Швидкі орієнтири
Основні тези
- Штучний інтелект — це спроба навчити комп’ютери мислити подібно до людей, аналізуючи інформацію та ухвалюючи рішення, хоча йому не вистачає людських емоцій та інтуїції.
- Машинне навчання надає можливість алгоритмам навчатися на основі даних, а обробка природної мови забезпечує взаємодію комп’ютерів з людською мовою.
- ШІ використовується в чат-ботах, аналізі інформації, розробці продуктів та мистецтві, проте майбутнє викликає побоювання щодо зловживання та необхідності регулювання.
Штучний інтелект є популярною темою, адже його величезний потенціал викликає цікавість у різних сферах. Проте повне розуміння штучного інтелекту може виявитися складним завданням, особливо для тих, хто не є фахівцем у технічних питаннях.
Тож давайте розглянемо штучний інтелект простими словами. Як він функціонує і де його застосовують?
Просте тлумачення ШІ
Штучний інтелект можна описати як спробу навчити комп’ютери навчатися подібно до людей, тобто відтворювати людський спосіб мислення. ШІ досягає цього, обробляючи великі обсяги даних або прикладів, а потім використовує їх для ухвалення рішень або прогнозування.
Уявіть собі процес навчання їзди на велосипеді. Після кількох невдач ви починаєте розуміти, як координувати баланс і обертання педалей. Приблизно так працює машинне навчання – одна з галузей ШІ. Воно аналізує багато даних і на їх основі виявляє закономірності. Інша складова ШІ – обробка природної мови – це спроба навчити комп’ютери розуміти та використовувати людську мову.
Однак, попри ці досягнення, комп’ютери поки що не можуть повністю мислити або відчувати, як люди. Сучасним системам ШІ не вистачає здорового глузду, емоцій та самосвідомості.
ШІ детальніше
Гевін Філіпс/MakeUseOf/ChatGPT
Штучний інтелект (ШІ) — це напрям інформатики, зосереджений на створенні машин, здатних імітувати людський інтелект. Це передбачає розробку алгоритмів, які дозволяють комп’ютерам навчатися та ухвалювати рішення або прогнози на основі даних, а не лише слідувати чітко визначеним інструкціям.
Машинне навчання (ML)
Машинне навчання (ML), підгалузь ШІ, передбачає використання систем, здатних “вчитися” на даних. Продуктивність цих алгоритмів покращується зі збільшенням обсягу даних, на яких вони тренуються.
Глибоке навчання, ще одна складова машинного навчання, використовує штучні нейронні мережі для ухвалення рішень та прогнозування. Його мета — відтворити процес навчання та прийняття рішень, характерний для людського мозку.
Обробка природної мови (NLP)
Обробка природної мови (NLP) є ще одним важливим аспектом штучного інтелекту, що стосується взаємодії між комп’ютерами та людьми за допомогою природної мови.
Зазвичай це включає отримання системою ШІ запиту, сформульованого природною мовою, його аналіз, визначення контексту та створення відповіді також природною мовою.
Наприклад…
- Людина: “Чи могли б ви знайти кілька прикладів отруйних рослин у Південній Америці?”
- Чат-бот ШІ: “Звісно! Ось кілька прикладів отруйних рослин у Південній Америці…” [і далі]
У НЛП застосовуються нейронні мережі, які мають багато різновидів, зокрема:
- Попередньо навчені трансформаторні нейронні мережі
- Рекурентні нейронні мережі
- Мережі глибокої віри
- Згорткові нейронні мережі
- Самоорганізуючі карти
Здатність комп’ютерів розуміти та відповідати на людську мову є ключовою для багатьох програм ШІ, таких як віртуальні помічники та чат-боти (про які поговоримо далі).
ШІ можна поділити на два основні типи: вузький ШІ, розроблений для конкретних завдань (наприклад, розпізнавання облич або пошук в інтернеті), та штучний загальний інтелект (AGI), що має загальні когнітивні здібності людини і здатний перевершити людей у роботі, яка має економічну цінність. AGI також іноді називають сильним ШІ.
Незважаючи на значні досягнення, ШІ все ще не має повного спектра людських когнітивних здібностей, і ми ще далекі від створення справжнього штучного інтелекту. Сучасні технології ШІ залежать від конкретних завдань і не здатні зрозуміти контекст за межами їх спеціалізованого програмування.
Сучасне застосування ШІ
ШІ має широкий потенціал і застосування, що виходять за межі технічної сфери.
1. Чат-боти
Гевін Філіпс/MakeUseOf
Навіть якщо ви не дуже цікавитеся технологіями, ви, напевно, чули про “ChatGPT”. ChatGPT (скорочення від Chat Generative Pre-transformer) є генеративним чат-ботом на основі ШІ. Але він відрізняється від чат-ботів, якими ви могли користуватися раніше. ChatGPT використовує штучний інтелект для обробки людської мови, пошуку інформації та надання відповідей.
Можливості ChatGPT дуже різноманітні, включаючи перевірку фактів, правопису та граматики, створення графіків, написання резюме та навіть переклад мов.
HuggingChat, Claude та Gemini (раніше Bard) є іншими прикладами чат-ботів ШІ. Кожен із цих сервісів має свої особливості. Деякі є безкоштовними, інші платними, деякі спеціалізуються на певних сферах, а інші краще підходять для загальних завдань.
2. Аналіз даних
Аналіз даних є важливою частиною сучасного світу, незалежно від того, чи це дослідження, охорона здоров’я, бізнес тощо. Комп’ютери обробляють дані вже багато років, але використання ШІ може вивести цей процес на новий рівень.
Системи ШІ здатні ефективніше виявляти тенденції, закономірності та аномалії, ніж звичайний комп’ютер (або людина). Наприклад, система ШІ могла б чіткіше виділити малопомітні звички користувачів або вподобання на платформах соціальних мереж, що дозволило б показувати більш персоналізовану рекламу.
3. Виробництво та дизайн
При розробці продуктів потрібно враховувати багато аспектів. Вартість матеріалів, їх походження та ефективність продукту – це лише деякі фактори, які компанії мають брати до уваги, і тут ШІ може допомогти.
Оскільки ШІ може навчатися та виявляти нову інформацію на основі наданих даних, його можна використовувати для розробки більш економічних та екологічно чистих матеріалів та методів виробництва. Наприклад, система ШІ могла б запропонувати більш екологічні матеріали для акумулятора, маючи повну базу даних.
4. Художня творчість
Мистецтво, створене штучним інтелектом, привернуло увагу світу у 2022 році, коли такі платформи, як DALL-E, Stable Diffusion та Midjourney, набули величезної популярності. Ці інструменти ШІ для перетворення тексту на зображення отримують текстовий запит і створюють на його основі мистецький твір.
Наприклад, якщо ви введете запит “фіолетовий захід сонця на Місяці” у DALL-E, ви отримаєте кілька результатів. Деякі генератори мистецтва також дозволяють вибирати стиль зображення, наприклад, вінтаж, гіперреалізм або аніме. DALL-E значно покращився з моменту першого запуску, і зараз використовується третя версія, DALL-E 3. Ви можете використовувати DALL-E на ChatGPT Plus для створення зображень ШІ під час розмови.
Microsoft Image Creator/MakeUseOf
Деякі художники виступають проти генераторів мистецтва на основі ШІ, оскільки вони навчаються на існуючих творах мистецтва в інтернеті, щоб навчитися створювати власні роботи за запитами. Художники стверджують, що це є порушенням авторських прав і сприяє крадіжці оригінальних робіт, що вже є проблемою в інтернеті.
Майбутнє ШІ
ШІ вже використовується для розробки нових ліків, впровадження стійкіших методів ведення бізнесу та полегшення нашого повсякденного життя, виконуючи такі рутинні завдання, як приготування їжі чи прибирання.
Проте багато хто вважає, що майбутнє штучного інтелекту є темним і антиутопічним. Не дивно, що це поширене припущення, зважаючи на те, як науково-фантастичні книги та фільми створили певні стереотипи щодо ШІ та його потенційних наслідків.
ШІ дійсно можна використовувати зловмисно, але це стосується будь-якої технології. Ми бачили, як кіберзлочинці використовують Wi-Fi, VPN, електронну пошту та навіть флеш-накопичувачі для поширення шкідливого програмного забезпечення та шахрайства. Однак занепокоєння щодо штучного інтелекту виникає через його можливості.
У січні 2023 року користувач написав повідомлення на хакерському форумі, стверджуючи, що успішно створив шкідливе програмне забезпечення за допомогою ChatGPT. Це не було складним шкідливим програмним забезпеченням, але можливість створення шкідливого коду за допомогою чат-бота ШІ викликала дискусії. Якщо менш просунутим ШІ вже зловживають, що буде, якщо в майбутньому з’являться надрозумні комп’ютери?
Наразі немає систем штучного інтелекту, здатних мислити на тому ж рівні, що і людина. Багато хто робив припущення, якою буде така машина, але все це залишається гіпотетичним. Хоча дехто вважає, що ми створимо машини з когнітивними здібностями людини протягом наступного десятиліття, інші вважають, що це займе набагато більше часу.
Якщо ШІ буде належним чином регулюватися, його розробку та використання можна буде контролювати, щоб запобігти потраплянню високих технологій до зловмисників.
Ліцензування, закони та загальні правила відіграють важливу роль у захисті ШІ від неправомірного використання. Однак це потрібно робити, не надто обмежуючи розвиток технологій ШІ та доступ до них, оскільки це може швидко стати контрпродуктивним.