Сьогоденний бізнес накопичує колосальні обсяги інформації з різноманітних джерел, включаючи взаємодію з клієнтами, відвідування веб-сторінок, активність у соціальних мережах, пристрої Інтернету речей (IoT) і багато іншого. Зі збільшенням обсягу даних зростає і потреба компаній у інвестиціях в ефективну структуру управління цими даними.
Згідно з дослідженням, проведеним Forbes, 71% компаній прогнозують значне зростання інвестицій в управління даними з метою підвищення їх якості, узгодженості та надійності. Управління даними є ключем до оптимізації повного життєвого циклу даних організації. Водночас, структура управління даними визначає практичні та ефективні підходи до управління цими активами.
Що таке управління даними?
Управління даними – це набір політик, процедур та стандартів, які організації використовують для керування своїми інформаційними ресурсами. Воно охоплює різноманітні аспекти, такі як забезпечення якості даних, конфіденційність та безпека.
Яскравим прикладом управління даними є Загальний регламент про захист даних (GDPR), запроваджений Європейським Союзом. GDPR визначає правила збору, обробки та зберігання персональних даних фізичних осіб в межах ЄС, встановлюючи суворі вимоги щодо захисту та конфіденційності даних.
Чому управління даними є важливим?
Провідні світові компанії, такі як Amazon, Microsoft, Facebook та Google, збирають величезну кількість даних про клієнтів. Ці дані використовуються для вдосконалення послуг шляхом персоналізації, а також для оптимізації кожного аспекту бізнесу на основі аналізу даних.
Ефективна обробка, управління та застосування великих обсягів даних можливі лише за умови наявності надійного плану управління даними. Заходи, що входять до управління даними, є досить широкими у контексті корпоративного управління інформацією.
За деякими даними, Facebook та Google обробляють бази даних, розмір яких перевищує сотні петабайтів. Такі масштаби ускладнюють життєвий цикл даних, і тут на допомогу приходять структури управління даними. Все, що визначено програмою управління даними організації, буде впроваджено на практиці за допомогою відповідної структури.
Структура управління даними – це структурований підхід до управління інформаційними активами організації. Вона включає в себе набір інструкцій, політик, процедур та передових методів, які гарантують ефективне управління даними.
Як працює структура управління даними?
Структура управління даними зазвичай включає в себе елементи управління, політики, управління якістю, архітектуру та безпеку. Важливо розуміти різницю між управлінням даними як ширшим поняттям і структурою, яка є інструментом для реалізації цього управління.
Управління даними залучає багатьох зацікавлених осіб, зокрема керівників підприємств, ІТ-спеціалістів, розпорядників даних та відповідальних осіб. Відповідальність за створення та підтримку структури зазвичай покладається на спеціальну групу або комітет з управління даними, який складається з представників різних відділів організації.
Зрештою, кожен в організації відіграє важливу роль у забезпеченні ефективного управління даними, що вимагає створення культури спільної відповідальності, звітності та співпраці.
Цілі системи управління даними
Якість даних: Структура управління даними забезпечує якість даних шляхом встановлення стандартів та процесів, що гарантують їх точність, повноту, послідовність та достовірність.
Конфіденційність і безпека: Управління даними забезпечує конфіденційність і безпеку даних шляхом визначення політик та процедур для захисту конфіденційних даних від несанкціонованого доступу, розголошення та неправильного використання.
Доступність: Збільшує доступність даних, створюючи систему, яка надає авторизованим користувачам доступ до надійних та точних даних, а також усуває розриви та дублювання даних.
Оптимізоване використання: Інфраструктура управління даними дозволяє організаціям оптимізувати використання даних, сприяючи ефективному їх застосуванню у процесі прийняття рішень, покращуючи можливості аналізу та виявляючи можливості для монетизації даних.
Забезпечення відповідності: Структури управління даними гарантують, що методи управління даними відповідають юридичним, нормативним та договірним зобов’язанням як всередині, так і за межами організації.
Співпраця: За допомогою інфраструктури колективна командна робота стає легшою завдяки сприянню комунікації та співпраці між різними бізнес-підрозділами, зацікавленими сторонами та ІТ-командами для сприяння спільному розумінню даних та їх використання.
Зменшені ризики: Система зменшує ризики шляхом ідентифікації та пом’якшення потенційних загроз, пов’язаних з даними, та забезпечення безперервності роботи в разі збою, порушення або катастрофи.
Кроки для створення системи управління даними
Крок 1: Визначення масштабу та цілей
Визначте бізнес-підрозділи, домени даних та ризики, пов’язані з ними, які повинні бути охоплені структурою, а також встановіть цілі та завдання управління даними.
Крок 2: Визначення зацікавлених сторін
Визначте ключових зацікавлених сторін, які братимуть участь в управлінні даними, таких як керівники підприємств, власники даних, розпорядники даних, ІТ-спеціалісти та особи, відповідальні за дотримання нормативних вимог.
Крок 3: Створення структури
Створіть групу управління або комітет, відповідальний за визначення політики, процедур та стандартів щодо даних, а також за моніторинг їх якості, безпеки та відповідності нормам.
Крок 4: Створення інвентаризації даних
Визначте всі активи даних у межах структури та створіть інвентаризацію, що включає метадані, такі як походження даних, їх власники та використання.
Крок 5: Визначення політики даних та стандартів
Створіть політики та стандарти, які визначають, як дані повинні збиратися, зберігатися, оброблятися та надаватися, а також як забезпечуватиметься їх якість, безпека та конфіденційність.
Крок 6: Впровадження процесів управління даними
Визначте процеси для управління якістю, безпекою та конфіденційністю даних, а також встановіть ролі та відповідальність для різних зацікавлених сторін.
Крок 7: Впровадження інструментів управління даними
Впровадьте інструменти управління даними, які можуть автоматизувати та оптимізувати процеси, такі як каталог даних, відстеження походження даних, профілювання та інструменти безпеки.
Крок 8: Моніторинг та вимірювання
Відстежуйте та вимірюйте ефективність системи управління даними, визначаючи показники та ключові індикатори ефективності, та використовуйте зворотний зв’язок для постійного вдосконалення структури.
Чому вашому бізнесу потрібна система управління даними?
Структура управління даними допомагає компаніям досягати стратегічних цілей, використовуючи великі обсяги даних, а також економічно ефективні методи. Згідно з дослідженням HBR, такі компанії, як Procter & Gamble (P&G), запровадили програму управління даними для підвищення їх якості та узгодженості.
Це призвело до зниження витрат на запаси на 30% і підвищення рівня обслуговування клієнтів на 10%. Завдяки системі управління даними бізнес може приймати кращі рішення, уникати витоків даних та гарантувати дотримання нормативних вимог.
Переваги управління даними
Системи управління даними в організації надають багато переваг. Нижче наведено деякі з ключових переваг:
Рішення на основі даних
Встановивши формальну структуру управління даними, організації можуть гарантувати їх узгодженість, точність та надійність, що веде до більш обґрунтованого та впевненого прийняття рішень.
Покращений контроль витрат
Управління даними може допомогти організаціям виявити та видалити зайві або непотрібні дані, зменшити витрати на їх зберігання та підвищити операційну ефективність, сприяючи кращому контролю витрат та використанню ресурсів.
Оптимізована відповідність нормативним вимогам
Управління даними гарантує, що практика управління даними відповідає відповідним нормам, що допомагає уникнути дорогих штрафів та шкоди репутації.
Прозорі та надійні відносини
Встановивши чіткі політики та процедури щодо управління даними, організації можуть створити довіру та прозорість зі своїми зацікавленими сторонами, особливо з клієнтами, які все більше стурбовані конфіденційністю та безпекою даних.
Калібровані ризики
Управління даними забезпечує структурований підхід до виявлення, оцінки та пом’якшення ризиків, пов’язаних з даними, що допомагає організаціям приймати обґрунтовані рішення щодо управління ризиками та покращити загальний стан ризиків.
Гнучкий доступ
Впроваджуючи належний контроль доступу та заходи захисту даних, організації можуть надати співробітникам та зацікавленим сторонам гнучкий і безпечний доступ до даних без ризику порушення конфіденційності або неправомірного використання.
Управління даними VS Управління даними
Це два різних поняття, які часто використовуються як синоніми. Управління даними забезпечує стратегічне спрямування управління інформацією, тоді як управління даними реалізує тактичні аспекти цього управління.
Разом вони забезпечують ефективне та результативне використання даних для досягнення бізнес-цілей.
Книги та курси з управління даними
Існує високий попит на професіоналів, які мають знання в галузі управління даними, і ті, хто хоче поглибити свої знання в цій сфері, можуть скористатися великою кількістю ресурсів. Нижче наведено декілька найкращих книг та курсів з управління даними, які допоможуть вам бути в курсі останніх тенденцій галузі та кращих практик.
#1. Основи управління даними – Udemy
Курс Udemy “Основи управління даними” розроблено для навчання бізнес-лідерів, як запровадити програму управління даними, що забезпечує їх узгодженість та відповідає галузевим нормам. Цей курс охоплює такі теми, як реалізація, розробка статуту, визначення ролей та вимірювання рентабельності інвестицій.
Цей курс ідеально підходить для керівників, які хочуть покращити узгодженість даних або забезпечити їх відповідність нормативним вимогам, таким як GDPR.
#2. Навчання з управління даними – Udemy
Курс “Управління даними – повний курс для початківців” на Udemy розроблено для надання всебічного розуміння управління даними та способів їх впровадження в організації. Крім того, цей курс охоплює такі теми, як важливість управління даними, ролі та обов’язки в програмі управління даними, виклики, найкращі практики тощо.
Курс пропонує три години високоякісних, актуальних відеолекцій і надає практичні покрокові інструкції щодо впровадження управління даними в організації.
Цей курс ідеально підходить для професіоналів з обробки даних, які хочуть поглибити свої знання з управління даними, менеджерів, які хочуть представити їх своїй команді, та фахівців, які хочуть зрозуміти це, щоб вести обговорення.
#3. Структура управління даними – Книга
“The Data Governance Framework: A Complete Guide” – це не підручник, а посібник із самооцінки для підприємців, менеджерів, консультантів та керівників, які хочуть діагностувати, впроваджувати та інтегрувати кращі практики управління даними. Посібник містить діагностичні стандарти та практики, стратегії, засновані на доказах, та останні досягнення в управлінні даними та проєктуванні процесів.
Покупці отримають доступ до цифрових компонентів, які дозволять їм визначати пріоритети проектів та ефективно керувати своїми організаціями.
Ця книга ідеально підходить для тих, хто хоче вдосконалити свої ініціативи, організації, підприємства та процеси з управління даними.
#4. Посібник і довідник з управління даними – книга
“Посібник і довідник з управління даними”, розроблений практиком для практиків, – це комплексна основа для впровадження управління даними, яка базується на багаторічному досвіді та методах проб і помилок.
Книга містить вказівки щодо успішного керування створенням, перетворенням та використанням даних у різних галузях та розмірах підприємств. Ви можете сформувати гнучку структуру для запуску своєї програми управління даними та отримати відповіді на питання, пов’язані з цим процесом.
Усі, хто бере участь в управлінні даними, включаючи їх власників, розпорядників, зберігачів, аналітиків, розробників, адміністраторів, виробників та споживачів, можуть використовувати цей довідник.
#5. Ефективне управління даними – книга
“Управління даними: як розробити, розгорнути та підтримувати ефективну програму управління даними” – це посібник для керівників та лідерів команд, які хочуть запровадити успішну програму управління даними. У книзі обговорюється важливість управління даними в управлінні проблемами, пов’язаними з витратами, зростанням, адмініструванням, управлінням та безпекою.
Вона надає структуру та тематичні дослідження, які допоможуть читачам розробити, ініціювати та виконати стійку програму управління даними, яка може заощадити гроші та надати кращі послуги користувачам.
Ця книга ідеально підходить для тих, хто потребує огляду управління даними та хоче запустити успішну програму.
#6. Керування основними даними та управління даними – книга
“Master Data Management And Data Governance” – це вичерпний посібник зі створення корпоративного середовища, орієнтованого на клієнта. Він охоплює сучасні методи підтримки корпоративної структури даних, орієнтованої на головну сутність, побудови бізнес-кейсів та планів MDM, а також впровадження багаторівневих політик безпеки.
Крім того, цей посібник також охоплює міжгалузеві виклики, відповідність нормативним вимогам, інтеграцію застарілої системи, а також SOA та веб-сервіси. Книга є цінним ресурсом для підвищення ефективності, забезпечення відповідності та захисту від загроз безпеці.
Будь-хто, хто займається плануванням та впровадженням корпоративних рішень MDM та управління даними, наприклад, архітекторам даних, аналітикам даних, ІТ-менеджерам та розробникам систем, знайде цю книгу корисною.
Висновок
Підсумовуючи, організації повинні мати надійну структуру управління даними, щоб ефективно керувати інформацією, підтримувати її якість, забезпечувати відповідність та приймати рішення на основі аналізу даних. Зі зростанням важливості даних у сучасному бізнес-середовищі організації повинні визначити пріоритети в управлінні даними та постійно вдосконалювати свої системи керування.