У сучасному світі технологічний прогрес набирає обертів із неймовірною швидкістю. Інновації та відкриття, такі як штучний інтелект, стають все більш поширеними. Розробникам доводиться адаптуватися до цих змін, використовуючи нові інструменти та методи. В цьому контексті мова програмування Python залишається надійним та актуальним вибором.
Згідно з опитуванням розробників Python, 84% фахівців вважають Python своєю основною мовою, а 16% використовують її як допоміжну. Це свідчить про високу популярність Python серед розробників, компаній, стартапів і молодих спеціалістів.
Проте, популярність несе з собою і певні ризики. Хоча ядро Python є безпечним, модулі сторонніх розробників можуть містити вразливості. Для їх виявлення необхідні спеціалізовані інструменти – сканери безпеки.
Існують різноманітні онлайн-сканери безпеки, але вони не завжди здатні виявити слабкі місця конкретних платформ, таких як Python чи Node.js. Тому варто розглянути спеціалізовані інструменти, що зосереджені саме на виявленні вразливостей в програмах Python.
Давайте детальніше розглянемо перелік найкращих сканерів, які допомагають виявляти загрози та вразливості у програмах, написаних на Python.
PYT (Python Taint)
PYT – це інструмент статичного аналізу з відкритим кодом, призначений для виявлення таких вразливостей, як впровадження команд, міжсайтові сценарії, SQL-ін’єкції та атаки на каталоги у веб-додатках Python.
PYT базується на теоретичних засадах, і ви можете долучитися до спільноти розробників через Slack-групу, якщо маєте бажання зробити свій внесок у розвиток інструменту.
Бандит
Бандит – це проєкт Open Stack, який зосереджений на виявленні поширених проблем із безпекою в коді Python. Він обробляє кожен файл, створюючи AST (абстрактне синтаксичне дерево) і генеруючи звіт.
Встановити Bandit можна за допомогою pip.
Bandit дозволяє налаштовувати процес сканування. За замовчуванням перевірка виконується для всього профілю, але, наприклад, щоб перевірити лише ShellInjection, ви можете скористатись наступною командою:
bandit samples/*.py -p ShellInjection
Ви також можете налаштувати звітність на основі рівня серйозності знайдених вразливостей (низький, середній або високий).
Safety
Safety – це інструмент для перевірки залежностей Python. Він може сканувати локальне віртуальне середовище, файли вимог і вхідні дані stdin на наявність проблем із безпекою.
Safety CLI підходить для використання в різних ситуаціях, від створення пайплайнів до виробничих систем. Він легко виявляє вразливості та загрози безпеці у вашій програмі Python та надає детальну інформацію про сканування, генеруючи звіт про наявні загрози.
PyUp
PyUp допомагає підтримувати вашу програму Python оновленою, сумісною та безпечною, завдяки захисту залежностей Python. Він допомагає захистити ваш код від тисяч вразливостей у залежностях, які можуть зашкодити вашій програмі.
Замість того, щоб витрачати час на ручне оновлення кожної залежності, ви можете автоматизувати цей процес за допомогою PyUp. Він автоматично виправляє нові вразливості та дозволяє уникати вже відомих проблем, підвищуючи вашу впевненість у коді.
PyUp підтримує базу даних вразливостей і на сьогоднішній день зафіксував 472 750 залежностей Python. Його сканери створені для обробки складних середовищ і перевірки файлів на наявність застарілих та небезпечних вимог.
Ці сканери також легко налаштовуються відповідно до ваших потреб, а їх CI безпеки виявляє вразливості до того, як код потрапить у виробництво. Інструменти командного рядка легко інтегруються у ваші робочі процеси CI.
За 249 доларів США на місяць ви отримуєте необмежену кількість загальнодоступних та приватних сховищ, а також доступ до ліцензій на залежності, CVSS, API-ключа та CI безпеки.
Snyk
Snyk Open Source забезпечує аналіз конфігурації програмного забезпечення (SCA). Snyk допомагає виявляти вразливі залежності, сканувати pull-запити перед злиттям, запобігати появі нових вразливостей і тестувати ваше виробниче середовище на наявні проблеми.
Snyk пропонує розширені можливості сканування, моніторингу, виправлення та автоматизації. Він використовує широкий контекст програми, щоб визначити пріоритетність проблем з відкритим кодом. Серед особливостей Snyk можна виділити:
- Автоматичне виправлення вразливостей.
- Автоматичне відстеження розгорнутого коду Python на наявність вразливостей.
- Постійна оцінка відповідності нормативним вимогам та політикам внутрішньої безпеки.
- Орієнтованість на інженерів безпеки та команди GRC (Governance, Risk, and Compliance).
Snyk є гарним варіантом для розробників, що прагнуть забезпечити безпеку своїх програм.
Soos.io
Soos SCA позиціонує себе як недороге комплексне рішення для аналізу безпеки програмного забезпечення. Основні переваги Soos SCA:
- Швидке впровадження.
- Простота використання та зручний інтерфейс.
- Легкість налаштування та швидкий перехід до сканування вразливостей.
- Висока продуктивність.
Soos SCA пропонує необмежену кількість сканувань та виявляє вразливості з урахуванням їх серйозності, впливу та можливості використання. Інформаційна панель Soos SCA вражає своєю інформативністю, що робить процес усунення загроз більш зручним.
Pyre
Pyre – інструмент для виявлення вразливостей безпеки, здатний аналізувати кодові бази з мільйонами рядків коду.
Pyre забезпечує миттєвий зворотний зв’язок розробникам під час написання коду. Він містить Pysa – інструмент статичного аналізу, орієнтований на безпеку. Pysa аналізує потоки даних у програмах Python.
Початкове налаштування Pyre включає декілька простих кроків: створення віртуального середовища, встановлення Pyre та SAPP у цьому середовищі та ініціалізація Pysa та SAPP.
SAPP є важливим для аналізу. Ви можете швидко налаштувати середовище за допомогою команди:
(pysa) $ pyre init-pysa
Після цього запустіть Pysa та SAPP за допомогою команд:
(pysa) $ pyre analysis –no-verify –save-results-to ./pysa-runs
(pysa) $ sapp analyze ./pysa-runs/taint-output.json
Pyre є ефективним інструментом для виявлення вразливостей у програмах Python.
Trivy
Trivy – універсальний та комплексний сканер безпеки, який підтримує Python, а також інші популярні мови програмування, такі як Ruby, Node.js, Java. Він може сканувати контейнерні зображення, файлові системи, Git-репозиторії та AWS.
Існують різні способи встановлення Trivy:
- brew install trivy
- docker run aquasec/trivy
- Завантаження бінарного файлу з веб-сайту Aqua Security.
Trivy легко інтегрується з різними платформами та додатками, включаючи Kubernetes Operator і VS Code Plugin.
Заключні слова
Отже, існує багато ефективних інструментів для виявлення вразливостей у програмах Python. Кожен із перерахованих вище сканерів пропонує унікальні переваги. Під час вибору слід враховувати конкретні вимоги вашого проєкту.
Ознайомтесь також з найкращими фреймворками Python для розробки як малих, так і великих корпоративних програм.