Інтерпретатор коду від OpenAI, відомий тепер як “Розширений аналіз даних”, є потужним інструментом, що надає миттєвий доступ до різноманітної інформації. Він ефективно здійснює аналіз та візуалізацію даних, створює програмний код і розв’язує математичні задачі.
Завдяки неймовірній гнучкості, ця інноваційна функція відкриває перед користувачами широкі можливості. Вона дозволяє досягати вражаючих результатів, використовуючи обробку природної мови.
Інструмент є надзвичайно корисним для програмістів, а особливо для фахівців з обробки даних, оскільки надає широкий спектр функцій, що виходять за межі звичайного кодування.
Що являє собою інтерпретатор коду ChatGPT і як він функціонує?
ChatGPT, розроблений OpenAI, здійснив прорив у технологіях завдяки своїм винятковим можливостям генерації тексту. Він продовжує дивувати користувачів, обробляючи запити, сформульовані природною мовою, та надаючи точні відповіді у вигляді текстів, діаграм, карт, статистичних даних та іншого.
Чат-бот на основі штучного інтелекту привернув увагу мільйонів користувачів по всьому світу вже за перший тиждень після свого запуску, що є свідченням швидкого розвитку сучасних технологій.
OpenAI, впровадивши інтерпретатор коду як плагін/функцію, значно розширила можливості ChatGPT, зробивши революцію у сфері штучного інтелекту.
Завдяки цьому інноваційному плагіну, що забезпечує простий доступ до знань за допомогою команд, сформульованих природною мовою, багато задач, зокрема аналіз даних та візуалізація, виконуються значно швидше.
Інтерпретатор коду ChatGPT — це потужна мовна модель, яка допомагає компаніям використовувати потенціал великих масивів даних, автоматично інтерпретуючи їх для створення коду. Цей сучасний інструмент забезпечує безпрецедентну швидкість і точність обробки великих наборів даних, що дозволяє організаціям ефективно виявляти цінну інформацію з мінімальними зусиллями.
Таким чином, компанії отримують інформацію про тенденції у поведінці клієнтів або динаміку ринку в режимі реального часу, що дозволяє їм швидше приймати обґрунтовані рішення та досягати успіху в бізнесі завдяки глибокому аналізу вихідних даних.
Функція інтерпретатора коду OpenAI значно підвищує точність відповідей ChatGPT та робить досвід користувача більш інтерактивним. Це революційне доповнення до ChatGPT дозволяє виконувати складні обчислення, будувати діаграми на основі завантажених даних, працювати з різними форматами файлів, наприклад CSV та JSON, а також обробляти зображення та відео (що корисно для комп’ютерного зору) шляхом їх завантаження та вивантаження.
Це надає користувачам значні можливості для реалізації проєктів або виконання завдань, що потребують інтелектуальної допомоги ШІ.
Інтерпретатор коду є інноваційним інструментом, який дозволяє ChatGPT поєднати розуміння природної мови з виконанням коду. Він має унікальну здатність до самостійної оцінки результатів, що дозволяє виправляти будь-які помилки, які виникають у процесі роботи. Ця передова технологія забезпечує користувачам потужні можливості автоматизованого програмування, недоступні на інших платформах.
Інтерпретатор коду дозволяє користувачам запитувати інформацію, використовуючи природну мову. Він надає швидкі відповіді, не вимагаючи спеціальних технічних знань, тому як досвідчені аналітики даних, так і новачки можуть використовувати цю технологію для відкриття нових можливостей.
Варто зазначити, що під час випуску ChatGPT Enterprise, OpenAI змінила назву Code Interpreter на “Розширений аналіз даних”, додавши нові функції, зокрема інтерпретацію зображень, покращену інтерпретацію коду та розширені можливості аналізу даних, щоб користувачі могли ефективніше працювати з інформацією.
У подальшому тексті ми будемо використовувати термін “Розширений аналіз даних” для позначення інтерпретатора коду.
Як отримати доступ до інтерпретатора коду ChatGPT (Розширений аналіз даних)?
ChatGPTs “Розширений аналіз даних” є ідеальним рішенням для аналітиків даних, дослідників, IT-спеціалістів та інших, хто прагне глибокого аналізу та візуалізації даних для оптимізації своїх робочих процесів.
Інтерпретатор коду ChatGPT змінює підхід до аналізу даних. Він дозволяє інтерактивно виконувати трансформації даних різної складності, проводити статистичний аналіз та візуалізацію.
Завдяки здатності самостійно виконувати багато завдань, зокрема виконувати код Python в ізольованому програмному середовищі, виправляти дані, завантажувати великі обсяги інформації та легко експортувати їх, він є надійним аналітичним інструментом для швидкого аналізу даних та отримання цінних висновків.
Щоб почати використовувати інтерпретатор коду ChatGPT, потрібно мати обліковий запис ChatGPT Plus.
Оскільки він перебуває на стадії бета-тестування, за замовчуванням його не ввімкнено. Тому необхідно активувати його у налаштуваннях бета-версії, як показано нижче:
Щоб перейти до налаштувань, натисніть на три крапки в лівому куті консолі ChatGPT. Після цього з’явиться опція “Налаштування та бета-версія”, як показано нижче.
Після натискання опції “Налаштування та бета-версія” з’явиться відповідне вікно. У ньому потрібно активувати опцію “Розширений аналіз даних”.
У найновішій версії ChatGPT-4 потрібно перейти до опції GPT-4 у верхній частині екрана та активувати “Розширений аналіз даних”, як показано нижче:
Тепер ви готові використовувати “Розширений аналіз даних” (інтерпретатор коду) OpenAI ChatGPT для виконання базових і складних обчислень, аналізу та візуалізації даних.
Інтерпретатор коду — це інноваційна функція, створена для того, щоб революціонізувати аналіз даних. Він пропонує широкий спектр можливостей: від обробки складних обчислень та числових даних до створення інтерактивних перетворень, статистичного аналізу та візуалізації для користувачів без технічної підготовки в розмовному форматі.
Інтерпретатор коду, який довів свою здатність виправляти недоліки ChatGPT у технічних завданнях, пов’язаних з аналізом даних, став одним з найпопулярніших інструментів серед аналітиків у всьому світі.
Які операції виконує “Розширений аналіз даних” в ChatGPT?
Останні досягнення дозволили чат-ботам вийти за рамки простих текстових інтерфейсів, забезпечивши багатоетапний аналіз даних та більш інтерактивний досвід користувача. За допомогою складних серверних середовищ можна проводити комплексний аналіз даних з використанням “Розширеного аналізу даних” ChatGPT для створення прогнозних моделей, перевірки гіпотез, описової статистики або графічного узагальнення результатів за допомогою спеціалізованого програмного забезпечення. Ці знання створюють основу для ефективного прийняття рішень та стратегій запобігання ризикам.
Основні дії, що виконуються за допомогою “Розширеного аналізу даних”:
- Аналіз даних і візуалізація результатів у вигляді діаграм або зображень
- Професійне перетворення зображень у різні формати, наприклад PNG, JPEG або GIF, за допомогою команди “конвертувати”.
- Забезпечення простого способу запуску коду Python у вікні чату, використовуючи символ “>” на початку кожного рядка, для імпорту коду з існуючих бібліотек та використання пакетів і модулів для покращених результатів.
- Професійне редагування наявних файлів коду, наприклад HTML, CSS і JavaScript, використовуючи команду редагування та вказуючи номери рядків.
- Розв’язання математичних задач, як кількісних, так і якісних.
У наступному розділі ми на конкретних прикладах розглянемо, як “Розширений аналіз даних” ChatGPT можна використовувати для візуалізації даних.
Як використовувати інтерпретатор коду ChatGPT (Розширений аналіз даних) для візуалізації даних?
Найпоширенішим на сьогодні випадком використання “Розширеного аналізу даних” ChatGPT є аналіз та візуалізація даних.
Наприклад, якщо ви попросите ChatGPT знайти цікаву інформацію у ваших даних, він може перевірити ваші фінансові звіти, статистику здоров’я чи дані про місцезнаходження та надати відповідну статистику.
Фахівці у сфері фінансів знайшли його корисним для таких завдань, як аналіз котирувань акцій, планування бюджету та інші фінансові прогнози. Дослідники також використовують цей інструмент, щоб отримати інформацію зі складних даних та створити унікальну візуалізацію даних.
Хоча наразі аналіз даних є найпоширенішим варіантом використання, теоретично будь-яке завдання, що потребує логіки та обчислень, може бути виконане за допомогою “Розширеного аналізу даних” ChatGPT.
Найкраще у цьому те, що ChatGPT виконує все в розмовному режимі, роблячи процес інтуїтивно зрозумілим, цікавим і доступним як для технічно підкованих, так і для непідготовлених користувачів.
Розглянемо, як використовувати “Розширений аналіз даних” (інтерпретатор коду) для візуалізації даних.
Аналіз та отримання глибокої інформації залежать від запитів, які ви надсилаєте ChatGPT, щоб він міг працювати з вашими даними та отримувати потрібні результати.
Візьмемо загальнодоступні дані про країни та їхній ВВП, і проаналізуємо їх.
Дані взяті з Worldometers, що містять список країн та їхні показники ВВП, населення, зростання ВВП, ВВП на душу населення тощо.
За допомогою відповідних підказок змусимо “Розширений аналіз даних” ChatGPT отримати певну інформацію та відобразити її на діаграмі.
Для початку, якщо ви не розумієте, що це за дані, просто вставте їх в інтерфейс, і GPT надасть короткий висновок, як показано нижче:
Спробуємо отримати конкретну інформацію з цих даних.
Приклад 1: Аналіз даних та створення діаграм
Якщо вам потрібно побачити 10 країн з найбільшим ВВП, зростанням ВВП та чисельністю населення у вигляді діаграми:
Prompt: Can you plot a chart of the top 10 countries with GDP data, GDP growth, and population?
З технічних причин він відобразив дані у вигляді таблиці, як показано нижче:
Після створення таблиці я надав інструкцію щодо побудови даних у вигляді гістограми для зручності візуалізації та інтерпретації, як показано нижче.
Prompt: Can you convert the above tabular format into another chart that can be easy to visualize and understand?
Як видно нижче, ChatGPT прийняв запит та створив діаграму.
Результат демонструє, як “Розширений аналіз даних” ChatGPT аналізує дані та представляє інформацію у візуальному форматі, який легко зрозуміти та інтерпретувати.
Приклад 2: Прогностична модель “Розширеного аналізу даних”
Одним з важливих варіантів застосування “Розширеного аналізу даних” ChatGPT є аналіз складних наборів даних та прогнозування результатів, що допомагає організаціям, установам та підприємствам покращити процеси прийняття рішень.
Розглянемо один приклад:
Завантажено ті самі дані про країни та відповідні показники ВВП, що й у попередніх прикладах.
Prompt: Can you use data from all countries and predict when India will surpass China and the USA in GDP
У цьому випадку ChatGPT виконує численні фінансові, математичні та економічні розрахунки, щоб надати прогноз, як показано нижче:
Він навіть чітко зазначає, що не враховуються критичні фактори, такі як інфляція та політичні події у світі, які впливають на зростання ВВП в реальному часі, як зазначено нижче:
Як видно з прикладу вище, “Розширений аналіз даних” ChatGPT здійснив численні обчислення та надав прогноз, згідно з яким Індії знадобиться 34 роки, щоб обігнати Китай та США за показником ВВП.
Аналогічно, ви можете надати складні дані, і ChatGPT надасть відповідь відповідно до ваших запитів.
У більшості випадків він автоматично виправляє дані для усунення будь-яких розбіжностей, але іноді може попросити вас внести правки та перезавантажити; у таких випадках він може не надати результатів.
Приклад 3: Створення набору даних та аналіз даних
У цьому прикладі ми скористаємося ChatGPT для створення макетного набору даних і далі використовуватимемо його для отримання інформації.
Prompt: can you create a mock data set
ChatGPT створює таке рішення, запитуючи більш точну інформацію:
Як потрібно, я створив наступний запит, вказавши деякі конкретні деталі:
Prompt: Please provide mock data for sales for last 3 months , including salesperson name, product name, price, quantity sold etc.
Як видно на зображенні нижче, ChatGPT узагальнив деталі та зробив відповідні припущення для створення фіктивних даних.
Після завантаження файлу CSV я виявив, що стовпчик продуктів містить лише ідентифікатор продукту, тому в наступному запиті я попросив ChatGPT замінити стовпчик назвами технологічних продуктів, і ви можете побачити, як він відповів на наступному зображенні:
Після завантаження файлу CSV назви товарів було виправлено та замінено. Ви можете поглянути на наведене нижче зображення зразка даних, створених ChatGPT.
У наступному сеансі ми використаємо ці дані та змусимо ChatGPT створити статистику, яка допоможе зацікавленим сторонам приймати бізнес-рішення.
Prompt: can you create chart of using above data highlighting the best, average and poor sales performance.
“Розширений аналіз даних” ChatGPT узагальнює дані та створює діаграму, що показує ефективність продажів, як показано нижче:
“Розширений аналіз даних” ChatGPT не просто створює прості діаграми. Він також виправляє помилки, обробляє та аналізує великі і складні набори даних для створення ефективної візуалізації.
Щоб додати додаткові дані до наведеної вище діаграми, я попросив додати інформацію про найбільші та найменші продажі товарів. Однак він створив дві окремі діаграми, як показано нижче:
Тоді я попросив об’єднати обидві діаграми та створити одну, і він створив глибоку діаграму, що показує найефективнішого продавця та найпопулярніший продукт, як зазначено нижче:
Prompt: Can you coombine both and produce single chart
Наведені вище приклади аналізу даних є лише початком, насправді існує безмежний потенціал, що залежить від конкретної галузі та доступності даних. Щоб отримати додаткові приклади, ви можете скористатися розділом інтерпретатора коду ChatGPT.
ChatGPT дозволяє користувачам створювати різні типи графіків для візуалізації даних, що дає їм змогу краще розуміти свою інформацію.
Охоплюючи всі популярні формати, наприклад точкові діаграми, теплові карти, гістограми та лінійні графіки, а також гістограми, прямокутні діаграми чи площинні діаграми, ChatGPT може надати повний аналіз даних за лічені миті.
Завдяки розширеним рішенням для аналізу даних підприємства можуть визначати закономірності та тенденції у своїх наборах даних. Цей потужний інструмент дає їм змогу оптимізувати ефективність усіх сфер своїх маркетингових стратегій, від SEO-кампаній до ефективності PPC у всіх сферах, для успішного та всебічного розуміння тенденцій і аномалій, дозволяючи оптимізувати різноманітні зусилля, що ведуть до значного зростання бізнесу.
Заключні слова
“Розширений аналіз даних” ChatGPT є цінним ресурсом, що допомагає компаніям приймати обґрунтовані рішення на основі точних та надійних висновків. Крім покращених можливостей візуалізації даних, він пропонує такі опції, як перевірка помилок та виявлення викидів під час обробки структурованих даних, що гарантує надійність результатів.
Ознайомтеся з нашою статтею про інтерпретатор коду ChatGPT [+ приклади використання].