Як встановити Python 3 та налаштувати середовище програмування на Rocky Linux 9

Вступ

Rocky Linux 9 – це стабільна та надійна операційна система, яка ідеально підходить для розробки програмного забезпечення. Python 3 – це потужна мова програмування, яка широко використовується для створення різноманітних програм, від веб-додатків до наукових обчислень. У цій статті ми розглянемо кроки, які необхідно виконати, щоб встановити Python 3 на Rocky Linux 9 та налаштувати зручне середовище програмування.

Чому Python 3?

Python 3 став стандартною мовою для багатьох розробників, завдяки своїм перевагам:

* Простота використання: Python має просту синтаксичну структуру, яка легка для розуміння та навчання.
* Величезна спільнота: З величезною спільнотою розробників, Python має доступ до безлічі бібліотек та фреймворків, які спрощують розробку.
* Багатоцільовість: Python може використовуватись для різних завдань, включаючи веб-розробку, машинне навчання, наукові обчислення, розробку ігор та багато іншого.
* Портативність: Python може працювати на різних операційних системах, включаючи Windows, macOS та Linux.

Встановлення Python 3 на Rocky Linux 9

1. Оновіть систему

Перш ніж приступити до встановлення, оновіть вашу систему до останньої версії, щоб уникнути конфліктів залежностей:

bash sudo dnf update -y

2. Встановлення Python 3

Використайте менеджер пакетів dnf для встановлення Python 3:

bash sudo dnf install python3 -y

3. Перевірка встановлення

Після встановлення перевірте версію Python 3:

bash python3 --version

4. Встановлення pip

pip – це менеджер пакетів для Python, який дозволяє легко встановлювати та керувати бібліотеками. Встановіть його за допомогою:

bash sudo dnf install python3-pip -y

5. Створення віртуального середовища

Віртуальні середовища – це найкращий спосіб ізолювати залежності проектів, щоб уникнути конфліктів. Використайте venv для створення віртуального середовища:

bash python3 -m venv my_env

Замініть “my_env” на ім’я вашого віртуального середовища.

6. Активація віртуального середовища

Активуйте віртуальне середовище, щоб отримати доступ до його пакетів:

bash source my_env/bin/activate

7. Встановлення необхідних пакетів

Після активації віртуального середовища ви можете встановлювати потрібні пакети за допомогою pip:

bash pip install <назва_пакета>

Налаштування середовища програмування

1. Вибір текстового редактора

Існує багато відмінних текстових редакторів для Python, наприклад:

* VS Code: Потужний редактор з розширеною підтримкою Python, включаючи інтелектуальний код, автозаповнення та налагодження. (https://code.visualstudio.com/)
* PyCharm: Спеціалізований IDE для Python з великою кількістю функцій для розробки, тестування та налагодження. (https://www.jetbrains.com/pycharm/)
* Sublime Text: Легкий та швидкий редактор з можливостями розширення. (https://www.sublimetext.com/)

2. Налаштування текстового редактора

Після вибору редактора, настройте його для використання з Python:

* Синтаксичне підсвічування: Налаштуйте підсвічування синтаксису Python, щоб код був легше читати та розуміти.
* Автозаповнення: Активуйте автозаповнення коду, щоб прискорити написання коду.
* Відладчик: Настройте відладчик, щоб знаходити та виправляти помилки в коді.

3. Інструменти розробки

Для продуктивної розробки використовуйте наступні інструменти:

* Git: Систем контролю версій, яка допомагає відстежувати зміни в коді та легко повертатися до попередніх версій. (https://git-scm.com/)
* Docker: Платформа для віртуалізації, яка дозволяє створювати ізольовані середовища для ваших програм. (https://www.docker.com/)
* CI/CD: Інструменти безперервної інтеграції та доставки, які автоматизують процес розробки, тестування та розгортання програм.

Висновок

Налаштувавши Python 3 на Rocky Linux 9 та використовуючи зручне середовище програмування, ви готові до розробки різноманітних програм. Виберіть текстовий редактор, який σας підходить, і використовуйте доступні інструменти для підвищення продуктивності та ефективності розробки. Не забувайте про важливість використання віртуальних середовищ, щоб ізолювати залежності проектів та уникнути конфліктів. Зверніть увагу на документацію та навчальні ресурси, які доступні для Python, щоб покращити ваші навички програмування.

Часті питання

1. Яка різниця між Python 2 та Python 3?

Python 3 – це остання версія мови Python, яка має ряд покращень, таких як покращена підтримка Unicode та нова синтаксична структура. Python 2 вже не підтримується, тому рекомендується використовувати Python 3.

2. Що таке віртуальне середовище?

Віртуальне середовище – це ізольоване середовище, яке дозволяє вам встановлювати та керувати пакетами, не впливаючи на глобальну установку Python.

3. Які найпопулярніші бібліотеки Python?

Серед найпопулярніших бібліотек Python:

* NumPy: Бібліотека для наукових обчислень.
* Pandas: Бібліотека для аналізу даних.
* Scikit-learn: Бібліотека для машинного навчання.
* Django: Фреймворк для веб-розробки.
* Flask: Легкий фреймворк для веб-розробки.

4. Де я можу знайти уроки та документацію по Python?

Ви можете знайти багато навчальних ресурсів онлайн, таких як:

* офіційний веб-сайт Python (https://www.python.org/): Надає повну документацію та посібники.
* Codecademy (https://www.codecademy.com/): Пропонує інтерактивні курси.
* FreeCodeCamp (https://www.freecodecamp.org/): Надає безкоштовні курси та навчальні матеріали.

5. Як я можу внести свій код до відкритого проекту?

Щоб внести свій код до відкритого проекту, ознайомтеся з керівництвом розробника проекту та виконайте наступні кроки:

* Створіть розгалуження: Створіть власну копію коду проекту.
* Зробіть зміни: Внесіть свої зміни в код.
* Відправте запит на злиття: Надішліть свої зміни розробникам проекту для перевірки.

6. Що таке pip install –upgrade?

Команда pip install --upgrade використовується для оновлення пакетів до останньої версії.

7. Яку версію Python я повинен використовувати?

Рекомендується використовувати найновішу версію Python, оскільки вона має покращену функціональність та безпеку.

8. Що таке IDE?

IDE (інтегроване середовище розробки) – це програмне забезпечення, яке надає комплексний набір інструментів для розробки програмного забезпечення, включаючи текстовий редактор, відладчик, компілятор і інструменти для тестування.

9. Як я можу дізнатися більше про машинне навчання з Python?

Ви можете знайти безліч навчальних ресурсів про машинне навчання з Python онлайн, таких як курси на Coursera, edX, Udemy, а також книги та статті.

10. Чи є безкоштовні альтернативи PyCharm?

Існують безкоштовні альтернативи PyCharm, такі як VS Code, Sublime Text, Atom та інші.

Теги: Python, Rocky Linux, Linux, програмування, розробка, середовище програмування, віртуальні середовища, pip, текстові редактори, VS Code, PyCharm, Sublime Text, Git, Docker, CI/CD