Комплексні події: це події високого рівня, що мають критичне значення для організації. Прикладами є авторизований доступ до програми або даних, зміна пароля, грошовий переказ, купівля акцій тощо. На ці події необхідно реагувати миттєво, щоб забезпечити безпеку даних і ресурсів.
Обробка: агрегування, аналіз та моніторинг складних даних у реальному часі для виявлення важливих закономірностей.
CEP широко застосовується в системах безперервної аналітики та програмах, що вимагають високої продуктивності, і допомагає вдосконалити процеси прийняття рішень у реальному часі та покращити ситуаційну обізнаність. CEP також використовується в таких секторах, як торгівля на фондовому ринку, онлайн-операції, мобільні пристрої, виявлення шахрайства, державна розвідка, транспорт та інші.
Серед відомих рішень CEP можна виділити TIBCO Streaming, IBM Event Streams, Oracle SOA Suite, Astra Streaming, Aerospike та інші.
Як функціонує комплексна обробка подій?
Джерело зображення: Tibco
CEP можна порівняти з інструментом для отримання значущих висновків з потоків даних. Зазвичай, різні потоки даних відображають ту саму реальність з різних перспектив. CEP використовує знання про предметну область для інтерпретації цих даних, виявляючи складні події та концепції високого рівня.
Наприклад, CEP може бути застосований у сфері кібербезпеки. Уявіть, що ви отримуєте сповіщення про несанкціонований доступ до системи, а потім фіксуєте невідому транзакцію. Зіставляючи ці дві події з вашими знаннями про кібербезпеку, ви можете зробити висновок про ймовірність онлайн-шахрайства.
CEP призначена для виведення складних подій з необробленої інформації, використовуючи концепції та шаблони. Ця техніка аналізує та співставляє простіші події для виявлення складних. Метою є отримання цінних даних, які компанії можуть використовувати для прийняття обґрунтованих рішень.
Комплексна обробка подій використовує архітектуру, керовану подіями, де певні події ініціюють операції обробки даних. Це відрізняється від традиційних підходів, де кожен об’єкт даних обробляється безперервно для отримання результатів.
У моделі, керованій подіями, об’єкти даних обробляються постійно, але результати генеруються лише для заданих користувачем подій. Ця архітектура складається з трьох основних компонентів:
- Подія
- Механізм обробки подій
- Дія
Джерело: Hazelcast
Спочатку потрібно визначити події та зареєструвати їх у механізмі обробки подій. Потім потрібно знайти дані та систематично зіставити їх з подіями. Механізм ідентифікує події та співвідносить їх на основі заданих критеріїв. Система завантажує дані в різних форматах і співставляє їх з визначеними подіями відповідно до сценарію використання.
Далі, користувачі визначають конкретні дії для цих подій. Дія – це функція, призначена для обробки вхідних подій, наприклад, відправлення сповіщень.
Таким чином, механізм подій відстежує потоки даних для виявлення заданих подій. Як тільки він їх знаходить, він сповіщає користувачів та ініціює дію для обробки події.
Методи CEP
CEP використовує різні методи, серед яких:
- Фільтрація подій: на початковому етапі обробки складних подій, а також наприкінці, події можна фільтрувати. Це дозволяє відсіяти непотрібні події та виділити релевантні для конкретної мети. Фільтри можуть включати серйозність, категорію, користувача та інші параметри.
- Виявлення шаблонів подій: ця методика ідентифікує конкретні закономірності в потоці даних, що можуть призвести до складної події.
- Абстракція подій: на основі узагальнених та проаналізованих даних виводиться концепція. Ця концепція може слугувати загальним поняттям, що об’єднує споріднені поняття в групу.
- Агрегація та трансформація подій: агрегація подій виконується на ранніх етапах CEP. На цьому етапі відбувається збір та агрегування подій з потоків даних, що готує основу для подальших процесів, таких як аналіз та моніторинг. Трансформація подій передбачає перетворення неструктурованих даних у релевантні та важливі відомості.
- Моделювання ієрархії подій: дані подій організовуються за певною ієрархією, щоб полегшити аналіз та обробку.
- Виявлення зв’язків між подіями: цей процес включає визначення зв’язків між подіями на основі часу, належності, причинно-наслідкового зв’язку. Це дозволяє відфільтрувати пов’язані події та перейти до більш широкого поняття.
Переваги комплексної обробки подій
Комплексна обробка подій пропонує ряд переваг для користувачів. Розглянемо деякі з них:
Отримання глибокої аналітики
За допомогою CEP ви можете об’єднати бізнес-дані зі знаннями про предметну область та необробленими даними. Це дозволяє організувати дані у події високого рівня на основі різних контекстів, часових рамок та взаємозв’язків.
Таким чином, аналітика високого рівня дає розуміння важливих аспектів вашої діяльності, бізнесу, ринку, клієнтів і конкурентів.
Це допомагає розробляти кращі бізнес-стратегії та створювати більш корисні продукти та послуги для споживачів. Крім того, ви можете випереджати конкурентів та займати лідерські позиції на ринку.
Ефективне реагування на інциденти
CEP дозволяє організаціям проактивно реагувати на загрози в режимі реального часу. Це можливо завдяки аналізу даних високого рівня з необробленої інформації з різних джерел.
Таким чином, ви можете швидко запобігати загрозам та захищати свої дані та системи від онлайн-атак.
Горизонтальна масштабованість
Оскільки CEP дозволяє ефективно обробляти великі обсяги даних, ви можете масштабувати обчислювальні ресурси за потреби. Відкрите програмне забезпечення, таке як Kubernetes, та хмарні сервіси, наприклад AWS, дозволяють швидко додавати та відключати вузли обробки. Таким чином, ви можете розміщувати свої програми CEP на цих інфраструктурах та легко масштабувати ресурси відповідно до потреб.
Висока продуктивність
Розподіл даних між вузлами співробітників/працівників має велике значення при роботі з великими даними. CEP дозволяє розділяти та ефективно розподіляти дані між цими вузлами. Це забезпечує вищу продуктивність завдяки паралельній обробці даних. Таким чином, одночасно можна обробляти більше даних, що підвищує ефективність.
Низька затримка
Механізми CEP відомі обробкою даних з низькою затримкою та генеруванням актуальних даних в реальному часі. Також, він мінімізує витрати на операції вводу-виводу, зберігаючи дані в пам’яті.
Покращення бізнес-логіки
Оскільки CEP допомагає отримувати значущі висновки з необроблених даних, їх можна використовувати для покращення бізнес-логіки. Ви можете оцінити різні аспекти свого бізнесу, такі як продуктивність, стратегії, внески співробітників, клієнтів, дохід та майбутні можливості. Це дозволить виявляти неефективність та працювати над покращенням бізнес-логіки для досягнення кращих результатів.
Кращі прогнози
Ретельний аналіз зібраних даних за допомогою CEP допомагає краще розуміти напрямок розвитку бізнесу. На основі отриманої інформації можна робити більш точні прогнози, що дозволяє планувати бізнес ефективніше. Це збільшує шанси на успіх.
Економія часу
Кожен бізнес має справу з великими обсягами даних, але не всі вони є цінними. Багато даних можуть бути нерелевантними, застарілими, неповними та некорисними. Крім того, багато малих даних можуть натякати на одну ідею чи подію.
В таких випадках потрібна система, яка здатна виділяти якісні дані та об’єднувати схожі для отримання корисної інформації. Саме це робить CEP.
Комплексна обробка подій проти обробки потоку подій
Комплексна обробка подій (CEP) та обробка потоку подій (ESP) можуть здаватися схожими і іноді навіть можуть використовуватись як взаємозамінні. Проте, це не одне й те саме.
Традиційна обробка потоку подій обробляє один потік даних за раз. Простіше кажучи, вона збирає одну подію, таку як клік або транзакція на сайті, аналізує її та обробляє для подальшої реакції.
Наприклад, рішення ESP може аналізувати потік даних про ціни, щоб дозволити користувачеві прийняти рішення про продаж чи купівлю акцій.
В цілому, інструменти ESP не враховують ієрархію подій або причинно-наслідкові зв’язки.
З іншого боку, складна обробка даних – це розширена версія ESP. Вона збирає декілька потоків даних для виявлення певної події, а також передбачає комплексне виявлення та обробку подій.
Сфери застосування комплексної обробки подій
Складну обробку подій можна застосовувати в різних галузях та випадках використання. Зазвичай, її використовують для обробки великої кількості подій з низькими вимогами до затримки (бажано в мілісекундах). Деякі приклади використання:
Виявлення та запобігання шахрайству
Можливості комплексної обробки подій дозволяють виявляти шахрайські дії шляхом моніторингу різних шаблонів та відстеження подій у реальному часі. Наприклад, ви можете поєднати нові дані пристрою зі зміною пароля для створення складної події.
Це допомагає ідентифікувати підозрілу діяльність, щоб вжити запобіжних заходів та захиститись від онлайн-загроз. Ви також можете об’єднати декілька сповіщень про шахрайство в подію високого рівня для виявлення злому системи.
Крім того, CEP використовується у брандмауерах для виявлення аномалій за допомогою машинного навчання.
У жорстко регульованих галузях, таких як банки, охорона здоров’я та оборона, CEP застосовується для виявлення та зменшення загроз, а також захисту даних та операцій.
Проектування апаратного забезпечення
CEP спочатку використовувалась для проектування комп’ютерних мікросхем. Це дозволяє інженерам визначати події низького рівня, що відбуваються в реальному апаратному забезпеченні, на основі інструкцій чипа та дизайну на рівні реєстру.
Маркетинг
CEP може бути дуже корисним у сфері маркетингу. Компанії використовують її, щоб розуміти свій ринок та клієнтів, а також розробляти ефективні маркетингові стратегії для залучення більшої аудиторії. CEP також допомагає з таргетованою рекламою на основі профілів аудиторії.
Персоналізація є важливою для сучасних клієнтів, а не випадкові пропозиції. CEP допомагає відстежувати та аналізувати купівельну поведінку клієнтів.
Наприклад, компанії електронної комерції можуть використовувати CEP для надання персоналізованих рекомендацій в реальному часі, на основі звичок покупців, свят, пори року, соціальної активності та даних GPS. Перевагою CEP є те, що вона може поєднувати декілька джерел даних з історичними даними для отримання глибшої інформації.
Прогнозна аналітика
CEP є частиною екосистеми прогнозної аналітики, оскільки дозволяє збирати та аналізувати великі обсяги даних з різних джерел для створення прогнозів.
Об’єднуючи різні події з соціальних мереж, продажів, GPS-потоків тощо, можна передбачити важливі події, які можуть вплинути на бізнес. Також можна розробляти стратегії для реагування на ці впливи та залишатися конкурентоспроможними.
Наприклад, під час пандемії COVID-19 компанії могли аналізувати масивні дані з інтернет-сайтів, наприклад Twitter, та продажі в аптеках для передбачення подій. Це допомагало їм адаптувати свої пропозиції до поточної ситуації.
Інтернет речей (IoT)
Комплексна обробка подій застосовується в Інтернеті речей (IoT). Поєднуючи дані з різних джерел, можна трансформувати весь процес збору потоків датчиків на основі IoT для забезпечення моніторингу в режимі реального часу, вирішення проблем та аналітики.
Наприклад, поєднуючи дані про вентилятори, освітлення, сигналізацію, опалювальні прилади та інші пристрої в розумній будівлі, можна передбачити, як мешканці використовують ресурси, та оптимізувати їх споживання.
Торгівля на фондовому ринку
Використовуючи додаток або сервіс на основі CEP, можна визначати поточні ціни на акції, знаходити закономірності та співставляти їх. Це допоможе приймати рішення про продаж чи купівлю акцій. Це збільшує шанси на успіх, порівняно з ситуаціями, коли рішення приймаються випадково або обчислення виконуються вручну, що може займати багато часу та спричинити помилки.
Прогнозне технічне обслуговування
CEP використовується для прогнозного обслуговування великих об’єктів, таких як літаки та вітрові електростанції, а також датчиків на виробничих підприємствах. Регулярний моніторинг та аналіз даних дозволяє виявляти закономірності, що свідчать про необхідність обслуговування обладнання, машин чи систем.
Інші приклади застосування
- CEP також використовується в автономних транспортних засобах. Датчики передають дані інтегрованій системі CEP автомобіля, яка розпізнає знаки початку руху та зупинки. Система також вимірює відстань та вологість дороги для регулювання швидкості.
- В управлінні ланцюгом постачання CEP застосовується для розрахунку запасів у реальному часі на основі радіочастотної ідентифікації (RFID).
- Служби оперативної розвідки (OI) використовують CEP для кращого розуміння операцій шляхом аналізу даних про події та живих каналів, а також співставлення їх з історичними даними.
- CEP використовується в управлінні бізнес-процесами (BPM) для узгодження та оптимізації робочого середовища.
Висновок
Комплексна обробка подій (CEP) дозволяє отримувати значущу інформацію, краще планувати та приймати рішення, збираючи, організовуючи, аналізуючи та відстежуючи дані з багатьох джерел.
CEP є корисною у різних сценаріях, таких як цифровий маркетинг, торгівля на фондовому ринку, виявлення та запобігання шахрайству, створення точних прогнозів та інших.
Також ви можете ознайомитись з розширеною аналітикою та її важливістю для вашого бізнесу.