Пояснення системи управління даними: яку користь вона приносить бізнесу?

| | 0 Comments| 10:03 AM
Categories:

Сучасний бізнес збирає величезну кількість даних із різних джерел, зокрема про взаємодію з клієнтами, відвідування веб-сайтів, активність у соціальних мережах, пристрої IoT тощо. Що більше даних, то більше ці компанії повинні інвестувати в структуру управління даними.

Згідно з опитуванням Forbes, 71% компаній передбачили, що їхні інвестиції в управління даними різко зростуть, щоб покращити якість, послідовність і надійність даних. Управління даними забезпечує вдосконалення повного життєвого циклу даних організації. У той же час структура управління даними визначає практичні та дієві схеми управління даними.

Що таке управління даними?

Управління даними стосується політик, процедур і стандартів, які організації використовують для керування своїми активами даних. Він охоплює різні дії, такі як управління якістю даних, конфіденційність даних і безпека даних.

Реальним прикладом управління даними є Загальний регламент захисту даних (GDPR), запроваджений Європейським Союзом. GDPR регулює, як організації збирають, обробляють і зберігають персональні дані фізичних осіб у межах ЄС, і встановлює суворі правила щодо захисту даних і конфіденційності.

Чому управління даними важливе?

Найбільші світові компанії, такі як Amazon, Microsoft, Facebook і Google, збирають величезну кількість даних про клієнтів. Вони використовують ці дані, щоб покращити свої послуги за допомогою розширеного персоналізованого досвіду, а також покращити кожен сегмент бізнесу за допомогою підходу, керованого даними.

Успішна обробка, управління та впровадження активів великих даних можливі лише за належного плану управління даними. Заходи, включені в управління даними, настільки широкі в управлінні корпоративними даними.

Згідно з повідомленнями, Facebook і Google обробляють бази даних розміром понад сотні петабайт. Величезність ускладнює життєвий цикл даних, тому в картину з’являються структури керування даними. Все, що визначено в програмі управління даними організації, буде практично реалізовано за допомогою фреймворку.

Структура управління даними – це структурований підхід до управління активами даних організації. Він містить набір інструкцій, політик, процедур і найкращих практик, які забезпечують ефективне управління даними.

Як працює структура управління даними?

Структура управління даними зазвичай включає структуру управління, політики, управління якістю, архітектуру та безпеку. Важливо розуміти різницю між керуванням даними та структурою, оскільки керування даними є ширшим поняттям.

Управління даними залучає багато зацікавлених сторін, у тому числі бізнес-лідерів, ІТ-спеціалістів, розпорядників даних і відповідальних осіб. Відповідальність за створення та підтримку структури зазвичай покладається на призначену групу з управління даними або комітет, що складається з представників різних відділів організації.

Зрештою, кожен в організації відіграє свою роль у забезпеченні ефективного управління даними, і це вимагає культури спільної відповідальності, звітності та співпраці.

Цілі системи управління даними

Якість даних: структура управління даними забезпечує якість даних шляхом встановлення стандартів і процесів для забезпечення точності, повноти, послідовності та дійсності даних.

Конфіденційність і безпека: Управління даними підтримує конфіденційність і безпеку даних шляхом визначення політик і процедур для захисту конфіденційних даних від несанкціонованого доступу, розголошення та неправильного використання.

  10 найкращих навичок, необхідних, щоб стати етичним хакером

Доступність: підвищує доступність даних, створюючи систему, яка надає авторизованим користувачам доступ до надійних і точних даних, а також зменшує розрив даних і дублювання.

Оптимізоване використання. Інфраструктура керування даними дозволяє організаціям оптимізувати використання даних, сприяючи ефективному використанню даних у процесі прийняття рішень, покращуючи можливості аналізу даних і визначаючи можливості для монетизації даних.

Забезпечення відповідності: фреймворки забезпечують узгодження методів управління даними з юридичними, нормативними та договірними зобов’язаннями всередині та за межами організації.

Співпраця: за допомогою інфраструктури колективна командна робота стає легшою завдяки сприянню комунікації та співпраці між різними бізнес-підрозділами, зацікавленими сторонами та ІТ-командами для сприяння спільному розумінню даних та їх використання.

Зменшені ризики: система зменшує ризики шляхом виявлення та пом’якшення потенційних ризиків, пов’язаних із даними, і забезпечення безперервності роботи в разі порушення даних, збою або катастрофи.

Кроки для створення системи управління даними

Крок 1: Визначте масштаб і цілі

Визначте бізнес-підрозділи, домени даних і ризики, пов’язані з даними, які мають бути охоплені структурою, а також визначте цілі та завдання управління даними.

Крок 2: Визначте зацікавлених сторін

Визначте ключових зацікавлених сторін, які братимуть участь в управлінні даними, наприклад, бізнес-лідерів, власників даних, розпорядників даних, ІТ-спеціалістів і відповідальних за дотримання норм.

Крок 3: Створіть структуру

Створіть групу управління або комітет, відповідальний за визначення політики, процедур і стандартів щодо даних, а також моніторинг якості, безпеки та відповідності даних.

Крок 4: Створіть інвентаризацію даних

Визначте всі активи даних у межах рамки та створіть інвентаризацію даних, яка включає метадані, такі як походження даних, право власності та використання.

Крок 5: Визначте політику даних і стандарти

Створіть політики та стандарти, які визначають, як дані повинні збиратися, зберігатися, оброблятися та надаватися, а також як забезпечуватиметься якість, безпека та конфіденційність даних.

Крок 6: Запровадження процесів керування даними

Визначте процеси для управління якістю даних, безпеки даних і конфіденційності даних, а також встановіть ролі та відповідальність для різних зацікавлених сторін.

Крок 7: Запровадження інструментів керування даними

Впроваджуйте інструменти керування даними, які можуть автоматизувати та оптимізувати процеси керування даними, такі як каталог даних, походження даних, профілювання даних та інструменти безпеки даних.

Крок 8: Моніторинг і вимірювання

Відстежуйте та вимірювайте ефективність системи керування даними, визначаючи показники та ключові показники ефективності, а також використовуйте зворотний зв’язок для вдосконалення структури з часом.

Чому для вашого бізнесу необхідна система управління даними?

Структура керування даними допомагає компаніям досягати більших цілей за допомогою величезних даних, а також за допомогою економічно ефективних методів. Відповідно до тематичного дослідження HBR, такі компанії, як Procter & Gamble (P&G), запровадили програму керування даними, щоб покращити якість і послідовність даних.

Це призвело до зниження витрат на запаси на 30% і підвищення рівня обслуговування клієнтів на 10%. Завдяки системі управління даними бізнес може приймати кращі рішення, стикаючись з витоком даних і не дотримуючись вимог законодавства.

  Як виправити помилку SIM не надано MM#2

Переваги управління даними

Системи управління даними в організації дають так багато переваг. Нижче наведено деякі з основних переваг, які ви отримуєте:

Рішення на основі даних

Встановивши офіційну структуру управління даними, організації можуть гарантувати, що дані є узгодженими, точними та надійними, що веде до більш обґрунтованого та впевненого прийняття рішень.

Покращений контроль витрат

Управління даними може допомогти організаціям виявити та видалити зайві або непотрібні дані, зменшити витрати на зберігання даних і підвищити операційну ефективність, сприяючи кращому контролю витрат і використанню ресурсів.

Оптимізована відповідність нормативним вимогам

Управління даними гарантує, що практика управління даними організації відповідає відповідним нормам, що може допомогти уникнути дорогих штрафів і шкоди репутації.

Прозорі та надійні відносини

Встановивши чітку політику та процедури щодо управління даними, організації можуть створити довіру та прозорість зі своїми зацікавленими сторонами, особливо з клієнтами, які все більше стурбовані конфіденційністю та безпекою даних.

Калібровані ризики

Управління даними забезпечує структурований підхід до виявлення, оцінки та пом’якшення ризиків, пов’язаних з даними, що може допомогти організаціям приймати обґрунтовані рішення щодо управління ризиками та покращити загальний стан ризиків.

Гнучкий доступ

Впроваджуючи належний контроль доступу та заходи захисту даних, організації можуть надати співробітникам і зацікавленим сторонам гнучкий і безпечний доступ до даних без ризику порушення конфіденційності або неправомірного використання даних.

Управління даними Vs. Управління даними

Обидва вони є двома різними поняттями, які часто використовуються як взаємозамінні. Управління даними забезпечує стратегічний напрямок управління даними, тоді як управління даними реалізує тактичні аспекти управління даними.

Разом вони забезпечують ефективне та ефективне використання даних для досягнення бізнес-цілей.

Книги та курси з управління даними

Існує високий попит на професіоналів, які володіють досвідом управління даними, і ті, хто хоче вдосконалити свої знання в цій галузі, можуть отримати доступ до великої кількості ресурсів. Нижче наведено кілька найкращих книг і курсів із керування даними, які допоможуть вам бути в курсі останніх галузевих тенденцій і найкращих практик.

#1. Основи управління даними – Udemy

Курс Udemy «Основи управління даними» розроблений, щоб навчити бізнес-лідерів, як запровадити програму керування даними, яка забезпечує послідовність даних і відповідає галузевим нормам. Цей курс охоплює такі теми, як реалізація, розробка статуту, визначення ролей та вимірювання рентабельності інвестицій.

Цей курс ідеально підходить для бізнес-лідерів, які хочуть покращити узгодженість даних або забезпечити відповідність нормам щодо даних, таким як GDPR.

#2. Навчання з управління даними – Udemy

Курс «Управління даними – повний курс для початківців» на Udemy розроблений, щоб забезпечити всебічне розуміння управління даними та способів його впровадження в організації. Крім того, цей курс охоплює такі теми, як важливість управління даними, ролі та обов’язки в програмі управління даними, проблеми, найкращі практики тощо.

Курс пропонує три години високоякісних, актуальних відеолекцій і надає практичні покрокові інструкції щодо впровадження управління даними в організації.

Цей курс ідеально підходить для професіоналів з обробки даних, які хочуть поглибити свої знання з управління даними, менеджерів, які хочуть представити їх своїй команді, і професіоналів, які бажають зрозуміти це, щоб вести обговорення.

  7 програм для відновлення пошкоджених фотографій

#3. Структура управління даними – Книга

The Data Governance Framework: A Complete Guide — це не підручник, а посібник із самооцінки для підприємців, менеджерів, консультантів і керівників, які хочуть діагностувати, запроваджувати та інтегрувати найкращі практики управління даними. Посібник містить діагностичні стандарти та практики, стратегії, засновані на доказах, і останні досягнення в управлінні даними та проектуванні процесів.

Покупці отримають доступ до цифрових компонентів, які дозволять їм визначати пріоритети проектів і ефективно керувати своїми організаціями.

Ця книга ідеально підходить для тих, хто хоче вдосконалити свої ініціативи, організації, підприємства та процеси з управління даними.

#4. Посібник і посібник із управління даними – книга

Посібник і посібник із керування даними, створений практиком для практиків, — це комплексна основа для впровадження управління даними, яка базується на десятиліттях досвіду та методів проб і помилок.

Книга містить вказівки щодо успішного керування створенням, перетворенням і використанням даних у різних галузях промисловості та розмірах підприємств. Ви можете сформувати гнучку структуру, щоб розпочати свою програму керування даними та відповісти на запитання, пов’язані з керуванням даними.

Усі, хто бере участь в управлінні даними, включаючи власників даних, розпорядників, зберігачів, аналітиків, розробників, адміністраторів, виробників і споживачів, можуть використовувати цей довідковий посібник.

#4. Ефективне управління даними – Книга

«Управління даними: як розробити, розгорнути та підтримувати ефективну програму управління даними» — це посібник для керівників і керівників команд, які хочуть запровадити успішну програму управління даними. У книзі обговорюється важливість управління даними в управлінні проблемами, пов’язаними з витратами, зростанням, адмініструванням, управлінням і безпекою.

Він надає структуру та тематичні дослідження, які допоможуть читачам розробити, ініціювати та виконати стійку програму управління даними, яка може заощадити гроші та надати кращі послуги користувачам.

Ця книга ідеально підходить для тих, хто потребує огляду управління даними та хоче запустити успішну програму.

#5. Керування основними даними та управління даними – Книга

Master Data Management And Data Governance — це вичерпний посібник із створення корпоративного середовища, орієнтованого на клієнта. Він охоплює сучасні методи підтримки корпоративної структури даних, орієнтованої на головну сутність, побудови бізнес-кейсів і планів MDM, а також впровадження багаторівневих політик безпеки.

З іншого боку, цей посібник також охоплює міжгалузеві виклики, відповідність нормативним вимогам, інтеграцію застарілої системи, а також SOA та веб-сервіси. Книга є цінним ресурсом для підвищення ефективності, забезпечення відповідності та захисту від загроз безпеці.

Будь-хто, хто займається плануванням і впровадженням корпоративних рішень MDM і управління даними, наприклад архітекторам даних, аналітикам даних, ІТ-менеджерам і розробникам систем, знайде цю книгу підходящою.

Висновок

Підсумовуючи, організації повинні мати надійну структуру управління даними, щоб ефективно керувати інформацією, підтримувати якість, забезпечувати відповідність і приймати рішення на основі даних. У зв’язку зі зростаючою важливістю даних у сучасному бізнес-середовищі організації повинні визначити пріоритети в управлінні даними та постійно вдосконалювати свої системи керування даними.