Покращуйте конфіденційність і якість даних із зменшенням кількості порушень, витрат і часу роботи завдяки мінімізації даних!
Мінімізація даних, визначення міститься в самому терміні, тобто мінімізація даних шляхом збору, зберігання та обробки лише необхідної інформації для бізнес-операцій.
Важливо лише знати, що зберігати, а що викинути у своїх даних. Але навіщо вам мінімізувати дані?
Оскільки Земля старіє, дані продовжують зростати. Протягом багатьох років і десятиліть ми маємо масу даних, і не так просто впоратися з усіма ними. Просто врахуйте, скільки особистих даних ви повинні мати! Хіба фотографії не доставляють клопоту щодо зберігання?
Ось чому ми використовуємо такі методи, як мінімізація даних, щоб максимально використати мінімальну кількість даних. Крім того, мінімізація даних допомагає захистити конфіденційність споживачів, обмежуючи та посилюючи відповідальність компаній за дані, які вони збирають.
Отже, якщо ви є компанією, яка зберігає та працює з даними клієнтів, або фізичною особою, якій цікаво дізнатися, як ваші особисті дані використовуються в компанії, читайте далі, щоб дізнатися більше про мінімізацію даних, її переваги, методи, правила та загалом господар більше!
Переваги мінімізації даних
Раніше дані вважалися золотою жилою, але тепер із дедалі більш різноманітними способами збору даних якість вибирається над кількістю, і це правильно! Ось деякі переваги того, щоб не засипати себе даними:
#1. Покращена конфіденційність: мінімізація даних обмежує збір даних. Оскільки збір лише важливої інформації зберігає особисті та конфіденційні дані вашого користувача в безпеці, що забезпечує надійну конфіденційність. Крім того, повага до конфіденційності клієнта шляхом збору лише необхідних даних зрештою створює довіру. Завдяки належній інтеграції даних клієнтів можна уникнути дублювання збору даних.
Давайте подивимося правді в очі, скільки з нас спокійно вмикають файли cookie або бачать постійні спливаючі оголошення продукту, який ми шукали, але не збираємося купувати найближчим часом? Так, іноді менше означає краще.
#1. Зменшення витоку даних: чим менше у вас даних, тим менше ризиків.
Наявність великого обсягу даних може дати вам більше інформації, але це також створює ризик втрати даних або їх порушення. Отже, мати обмежені дані не тільки легко впоратися, але й зменшити ризик.
Це вбереже ваш бізнес від втрат грошей, оскільки сьогодні я чую «дані = успіх» у багатьох галузях. Однак без заходів безпеки, таких як маскування даних, дані також є синонімом небезпеки!
#1. Низькі витрати: зберігання й обслуговування даних недешеві. Вони мають певну ціну. Отже, ви не можете просто вибрати всі дані та покласти їх у кишеню, оскільки це зайво збільшить ваші витрати.
Однак мінімізація даних — це техніка, яка дозволяє зберігати лише необхідні дані, щоб ви могли використовувати їх у межах бюджету.
#1. Покращена якість даних: збір необхідних даних і робота лише над відповідними даними доповнює покращену якість даних. Крім того, якщо даних менше, ви можете легко викинути застарілу інформацію🗑️ та оновити її поточними даними, підвищуючи якість і точність своїх даних.
#1. Зменшений час роботи: завдяки меншій кількості даних такі бізнес-операції, як запити, фільтрування, експорт або оновлення, відбуватимуться блискавично. Крім того, запит даних і час відповіді також швидше, що покращує загальну ефективність бізнесу.
Таким чином, більш вибіркове сприйняття даних може бути розумнішим варіантом зараз, оскільки, коли ви маєте справу з клієнтськими даними, тепер існує так багато шляхів для збору. Джерел збору даних безліч: від програмного забезпечення для відстеження очей до теплових карт!
Правила захисту даних, які надають пріоритет мінімізації даних
#1. GDPR – Загальний регламент захисту даних
Принцип мінімізації даних GDPR говорить про ефективний збір, обробку та зберігання лише необхідних даних. Він пропонує збирати менше даних, і збирати нерелевантні дані є незаконним.
Це всеосяжне положення про захист даних, яке діє в усіх країнах, які використовують дані фізичних осіб ЄС.
#2. EDPS – Європейський інспектор із захисту даних
EDPS — це незалежний орган, спеціально створений для забезпечення дотримання європейськими установами правил захисту даних.
Він керує установами, підприємствами та іншими основними джерелами збору та зберігання даних у Європі збирати дані, необхідні лише для конкретних цілей. Крім того, вони не заохочують вас зберігати дані після досягнення мети.
#3. Мінімізація даних CCPA – Закон Каліфорнії про конфіденційність споживачів
Положення про конфіденційність даних Каліфорнії дозволяють особам сумніватися в зібраних про них даних. Вони можуть знати, які дані збираються, і попросити видалити дані, якщо вважають, що вони неадекватні.
Таким чином компанії стають більш підзвітними та відповідальними під час роботи з даними споживачів і включають методи мінімізації даних у свій робочий процес.
#4. VCDPA – Закон Вірджинії про захист даних споживачів
Як і інші нормативні акти щодо захисту даних, VCDPA також стверджує, що дані потрібно збирати, лише якщо вони достатні, актуальні та розумно необхідні. Вірджинія також вимагає від вас використовувати зібрані дані лише для фактичних цілей.
Зрештою, усі принципи мінімізації даних свідчать про законність збору лише необхідних і релевантних даних. Крім того, вони вимагають видалити дані, коли запланована мета буде досягнута.
Читайте також: Скільки коштує ваша особиста інформація в Dark Web?
Як ви реалізуєте мінімізацію даних?
Дотримуйтеся наведених нижче принципів, щоб забезпечити мінімізацію даних у ваших системах.
#1. Визначте мету
Ви повинні визначити точні цілі та цілі, чому ви повинні збирати певні дані. Розуміння чіткої мети допомагає збирати лише ті дані, які вам потрібні.
#2. Звужте збір даних
Щоб поважати конфіденційність ваших клієнтів і відповідати нормам захисту даних, надзвичайно важливо, щоб ваш збір даних був якомога меншим. Тому переконайтеся, що ви збираєте лише необхідні дані.
По суті, ви повинні мати можливість обґрунтувати, чому ви збирали певні дані, як довго ви їх зберігали та де використовували.
#3. Управління даними
Дані, які ви збираєте, з часом застарівають, що погіршує якість даних. Таким чином, принцип мінімізації даних рекомендує виконувати своєчасні аудити, щоб оновлювати дані поточною інформацією та видаляти застарілу інформацію.
Бажано проводити щорічні перевірки, щоб переконатися, що ви дотримуєтесь політики мінімізації даних.
#4. Видалення даних
Включіть стратегічні протоколи видалення у свій підхід до мінімізації даних.
Мінімізація даних полягає не лише в зборі мінімальних і необхідних даних, але й у переміщенні в кошик або видаленні, коли запланована мета досягнута. Це гарантує, що підприємства зберігають дані лише стільки, скільки потрібно.
#5. Безпека
Ви несете відповідальність за безпеку даних, які збираєте. Тому застосуйте надійні заходи безпеки, такі як авторизація, шифрування, рольовий доступ тощо, щоб запобігти витоку та втраті даних.
Ось кілька проблем, з якими ви можете зіткнутися під час впровадження мінімізації даних:
- Мінімізація даних не закінчується лише мінімальним збором даних, вона також вимагає від вас – використовувати дані лише для певних цілей, обмежувати дії, які можна виконувати з даними, і видаляти дані після використання. Забезпечення всіх цих політик протягом життєвого циклу даних є складним.
- Балансувати між збором достатньої кількості даних і меншою кількістю даних може бути складно. Тобто ви повинні зібрати достатньо даних для своєї мети, обмеживши збір нерелевантних і непотрібних даних.
- У великих організаціях дані зазвичай розпорошені між різними відділами. Іноді ви можете видалити дані в одному місці, а вони залишаться в іншому відділі, порушуючи мінімізацію даних. Отже, важко керувати розрізненими даними.
Крім того, дотримання однакових політик збереження даних у всій організації може бути складним, оскільки різні типи даних можуть мати різні життєві цикли.
Випадки використання мінімізації даних
#1. Мобільні програми
Якщо на вашому смартфоні є мобільний додаток, йому може знадобитися доступ до вашого місцезнаходження, контактів, мікрофона тощо, щоб працювати належним чином. Але чи замислювалися ви коли-небудь про те, що деякі програми запитують лише ті дозволи, які їм дійсно потрібні?
Коли розробник створює програму з мінімізацією даних, вона запитує лише певні та необхідні доступи.
Це покращить конфіденційність і зміцнить довіру клієнтів у довгостроковій перспективі, підвищуючи успіх вашої програми.
#2. Фінансові установи
Фінансові організації повинні запровадити суворі правила мінімізації даних, оскільки вони мають справу з великою кількістю конфіденційних даних клієнтів. Доступ і зберігання лише необхідних даних допомагає зменшити доступ до даних, запобігаючи ризику втрати даних.
#3. Охорона здоров’я
Апарати для перевірки здоров’я та фітнес-додатки часто потребують даних пацієнтів або користувачів, щоб показувати точні результати. Впровадження мінімізації даних у галузі охорони здоров’я забезпечує доступ і зберігає лише актуальну інформацію для діагностики та лікування будь-яких захворювань.
#4. IoT
Пристрої IoT зазвичай збирають багато даних із датчиків, і іноді в підсумку надсилають більше даних, ніж їм насправді потрібно. Отже, застосування методів мінімізації даних тут обмежує збір даних, зменшуючи ризик витоку даних.
Висновок
Дані є значною частиною сучасного світу, і багато компаній використовують їх, щоб збільшити свої прибутки, продажі, маркетинг і взаємодію з користувачами. Однак не менш важливо обмежити використання даних за призначенням, щоб уникнути ризику втрати даних і зберегти конфіденційність.
Ось чому слід застосовувати такі методи, як мінімізація даних.
Сподіваюся, ця стаття допомогла вам зрозуміти, що саме таке мінімізація даних, чому вам потрібні такі методи та як запровадити мінімізацію даних у ваших системах.
Ви також можете ознайомитися з найкращими рішеннями безпеки даних для захисту вашого бізнесу.
